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QUIZ - 2 3 - ERE - Probabilidade e Estatística

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Questões resolvidas

Considere as seguintes afirmacoes: I - Parâmetro é a medida usada para descrever uma característica numérica da população. II - A abordagem estatística envolvida no processo usado para se obter uma parte representativa da população é chamada inferência estatística. III - O teorema central do limite (TCL) afirma que a distribuição da média amostral se aproxima cada vez mais da distribuição t-Student. IV - Estimador é um valor específico que uma estimativa assume para uma dada amostra. V - Um estimador é considerado não viciado quando sua esperança é igual ao valor populacional que está sendo pesquisado. VI - Quanto maior o erro padrão da estimativa, menor será a confiabilidade e a precisão da estimativa. Qual a alternativa abaixo que contém TODOS os ítens CORRETOS?
a. Ítens I, V, VI.
b. Ítens I.
c. Ítens II, III, VI.
d. Ítens II, VI.
e. Ítens III, VI.

As alturas de 1.000 estudantes têm distribuição aproximadamente normal com média de 171 centímetros e desvio-padrão de 6.1 centímetros. Se 400 amostras aleatórias de tamanho 19 forem retiradas dessa população e suas médias registradas, determine:
a. (1; 0.1) o desvio-padrão da distribuição amostral de . b. (0; 2.0) o número de médias amostrais entre 168.8 e 174.3 centímetros. (OBS: o número deve ser um inteiro) c. (0; 2.0) o número de médias amostrais abaixo de 168.5 centímetros. (OBS: o número deve ser um inteiro)

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Questões resolvidas

Considere as seguintes afirmacoes: I - Parâmetro é a medida usada para descrever uma característica numérica da população. II - A abordagem estatística envolvida no processo usado para se obter uma parte representativa da população é chamada inferência estatística. III - O teorema central do limite (TCL) afirma que a distribuição da média amostral se aproxima cada vez mais da distribuição t-Student. IV - Estimador é um valor específico que uma estimativa assume para uma dada amostra. V - Um estimador é considerado não viciado quando sua esperança é igual ao valor populacional que está sendo pesquisado. VI - Quanto maior o erro padrão da estimativa, menor será a confiabilidade e a precisão da estimativa. Qual a alternativa abaixo que contém TODOS os ítens CORRETOS?
a. Ítens I, V, VI.
b. Ítens I.
c. Ítens II, III, VI.
d. Ítens II, VI.
e. Ítens III, VI.

As alturas de 1.000 estudantes têm distribuição aproximadamente normal com média de 171 centímetros e desvio-padrão de 6.1 centímetros. Se 400 amostras aleatórias de tamanho 19 forem retiradas dessa população e suas médias registradas, determine:
a. (1; 0.1) o desvio-padrão da distribuição amostral de . b. (0; 2.0) o número de médias amostrais entre 168.8 e 174.3 centímetros. (OBS: o número deve ser um inteiro) c. (0; 2.0) o número de médias amostrais abaixo de 168.5 centímetros. (OBS: o número deve ser um inteiro)

Prévia do material em texto

13/03/2022 20:59 QUIZ - 2.3
https://moodle.ufrgs.br/mod/quiz/review.php?attempt=3106164&cmid=3141261 1/3
 (Buscar cursos)Buscar cursos
Iniciado em Sunday, 13 Mar 2022, 20:05
Estado Finalizada
Concluída em Sunday, 13 Mar 2022, 20:57
Tempo empregado 52 minutos 3 segundos
Notas 2,00/2,00
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
https://moodle.ufrgs.br/
13/03/2022 20:59 QUIZ - 2.3
https://moodle.ufrgs.br/mod/quiz/review.php?attempt=3106164&cmid=3141261 2/3
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de
1,00
Considere as seguintes afirmações:
I - Parâmetro é a medida usada para descrever uma característica numérica da população.
II - A abordagem estatística envolvida no processo usado para se obter uma parte representativa da população é chamada inferência estatística.
III - O teorema central do limite (TCL) afirma que a distribuição da média amostral se aproxima cada vez mais da distribuição t-Student..
IV - Estimador é um valor específico que uma estimativa assume para uma dada amostra.
V - Um estimador é considerado não viciado quando sua esperança é igual ao valor populacional que está sendo pesquisado.
VI - Quanto maior o erro padrão da estimativa, menor será a confiabilidade e a precisão da estimativa.
Qual a alternativa abaixo que contém TODOS os ítens CORRETOS?
Escolha uma opção:
a. Ítens I, V, VI. Correta. Ítens I, V, VI.
b. Ítens I.
c. Ítens II, III, VI.
d. Ítens II, VI.
e. Ítens III, VI.
I - Parâmetro é a medida usada para descrever uma característica numérica da população. 
II - A abordagem estatística envolvida no processo usado para se obter uma parte representativa da população é chamada amostragem. 
III - O teorema central do limite (TCL) afirma que a distribuição da média amostral se aproxima cada vez mais da distribuição normal.. 
IV - Estimativa é um valor específico que um estimador assume para uma dada amostra. 
V - Um estimador é considerado não viciado quando sua esperança é igual ao valor populacional que está sendo pesquisado. 
VI - Quanto maior o erro padrão da estimativa, menor será a confiabilidade e a precisão da estimativa.
a. Correta. Ítens I, V, VI.
b. Incorreta. Ítens I.
c. Incorreta. Ítens II, III, VI.
d. Incorreta. Ítens II, VI.
e. Incorreta. Ítens III, VI.
A resposta correta é: Ítens I, V, VI.
13/03/2022 20:59 QUIZ - 2.3
https://moodle.ufrgs.br/mod/quiz/review.php?attempt=3106164&cmid=3141261 3/3
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de
1,00
As alturas de 1.000 estudantes têm distribuição aproximadamente normal com média de 171 centímetros e desvio-padrão de 6.1 centímetros. Se 400 amostras aleatórias de tamanho 19 forem retiradas
dessa população e suas médias registradas, determine:
OBS: Os números entre parênteses no início das questões referem-se ao número de casas decimais da resposta e a tolerância considerada.
a. (1; 0.1) o desvio-padrão da distribuição amostral de . 
b. (0; 2.0) o número de médias amostrais entre 168.8 e 174.3 centímetros. (OBS: o número deve ser um inteiro) 
c. (0; 2.0) o número de médias amostrais abaixo de 168.5 centímetros. (OBS: o número deve ser um inteiro) 
a. .
b. . Então, 
. Portanto, o número de médias amostrais entre e é 
.
c. . Então, . Portanto, médias amostrais abaixo de centímetros.
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https://moodle.ufrgs.br/filter/tex/displaytex.php?texexp=%5Csigma_%7B%5Cbar%20X%7D%20%3D%20%5Csigma%2F%5Csqrt%7Bn%7D%20%3D%206.1%2F%5Csqrt%7B19%7D%20%3D%201.4
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https://moodle.ufrgs.br/filter/tex/displaytex.php?texexp=174.3
https://moodle.ufrgs.br/filter/tex/displaytex.php?texexp=%28400%29%280.933%29%20%3D%20373
https://moodle.ufrgs.br/filter/tex/displaytex.php?texexp=z%20%3D%20%28168.5%20-%20171%29%2F1.4%20%3D%20-1.79
https://moodle.ufrgs.br/filter/tex/displaytex.php?texexp=P%28%5Cbar%20X%20%3C%20168.5%29%20%3D%20P%28Z%20%3C%20-1.79%29%20%3D%200.037
https://moodle.ufrgs.br/filter/tex/displaytex.php?texexp=%28400%29%280.037%29%20%3D%2015
https://moodle.ufrgs.br/filter/tex/displaytex.php?texexp=168.5

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