Questões resolvidas
Segundo Haykin (2001), um dos mecanismos que definem uma sinapse hebbiana é o mecanismo dependente do tempo, que diz o seguinte O mecanismo dependente do tempo se refere ao fato de que as modificações em uma sinapse hebbiana dependem do tempo exato de ocorrência dos sinais pré-sinápticos e pós-sinápticos.
Sobre a definição do mecanismo dependente do tempo, assinale a alternativa que representa uma série temporal.
1. Análise de risco na aprovação de crédito imobiliário
2. A probabilidade de um acidente aéreo ocorrer em um determinado cenário
3. Evolução de um fundo de investimentos
4. A probabilidade de uma função estacionária transitar para um estado excitado
5. A probabilidade de tirarmos o número 6 em um jogo de dados
Considere um grupo de pessoas cuja opinião coletiva sobre um determinado assunto é definida pela média ponderada das opiniões de cada um dos indivíduos. Com o passar do tempo, observa-se que a opinião de um dos membros passa a ser contrária a opinião tida como opinião coletiva do grupo, de modo que o membro em questão se torna uma voz dissonante na multidão, com pouca ou nenhuma relevância.
Este comportamento é descrito por qual estratégia de aprendizado?
1. Aprendizado por correção de erro
2. Aprendizado competitivo
3. Aprendizado de Boltzmann
4. Aprendizado hebbiano
5. Aprendizado baseado em memória
Em um problema de lançamento de dados, calcule o valor esperado para a face voltada para cima após um lançamento. Assinale a alternativa correspondente.
1. 3,5
2. 4,5
3. 2,5
4. 3,0
5. 4,0
Das alternativas abaixo, qual descreve as principais características da aprendizagem de Boltzmann?
1. Os neurônios podem ocupar apenas dois estados, que são distribuídos de forma aleatória de acordo com os princípios estocásticos
2. Os neurônios podem ocupar apenas dois estados, que são distribuídos de acordo com a afinidade entre os pares
3. Os neurônios podem ocupar qualquer estado, desde que os seus respectivos valores se encontrem entre -1 e +1
4. Os neurônios podem ocupar apenas dois estados, que são distribuídos a fim de maximizar a função energia
5. A interação entre o exterior e as camadas ocultas se dá pelo subconjunto de neurônios conhecidos por neurônios invisíveis
Em uma pesquisa do censo, a idade média de cinco municípios do estado de São Paulo foram as seguintes: 34, 32, 28, 33 e 30.
Calcule a variância entre as idades citadas e assinale a alternativa correspondente.
1. 4,60
2. 4,61
3. 4,82
4. 4,64
5. 4,80
No método de aprendizagem de Boltzmann, vimos que o status de funcionamento de um neurônio é definido por um valor numérico. Esta atribuição de valores ocorre a cada ciclo de máquina de maneira aleatória, de modo que a função energia é minimizada, levando o sistema para o chamado estado de equilíbrio térmico em um limite de tempo suficientemente grande.
Sobre o aprendizado de Boltzmann, assinale a alternativa correta.
1. De modo geral, o processo de Boltzmann atribui maiores pesos estatísticos aos estados que maximizam a função energia
2. Neste caso, o aprendizado de máquina ocorre durante o processo de iteração, em que neurônios são ligados e desligados aleatoriamente, a fim de minimizar a energia do sistema
3. A distribuição dos valores aos neurônios é feita de acordo com o número de camadas ocultas presentes na rede neural
4. A aprendizagem de Boltzmann é um exemplo de aprendizagem por reforço em uma rede supervisionada, alimentada adiante
5. O estado da rede neural é definido pelo número de camadas ocultas presentes na rede neural
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Algoritmos de Aprendizado de Redes Neurais 01 - Segundo Haykin (2001), um dos mecanismos que definem uma sinapse hebbiana é o mecanismo dependente do tempo, que diz o seguinte O mecanismo dependente do tempo se refere ao fato de que as modificações em uma sinapse hebbi- ana dependem do tempo exato de ocorrência dos sinais pré-sinápticos e pós-sinápticos Sobre a definição do mecanismo dependente do tempo, assinale a alternativa que representa uma série temporal 1. Análise de risco na aprovação de crédito imobiliário 2. A probabilidade de um acidente aéreo ocorrer em um determinado cenário 3. Evolução de um fundo de investimentos 4. A probabilidade de uma função estacionária transitar para um estado excitado 5. A probabilidade de tirarmos o número 6 em um jogo de dados 02 - Considere um grupo de pessoas cuja opinião coletiva sobre um determinado assunto é definida pela média ponderada das opiniões de cada um dos indivíduos. Com o passar do tempo, observa-se que a opinião de um dos membros passa a ser contrária a opinião tida como opinião coletiva do grupo, de modo que o membro em questão se torna uma voz dissonante na multidão, com pouca ou nenhuma relevância Este comportamento é descrito por qual estratégia de aprendizado? 1. Aprendizado por correção de erro 2. Aprendizado competitivo 3. Aprendizado de Boltzmann 4. Aprendizado hebbiano 5. Aprendizado baseado em memória 03 - Em um problema de lançamento de dados, calcule o valor esperado para a face voltada para cima após um lançamento. Assinale a alternativa correspondente 1. 3,5 2. 4,5 3. 2,5 4. 3,0 5. 4,0 04 - Das alternativas abaixo, qual descreve as principais características da aprendizagem de Boltz- mann? 1. Os neurônios podem ocupar apenas dois estados, que são distribuídos de forma aleatória de acordo com os princípios estocásticos 2. Os neurônios podem ocupar apenas dois estados, que são distribuídos de acordo com a afini- dade entre os pares https://aulas.descomplica.com.br/pos/pos-graduacao-em-processos-de-manutencao/turma/redes-neurais-81e761/aula/algoritmos-de-aprendizado-de-redes-neurais https://aulas.descomplica.com.br/pos/pos-graduacao-em-processos-de-manutencao/turma/redes-neurais-81e761/aula/algoritmos-de-aprendizado-de-redes-neurais 3. Os neurônios podem ocupar qualquer estado, desde que os seus respectivos valores se encon- trem entre -1 e +1 4. Os neurônios podem ocupar apenas dois estados, que são distribuídos a fim de maximizar a função energia 5. A interação entre o exterior e as camadas ocultas se dá pelo subconjunto de neurônios conheci- dos por neurônios invisíveis 05 - Em uma pesquisa do censo, a idade média de cinco municípios do estado de São Paulo foram as seguintes: 34, 32, 28, 33 e 30. Calcule a variância entre as idades citadas e assinale a alternativa corres- pondente 1. 4,60 2. 4,61 3. 4,82 4. 4,64 5. 4,80 06 - No método de aprendizagem de Boltzmann, vimos que o status de funcionamento de um neurônios é definido por um valor numérico. Esta atribuição de valores ocorre a cada ciclo de máquina de maneira aleatória, de modo que a função energia é minimizada, levando o sistema para o chamado estado de equilíbrio térmico em um limite de tempo suficientemente grande. Sobre o aprendizado de Boltzmann, assinale a alternativa correta 1. De modo geral, o processo de Boltzmann atribui maiores pesos estatísticos aos estados que maximizam a função energia 2. Neste caso, o aprendizado de máquina ocorre durante o processo de iteração, em que neurô- nios são ligados e desligados aleatoriamente, a fim de minimizar a energia do sistema 3. A distribuição dos valores aos neurônios é feita de acordo com o número de camadas ocultas presentes na rede neural 4. A aprendizagem de Boltzmann é um exemplo de aprendizagem por reforço em uma rede super- visionada, alimentada adiante 5. O estado da rede neural é definido pelo número de camadas ocultas presentes na rede neural
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