Vamos analisar cada uma das afirmações: I. Dendrogramas são úteis para visualizar clusters formados por algoritmos de agrupamento hierárquico, mostrando como os clusters estão relacionados entre si. Verdadeiro, essa afirmação está correta. Dendrogramas são uma representação gráfica que ilustra a relação entre os clusters em algoritmos hierárquicos. II. Gráficos de dispersão não são adequados para visualizar os resultados de algoritmos como K-Means ou DBSCAN. Falso, essa afirmação é incorreta. Gráficos de dispersão são, na verdade, uma das melhores maneiras de visualizar os resultados de algoritmos como K-Means e DBSCAN, pois permitem observar a distribuição dos clusters. III. A Análise de Componentes Principais (PCA) pode ser usada para reduzir a dimensionalidade dos dados e facilitar a visualização gráfica. Verdadeiro, essa afirmação está correta. PCA é uma técnica comum para reduzir a dimensionalidade, tornando a visualização mais fácil. IV. A análise visual é menos importante que a análise numérica e raramente revela insights adicionais sobre os dados. Falso, essa afirmação é incorreta. A análise visual é extremamente importante e muitas vezes revela insights que não são facilmente percebidos apenas por análises numéricas. Com base nas análises: - Afirmativas corretas: I e III. - Afirmativas incorretas: II e IV. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: a) Apenas I e III estão corretas.