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Projeto Green Belt de Minha autoria
Estatística
Centro Universitário Das Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU)
26 pag.
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Projeto Mid-State
Apresentação
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Objetivo do Projeto
Contrato de Melhoria
2
Patrocinador: EDTI 
Líder da Equipe: Eduardo Fonseca
Equipe: Eduardo Fonseca / Arthur Correa Fonseca / Helena Correa Fonseca / 
Dayana Correa
Contexto/Descrição: A Mid-State Corporation adquiriu recentemente 3 plantas que 
produzem blocos de metal. A diretoria anterior estava passando dificuldades com a 
qualidade do produto e clima organizacional.
Problema: Grande número de reclamações dos clientes devido a constantes problemas 
de quebra de qualidade com seu produto.
Q1. O que estamos tentando realizar?
Q2. Como saberemos que a mudança é uma 
melhoria?
Objetivos Indicadores
Desempenho 
atual
Meta
Reduzir a quantidade de blocos refugados por 
problemas de qualidade para menos de 1% até 
Julho de 2023.
Quantidade 
blocos 
refugados por 
dia
30% de 
material é 
refugado
> 1%
Business Case: A redução na quantidade de materiais refugados em 30% para 1% irá
 aumentar o lucro da empresa em $281.880/ano.
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Atividades Iniciais:
• Não serão realizados investimentos adicional referente a 
contratação de pessoas ou máquinas.
Restrições
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Fornecedor
es
• Armer
• Magic
• Brite
• National
• Toughy
Entradas
• Barras de 
Metal
• Serras
• Óleo 
refrigerante
s
Processo
• Produção de 
blocos de 
metal
Saídas
• Blocos de 
metal
Clientes
• Clientes 
diversos
Operador 
posiciona a 
barra na 
máquina de 
serrar
Ligar a 
máquina 
para iniciar 
a operação
O bloco é 
serrado
O bloco é 
inspecionad
o
O bloco é 
expedido 
ao cliente
Processo
SIPOC
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Plano de coleta de dados do comprimento
Serão realizadas 16 coletas de 1 (uma) em 1 (uma) hora durante dois de produção.
Serão coletados 5 peças de hora em hora e anotado o comprimento de cada peça.
Os dados foram coletados e nenhum dado anormal foi observado.
Os dados foram lançados no Minitab e gerado o gráfico de capabilidade.
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PDSA 1 - Comprimento
PDSA 1 – Analisado os gráficos das médias e da amplitude pode-se 
observar que o processo está estável, isto é: sem tendências 
crescente, decrescente, sem pontos consecutivos acima ou abaixo 
ou acima da linha médias, ou seja sem causas especiais. Possui 
curva normal, levemente deslocada para a tolerância superior. 
Entretanto, esse deslocamento faz com o os níveis cpk fiquem 
abaixo de 1,00, pra ser mais exato, com 0,78 e isso gera um ppm 
muito alto, onde temos algumas peças fora de especificação e 
pode elevar o refugo.Document shared on https://www.docsity.com/pt/projeto-green-belt-de-minha-autoria/10143459/
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Plano de coleta de dados do rugosidade
Serão realizadas 16 coletas de 1 (uma) em 1 (uma) hora durante dois de produção.
Serão coletados 5 peças de hora em hora e anotado a rugosidade de cada peça.
Os dados foram coletados e nenhum dado anormal foi observado.
Os dados foram lançados no Minitab e gerado o gráfico de capabilidade.
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PDSA 1 - 
Rugosidade
PDSA 2 – Nota-se que os gráficos das médias e das amplitudes 
pode-se observar processo está estável, isto é: sem tendências 
crescente, decrescente, sem pontos consecutivos acima ou abaixo 
ou acima da linha médias, ou seja sem causas especiais. Possui 
curva normal, deslocada e ultrapassando o limite superior. Esse 
deslocamento faz com o os níveis de cpk fiquem abaixo de 1,00, 
para ser mais exato, com 0,23 e isso gera um ppm muito alto, 
assim temos algumas peças fora de especificação e aumento do 
refugo. Document shared on https://www.docsity.com/pt/projeto-green-belt-de-minha-autoria/10143459/
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PDSA 1 – Conclusão Geral
Ambos os processos estão estáveis sem 
causa especiais aparentes, porém devem 
ser ajustados para que a curva se 
centralize e não tenhamos nenhuma 
amostra fora dos limites inferiores e 
superiores, buscando assim, um cpk maior 
que 1,00.
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PDSA 2 – Diagrama de Causa e Efeito
Alto número de 
reclamações por 
quebra de qualidade
MediçõesMão de ObraMaterial
Máquina Meio ambiente Método
Operadores não qualificados Instrumentos não adequados
Dureza acima do especificado
Setup inadequadoGrampo não aperta
Velocidade de corte inadequadaGrampo desgastado
Guia
Aço inadequado
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PDSA 3 - 
Comprimento
Conclusões:
As duas curvas são 
normais, não é notado 
diferença significativa nos 
desvios padrões, tanto o 
global quanto o dentro. As 
médias são bem próximas, 
na casa de milésimos. 
Entretanto, as duas curvas 
estão, de material prima 
A1 e W estão deslocadas 
do centro, inclusive fora 
dos limites de engenharia 
e Cpk abaixo de 1.00
Especificamente A1 com 
cpk de 0,538 e W com Cpk 
de 0,498.
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PDSA 3 - Rugosidade
Conclusões:
Observa-se que o desvio 
padrão de matéria-prima 
A1 é muito mais alto 
quando comparado a 
matéria prima W. Suas 
médias também possuem 
diferenças bem 
perceptivas, 14 
micropolega.
Além disso o Cpk de A1 
ficou com 0,238 e o de W 
0,869 o que mostra uma 
maior capabilidade.
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PDSA 3 – Conclusão Geral
Quando avaliamos os resultados estatísticos de 
ambos os dados, observa-se que no comprimento as 
duas matérias primas tiveramcomportamento 
parecido e o processo deve ser ajustado buscando a 
centralização e diminuição da dispersão.
Já na característica rugosidade, que é uma 
especificação de acabamento, é notório, conforme os 
gráficos e Cpk, que a matéria prima mais 
recomendada para diminuição do refugo é W, além 
disso, tem um custo peças menor.
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PDSA 4 – Média da 
Rugosidade
Conforme análise no gráfico Half 
Normal, A que representa a velocidade, é um 
fator vital, pois é o único fator distante a 
direita da linha. Avaliando seu 
comportamento no gráfico de efeito principal, 
podemos ver que quanto maior a velocidade 
maior a qualidade de seu acabamento, ou 
seja, melhor rugosidade, e uma menor 
variação para que a mesma fiquei dentro da 
especificação de 250 micropolegadas, 
máximo. Esse comportamento também pode 
ser observado na variação significativa da 
média ente as diferentes receitas.
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PDSA 4 – Média da 
Rugosidade
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PDSA 4 – Amplitude da Rugosidade
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PDSA 4 – Amplitude da Rugosidade
Não há diferenças 
significativas na média nem na 
amplitude. A maior é interação 
com o ABC. Analisando o 
gráfico de Half Normal, esse 
são os únicos com 
deslocamento a direita da reta.
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PDSA 4 – Amplitude do Comprimento
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PDSA 4 – Amplitude do Comprimento
Não há diferenças 
significativas na amplitude do 
comprimentos. 
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PDSA 4 – Conclusão 
Geral
Quando avaliamos os resultados estatísticos de 
ambos os dados, observa-se que no comprimento as 
duas matérias primas tiveram comportamento 
parecido e o processo deve ser ajustado buscando a 
centralização e diminuição da dispersão.
Já na característica rugosidade, que é uma 
especificação de acabamento, é notório, conforme os 
gráficos e Cpk, que a matéria prima mais 
recomendada para diminuição do refugo é W, além 
disso, tem um custo peças menor.
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PDSA 5 - Comprimento
Analisando os resultados gráficos do comprimento após as mudanças, podemos 
observar que o Cpk subiu e está em 1.02 e apresenta curva normal. O processo está 
estável, como pode ver nos gráficos das médias, nenhuma causa especial é 
observada. Não há tendências nem pontos fora dos limites.
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PDSA 5- 
Rugosidade
Analisando os resultados gráficos do rugosidade após as mudanças, podemos 
observar que o Cpk subiu e está em 1.18 e apresenta curva normal. O processo está 
estável, como pode ver nos gráficos das médias, nenhuma causa especial é 
observada. Não há tendências nem pontos fora dos limites.
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PDSA 5 – Conclusão Geral
Na avaliação gráfica é observado uma melhoria significativa após 
a mudança.
Ambas as características apresentam Cpk acima de 1,o. Possuem curva 
normal e nenhuma causa especial é observada. Com isso, podemos 
concluir que o processo está estável.
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Ações para controlar o processo
Plano de Ação - 5W e 2H - Melhorar
WHAT ? WHO ? WHEN ? WHERE ? WHY ? HOW ? HOW MUCH ? Status
O que será 
feito?
Quem fará ?
Quando será 
feito ?
Onde será feito ?
Porque será feito 
?
Como será 
feito ?
Quanto 
custará ?
Andamento da 
Ação
Padronizar a 
velocidade de corte.
Engenharia de 
Processos
01/03/2023 Na máquna de corte
Porque através de 
estudos estatíticos 
temos uma 
velocidade ideal.
Com a medição do 
processo.
R$ 0.00 Concluído
Criar folha de 
proceso com 
definições de 
velcoidades, pressão 
e guia.
Engenharia de 
Processos
01/03/2023 No processo
Porque através de 
estudos estatíticos 
temos uma 
velocidade ideal.
Com a medição do 
processo.
R$ 0.00 Concluído
Criar uma carta CEP 
para medição das 
características 
chaves.
Engenharia de 
Processos
05/03/2023 No processo
Para controlar 
preventivamente o 
processo.
Definindo a melhor 
carta.
R$ 0.00 Concluído
Treinar todos os 
operaores nas folhas 
de processo
Centro de 
Capacitação 
Operacional (CCO)
06/03/2023 No posto de trabalho
Para capacitar as 
pessoas e mitigar 
falhas operacionais.
Através de atividade 
lúdica, com jogos, 
perguntas e respotas 
com o ato de brincar 
e mostrar as falhas.
R$ 0.00 Concluído
Desenvolver fluxo de 
recebimento para 
material prima.
Engenharia da 
Qualidade
01/03/2023 No recebimento
Minimizar riscos para 
o processo interno.
Com um time 
multifuncional.
R$ 0.00 Concluído
Definir caracteríticas 
de medição na barra 
no recebimento.
Engenharia da 
Qualidade
03/03/2023 No recebimento
Minimizar riscos para 
o processo interno.
Através de análise 
critia dos dados 
históricos.
R$ 0.00 Concluído
Definir o tamanho da 
amostra a ser 
controlada no 
recebimento.
Engenharia da 
Qualidade
03/03/2023 No recebimento
Para garantir a 
qualidade do 
material liberdado 
para a produção.
Através de análise 
critia dos dados 
históricos.
R$ 0.00 Concluído
Desenvolver fluxo 
inspeção final antes 
da expedição.
Engenharia da 
Qualidade
01/03/2023 No recebimento
Para ter um sistema 
de recebimento 
robusto.
Com um time 
multifuncional.
R$ 0.00 Concluído
Definir o tamanho da 
amostra ser 
controlado na 
expedição.
Engenharia da 
Qualidade
06/03/2023 No recebimento
Para ter um sistema 
de recebimento 
robusto.
Através de análise 
critia dos dados 
históricos.
R$ 0.00 Concluído
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Cálculo dos resultados financeiros
Situação atual após a melhoria
Preçode venda Renda dia Renda mês / Considerndo 22 dias de 
trabalho
Renda ano
400 Tijolos/ dia 1% máximo de refugo = 4 396 Tijolos/ dia $ 42.00 $ 16,632.00 
 $ 
365,904.00 
 $ 4,390,848.00 
Material mais recomenada Wrigth
Custo = $ 19.00 /peça Ganho sobre MP antiga R$ 731,808.00 
Total: $ 5,122,656.00 
Os resultados financeiros nos mostram um ganho anual de 
$5,122,656. Isso se deve a soma do faturamento de produção de tijolos 
com no máximo 1% de refugo e $7,00/peça na alteração para a MP com 
menor custo e muito melhor para o processo.
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Aprendizados
O maior aprendizado é que nada melhor para reverter uma situação 
de reclamações, quebras de qualidade e, principalmente, a perda da 
confiança do cliente, e o trabalho com fatos e dados.
Sem dados, não podemos realizar estudos de comparações e outras formas 
de mensurar e melhorar.
O que não é medido não pode ser mudado.
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	Projeto Mid-State
	Objetivo do Projeto
	Atividades Iniciais:
	SIPOC
	Slide 5
	PDSA 1 - Comprimento
	Slide 7
	PDSA 1 - Rugosidade
	PDSA 1 – Conclusão Geral
	PDSA 2 – Diagrama de Causa e Efeito
	PDSA 3 - Comprimento
	PDSA 3 - Rugosidade
	PDSA 3 – Conclusão Geral
	PDSA 4 – Média da Rugosidade
	PDSA 4 – Média da Rugosidade (2)
	PDSA 4 – Amplitude da Rugosidade
	PDSA 4 – Amplitude da Rugosidade (2)
	PDSA 4 – Amplitude do Comprimento
	PDSA 4 – Amplitude do Comprimento (2)
	PDSA 4 – Conclusão Geral
	PDSA 5 - Comprimento
	PDSA 5- Rugosidade
	PDSA 5 – Conclusão Geral
	Ações para controlar o processo
	Cálculo dos resultados financeiros
	Aprendizados