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A Inteligência Artificial (IA) fundamenta-se em algoritmos capazes de analisar grandes volumes de dados, aprender com novas informações e aprimorar seu desempenho ao longo do tempo. Entre esses algoritmos, destacam-se técnicas como árvores de decisão e regressão linear, amplamente utilizadas em sistemas de aprendizado de máquina. Assim sendo, analise as afirmativas a seguir. I. Os algoritmos de IA constituem a base dos sistemas inteligentes, pois permitem que as máquinas aprendam com dados, adaptem-se a novas informações e melhorem seu desempenho de forma autônoma. II. A árvore de decisão é um algoritmo que representa processos de decisão por meio de uma estrutura ramificada, na qual cada nó corresponde a um teste ou critério de categorização que conduz a diferentes resultados possíveis. III. A regressão linear é utilizada para realizar previsões a partir da relação entre variáveis, sendo aplicada, por exemplo, na estimativa de preços de imóveis com base em dados históricos. Está correto o que se afirma em: a. I e II, apenas. b. I e III, apenas. c. II e III, apenas. d. todos os itens. e. nenhum dos itens.
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ANGELA M SILVA

mês passado

Respostas

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mês passado

Vamos analisar cada afirmativa: I. Correto. Algoritmos de IA são a base dos sistemas inteligentes, permitindo aprendizado, adaptação e melhoria autônoma. II. Correto. Árvore de decisão é uma estrutura ramificada onde cada nó é um teste que leva a diferentes resultados. III. Correto. Regressão linear é usada para prever valores com base na relação entre variáveis, como estimar preços de imóveis. Todos os itens estão corretos. Resposta correta: d) todos os itens.

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