Em um projeto de pesquisa em inteligência artificial, um grupo de cientistas de dados decidiu utilizar o PyTorch para desenvolver um modelo de rede neural que classifica imagens de diferentes categorias. Durante o processo, eles depararam com a necessidade de entender melhor as características do PyTorch, especialmente em relação à sua flexibilidade e capacidade de manipulação de tensores. Para isso, eles discutiram as principais funcionalidades do framework e como essas funcionalidades poderiam impactar o desempenho do modelo. Qual das seguintes afirmações sobre o PyTorch é verdadeira? Grupo de escolhas da pergunta O PyTorch permite a construção de redes neurais de forma dinâmica, possibilitando a modificação da arquitetura durante a execução. O PyTorch é um framework exclusivamente voltado para a criação de modelos de aprendizado supervisionado, não sendo aplicável a outros tipos de aprendizado. O PyTorch não possui suporte para diferenciação automática, exigindo que os usuários calculem gradientes manualmente. O PyTorch não suporta operações em GPU, limitando-se apenas ao processamento em CPU.