Projeto MidState - Orestes dos Santos Ross

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<p>Projeto Mid-State</p><p>Apresentação –Orestes dos Santos Ross</p><p>Objetivo do Projeto</p><p>Contrato de Melhoria</p><p>2</p><p>Patrocinador: Diretores da Mid State</p><p>Líder da Equipe: Orestes dos Santos Ross</p><p>Equipe: Orestes dos Santos Ross</p><p>Contexto/Descrição:</p><p>O procedimento da serra foi concebido para gerar 400 tijolos por dia, mas, devido a</p><p>significativos problemas de qualidade nos blocos produzidos, apenas 300 tijolos são</p><p>efetivamente fabricados.</p><p>Problema: A quantidade de produtos rejeitados é considerada muito elevada.</p><p>Q1. O que estamos tentando realizar? Q2. Como saberemos que a mudança é uma melhoria?</p><p>Objetivos Indicadores</p><p>Desempenho</p><p>atual</p><p>Meta</p><p>Diminuir a quantidade de material não conforme para uma</p><p>porcentagem igual ou inferior a 1.</p><p>Quantidade de</p><p>materiais não</p><p>conformes</p><p>gerados</p><p>diariamente.</p><p>30% de</p><p>material não</p><p>conforme</p><p>1%</p><p>Business Case:</p><p>A diminuição de 30% na quantidade de materiais rejeitados para 1% resultará em um</p><p>aumento no lucro da empresa de $281.880 por ano.</p><p>Atividades Iniciais: Elaborar um diagrama SIPOC; Reunir</p><p>informações sobre a quantidade diária de peças com defeito.</p><p>• Não serão realizados investimentos adicional referente a</p><p>contratação de pessoas ou máquinas.</p><p>Restrições</p><p>Fornecedores</p><p>• Wright(Bloco)</p><p>• Armer(Serra)</p><p>• Magic(Serra)</p><p>• Brite(Serra)</p><p>• National(Serra)</p><p>• Toughy(Serra)</p><p>• Fornecedor de Emulsão</p><p>refrigerante</p><p>Entradas</p><p>• Barras de</p><p>metal</p><p>• Serras</p><p>• Emulsão</p><p>refrigerante</p><p>Processo</p><p>• Produção de</p><p>blocos de</p><p>metal</p><p>Saídas</p><p>• Blocos de</p><p>metal</p><p>Clientes</p><p>• Cliente final</p><p>Operador</p><p>coloca barra</p><p>na máquina</p><p>Operador</p><p>inicia</p><p>operação na</p><p>máquina</p><p>O bloco é</p><p>serrado</p><p>Avaliação do</p><p>bloco</p><p>Bloco</p><p>enviado ao</p><p>cliente</p><p>Processo</p><p>SIPOC</p><p>PDSA 1 - Comprimento</p><p>Conforme evidenciado nos gráficos, o processo parece estar estável, mas há</p><p>indícios de uma capacidade bastante reduzida, tornando-o incapaz.</p><p>Observa-se uma alta taxa de peças por milhão (PPM), e, de acordo com a</p><p>tabela Six Sigma, a performance apresenta apenas 3,6 sigma.</p><p>PDSA 1 - Rugosidade</p><p>De acordo com o gráfico acima, a média está deslocada, e vários valores estão</p><p>acima do Limite Superior de Especificação (LSE), indicando um processo</p><p>deficiente. Evidencia-se uma elevada taxa de peças por milhão (PPM), e, de</p><p>acordo com a tabela Six Sigma, a performance é de apenas 2,2 sigma.</p><p>PDSA 2 – Diagrama de Causa e Efeito</p><p>PDSA 3 –Comprimento e Rugosidade</p><p>Com base nas informações dos gráficos e da tabela, observa-se que a matéria-prima Wright está em</p><p>conformidade com os Limites Superior de Controle (LSC) para a rugosidade. Por outro lado, a matéria-</p><p>prima A1 apresenta alguns valores acima do LSC, indicando não conformidade.</p><p>Em relação ao comprimento, conforme evidenciado no gráfico, ambas as matérias-primas demonstram</p><p>variações bastante similares. Entretanto, a A1 exibe um comprimento mínimo fora das especificações,</p><p>registrando uma medida de 3,968, enquanto o mínimo aceitável é de 3,970.</p><p>Portanto, para atender às especificações do projeto e minimizar as variações do processo, é</p><p>recomendável optar pela utilização da matéria-prima Wright.</p><p>PDSA 4 – Média da Rugosidade</p><p>A redução da amplitude é mais favorável. De acordo com o experimento</p><p>fatorial, a decisão mais vantajosa para obter uma média de rugosidade menor</p><p>é manter V=600, enquanto para P e G, qualquer valor é aceitável, já que essas</p><p>variáveis são consideradas triviais.</p><p>A= Essencial</p><p>AC, B, C, AB, ABC, BC= Triviais</p><p>PDSA 4 –Amplitude da Rugosidade</p><p>Quanto maior a amplitude, melhor. Segundo o experimento fatorial, a decisão</p><p>mais eficaz para alcançar uma menor amplitude de rugosidade é manter V=600,</p><p>P=50 e G=0,01.</p><p>PDSA 4 – Amplitude da rugosidade</p><p>ABC, AB = Essenciais</p><p>C, AC, BC, A e B = Triviais</p><p>PDSA 4 –Amplitude do Comprimento</p><p>Para minimizar a amplitude de comprimento, a melhor decisão, de acordo com</p><p>o experimento fatorial, seria manter V=600, P=50 e G=0,01.</p><p>PDSA 4 – Amplitude de comprimento</p><p>B, C, A, BC = Essenciais</p><p>ABC, AC, AB = Triviais</p><p>PDSA 5 - Comprimento</p><p>De acordo com os gráficos, a variação do comprimento está dentro dos limites</p><p>especificados.</p><p>PDSA 5- Rugosidade</p><p>De acordo com os gráficos, a variação do comprimento está dentro dos limites</p><p>especificados.</p><p>Ações para controlar o processo</p><p>De acordo com o projeto atual, podemos implementar as seguintes ações para controlar o</p><p>processo:</p><p>• Selecionar a matéria-prima Wright, pois atende às especificações de comprimento e</p><p>rugosidade, apresentando menor variação.</p><p>• Otimizar o processo com a combinação específica das variáveis de entrada: Velocidade =</p><p>600, Pressão = 50 e Grampo = 0,01. Essa configuração resulta em uma redução das</p><p>variáveis de saída, como comprimento e rugosidade, no produto final.</p><p>• Manter um programa regular de calibração para os equipamentos e instrumentos de</p><p>medição.</p><p>• Manter procedimentos e instruções de trabalho sempre atualizados.</p><p>• Realizar treinamentos abrangentes para toda a equipe, visando a excelência total no</p><p>processo.</p><p>• Focar na implementação do SIX SIGMA em toda a empresa, visando reduzir refugos e</p><p>aumentar a lucratividade para melhorar a situação financeira da empresa.</p><p>• Utilizar consistentemente o MINITAB para análise e avaliação do processo por meio de</p><p>gráficos estatísticos.</p><p>• Elaborar indicadores para monitorar e controlar o processo, identificando avanços,</p><p>melhorias, necessidades de mudanças, entre outros.</p><p>• Aplicar a metodologia DMAIC para conduzir melhorias contínuas no processo.</p><p>Cálculo dos resultados financeiros</p><p>PPM Nível Sigma Tipo de peça Peças Produzidas/dia % Peças Peças Vendidas Preço / PÇ Valor de Venda / Ano</p><p>Antes das</p><p>Mudanças</p><p>300000 2</p><p>Defeituosa</p><p>400</p><p>30% 120</p><p>R$</p><p>5.00</p><p>R$</p><p>21,600.00</p><p>Boa 70% 280</p><p>R$</p><p>35.00</p><p>R$</p><p>3,528,000.00</p><p>Total R$</p><p>3,744,000.00</p><p>Depois das</p><p>Mudanças</p><p>1174.3 4.6</p><p>Defeituosa</p><p>400</p><p>0,1174% 0.4696</p><p>R$</p><p>5.00</p><p>R$</p><p>845.28</p><p>Boa 99.8826% 399.5304</p><p>R$</p><p>35.00</p><p>R$</p><p>5,034,083.04</p><p>Total</p><p>R$</p><p>5,034,928.32</p><p>Aumento do Faturamento 34.48%</p><p>Aprendizados</p><p>Ao concluir o projeto de redução de refugos na MID-STATE Corporation, foi</p><p>possível simular o uso eficaz das ferramentas DMAIC para alcançar o sucesso na</p><p>implementação de melhorias dentro da empresa. No início, tanto os resultados</p><p>qualitativos quanto financeiros foram significativos; no entanto, ao longo do tempo,</p><p>manter esses resultados exigirá disciplina contínua na aplicação da metodologia.</p><p>A evolução de um projeto demanda atenção tanto no aspecto técnico, como</p><p>indicadores Cp, Cpk e PPM, quanto no aspecto financeiro. É essencial analisar</p><p>constantemente se o projeto está progredindo com sucesso.</p><p>O treinamento contínuo dos colaboradores é crucial para garantir alta qualidade nos</p><p>processos, orientando-os sobre a visão de longo prazo da empresa e incentivando-</p><p>os a vivenciar essa transformação.</p><p>Participar do curso Six Sigma - Green Belt permitiu o desenvolvimento de</p><p>competências voltadas para a melhoria de processos, correção de variações no</p><p>sistema produtivo e redução de custos por meio do uso de ferramentas e rotinas de</p><p>controle de processos.</p>