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Fonte: Aquarela. Disponível em: https://www.aquare.la/7-caracteristicas-importantes-para-diferenciar-bi-data-mining-e-big-data/. Acesso em 27 abril de 2015. Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações a seguir. Da mesma forma que Big Data, Data Mining possibilita fazer predições futuras relevantes as metas estratégicas de negócio, no entanto somente através do Big Data é que a empresa tem a capacidade de indicar ações que possibilitem que estas previsões ocorram. De todos os tipos de metodologias e técnicas de análise, a mineração de dados ou data mining, além de ser capaz de lidar com diferentes tipos de dados, realiza análises preditivas, descritivas e diagnósticas. Dashboards são relatórios diários que refletem a performance de uma determinada área de negócio ou de indicadores de desempenho, gerando uma evolução de resultados ao longo do tempo. É correto o que se afirma em:
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Carolina Castro

há 4 semanas

Respostas

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há 4 semanas

Para avaliar as afirmações apresentadas, vamos analisá-las uma a uma: 1. Data Mining e Big Data: A afirmação de que tanto o Big Data quanto o Data Mining possibilitam fazer predições futuras relevantes para as metas estratégicas de negócio é correta. No entanto, a parte que diz que somente através do Big Data a empresa pode indicar ações para que essas previsões ocorram é um pouco exagerada. O Data Mining também pode fornecer insights que ajudam na tomada de decisões. 2. Mineração de Dados: A afirmação de que a mineração de dados (Data Mining) é capaz de lidar com diferentes tipos de dados e realiza análises preditivas, descritivas e diagnósticas é correta. Essa é uma das principais funções do Data Mining. 3. Dashboards: A descrição de dashboards como relatórios diários que refletem a performance de uma área de negócio e geram evolução de resultados ao longo do tempo é uma simplificação. Dashboards podem ser atualizados em tempo real e não se limitam apenas a relatórios diários. Portanto, a avaliação correta seria que a primeira afirmação tem um ponto discutível, a segunda é correta e a terceira é uma simplificação. Assim, é importante considerar as nuances em cada afirmação.

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