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TEMA: ESTATÍSTICA DESCRITIVA 
NOME DE ESTUDANTE :ANGELINA LIASSE DOMINGOS, CÓDIGO 71 23 20 83 
 
Introdução 
Estatística é uma ciência utilizada em diversos campos do saber humano, graças ao uso de 
computadores que possibilitaram cálculos complexos e aplicações sofisticadas com razoável 
eficácia e velocidade. A estatística é segmentada em três campos: descritivo, probabilístico e 
inferencial. A estatística descritiva concentra -se na descrição dos dados, enquanto a estatística 
inferencial se fundamenta na teoria das probabilidades. A tabela é um resumo das observações, 
enquanto os gráficos são métodos de apresentação dos dados. Para alcançarmos a análise 
estatística , é crucial ter compreensão clara dos conceitos usados, tais como números e 
estatísticas. 
 Objetivo geral 
❖ Compreender a importância da estatística descritiva no contexto escolar, 
particularmente para a análise de dados de alunos, com vistas à melhoria do processo 
educativo. 
 Objetivos específicos 
❖ Conceitualizar a estatística descritiva; 
❖ Explicar a importância da estatística descritiva; 
❖ Apresentar os dados na tabela de frequência. 
Metodologia de investigação 
Para o desenvolvimento do trabalho, foram utilizados conhecimentos e informações 
provenientes de diversas fontes. Dentre elas, de acordo com os rótulos de origem dos dados e 
informações, destacam-se: pesquisas bibliográficas, consultas a sites e informações acessíveis 
na internet. 
 Estatística descritiva e sua importância 
Para Peternelli, Luiz Alexandre (s/d), A Estatística Descritiva é um ramo da Estatística que 
avalia e descreve um grupo específico, sem fazer explicações ou inferências sobre um grupo 
mais amplo. Esta estatística pode ser resumida nas seguintes fases: definição, planejamento, 
coleta de dados, análise dos dados, exposição dos dados e descrição dos dados. 
De acordo com Guedes et al (s/d), Uma estatística descritiva tem como objetivo condensar uma 
sequência de valores semelhantes, fornecendo uma perspectiva abrangente de sua variação. Os 
dados são estruturados e apresentados por meio de tabelas, diagramas e medidas descritivas. As 
tabelas sintetizam as observações, enquanto os gráficos exibem os dados para uma visualização 
mais ágil e vívida do aspecto em análise. Para realçar características de tendências, empregam-
se medidas numéricas ou estatísticas, categorizadas em medidas de posição e dispersão. 
A estatística descritiva é uma estratégia que permite descrever e compreender as relações entre 
variações, ajudar a tomar decisões em um mundo em constante mudança, e ajudar a planejar e 
tomar decisões para fazer face à mudança. Os objetivos da estatística descritiva são informar, 
prevenir e esclarecer, em diversos campos sociais, econômicos, metrológicos, políticos, e 
econômicos. (Sande, Lazaro Domingos , s/d) . 
A estatística descritiva é uma área de estatística que resume e descreve dados, obtendo uma 
visão global da variação dos valores. Essa área funciona como uma etapa inicial de análise de 
dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas. Estatísticas descritivas podem ser usadas 
para decisões de investimento, como na metodologia Lean Seis Sigma, em jogos e aulas. 
População e amostra 
Uma população ( também conhecida como universo estatístico) pode ser vista como um 
agrupamento de entidades que possuem, pelo menos, uma característica em comum. Por outro 
lado, uma amostra é um subconjunto limitado, cujos componentes são retirados da população 
que se pretende analisar 
Variável estatística 
Variável é o atributo relevante que é avaliado em cada componente da amostra ou população. 
Como o próprio nome sugere, seus valores podem variar de elemento para elemento. Os valores 
das variáveis podem ser numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser categorizadas da 
maneira a seguir: 
Variáveis qualitativas – são as que possuem valores que podem ser classificados em diversas 
categorias que se diferenciam por algum atributo não numérico. Exemplo: gênero (masculino e 
feminino), tonalidade dos cabelos (preto, loiro, ruivo, castanho, entre outros). Eles podem ser 
em : 
a) Variáveis qualitativas ordinais – quando há uma sequência nos seus valores. Por 
exemplo, a variável “Nível de escolaridade” pode ser categorizada (fundamental, médio, 
superior, etc.). Isso não se aplica à variável "cor da pele". 
b) Variáveis qualitativas nominais – quando uma sequência de valores não pode ser 
definida. 
Variáveis quantitativas – São as que possuem valores representados por números. Além disso, 
as variáveis quantitativas se dividem em: 
a) Variáveis quantitativas discretas – quando surge de um conjunto limitado (ou 
numerável) de valores possíveis . Por exemplo, a quantidade de livros de Matemática 
na biblioteca escolar e a presença atual de veículos em um estacionamento são variáveis 
discretas. 
b) Variáveis quantitativas contínuas – quando surge um número ilimitado de valores que 
podem ser ligados a pontos numa escala contínua, garantindo que não existam lacunas 
ou interrupções . Por exemplo, variáveis contínuas como o peso de um pacote de arroz 
e o comprimento de um parafuso são exemplos . 
 Apresentação dos dados na tabela de frequência 
Uma turma de 10a classe, Composta por 22 alunos, Foi avaliada pelo professor de matemática 
e obteve as seguintes notas: 9, 12, 13, 13 ,10, 10, 11, 9, 9, 11, 10, 10, 12, 10, 10, 10, 9 ,8, 7, 12, 
14 ,15. 
notas Frequencia 
absoluta 
Frequencia 
relativa 
Frequancia 
acumulativa 
7 1 0,045 1 
8 1 0,045 2 
9 4 0,18 6 
10 7 0,32 13 
11 2 0,09 15 
12 3 0,136 18 
13 2 0,09 20 
14 1 0,045 21 
15 1 0,045 22 
 
total 22 
 
 Apresentação de dados na tabela de frequência em classes 
Rol: 7, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 12, 12, 13, 13, 14, 15 . 
Ampletude=nota maxima – nota minima 
Ampletude =15-7 
Amplitude=8 
Numero de classe: k=√22=4 
Amplitude de classe :h=amplitude/numero de classe =7/5≈2 
 
notas Frequência absoluta Frequência relativa Frequência 
acumulativa 
acumulativa 
[7-9[ 2 0,09 2 
[9-11[ 11 0,50 13 
[11-13[ 5 0,227 18 
[13-15] 4 0,18 22 
total 22 
 
Conclusão 
Uma estatística descritiva visa sintetizar uma série de valores similares, proporcionando uma 
visão completa de sua variação. As tabelas sintetizam as observações, enquanto os gráficos 
exibem os dados para uma visualização mais ágil e vívida do aspecto em análise.As 
informações são organizadas e apresentadas através de tabelas, gráficos e medidas descritivas. 
Utilizam-se medidas numéricas ou estatísticas para destacar características de tendências, 
variações em medidas de posição e dispersão. 
 Referências Bibliográficas 
Guedes et al (s/d). Estatística descritiva 
Peternelli, Luiz Alexandre (s/d). Estatística descritiva 
Sande, Lazaro Domingos ( s/d) . Manual de Tronco Comum . Estatística, Código A0005. 
Universidade Católica de Moçambique (UCM), Centro de Ensino à Distância (CED