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Questão 1/10 - Métodos Quantitativos Ler em voz alta Uma empresa está analisando a distribuição dos salários de seus funcionários para entender o perfil da equipe. Os salários (em reais) são agrupados em faixas: R$ 550–610, R$ 610–670, R$ 670–730, R$ 730–790, R$ 790–850, com as seguintes quantidades de funcionários: 3, 3, 4, 9 e 6, respectivamente. O gestor deseja identificar o salário mediano, pois acredita que essa medida pode ser mais adequada para representar o perfil salarial, especialmente em situações onde há valores extremos. Explique como a mediana pode ser determinada em uma distribuição de frequências e por que ela pode ser mais adequada que a média para representar o perfil salarial da equipe. Nota: 10.0 A A mediana é obtida identificando a posição central na distribuição acumulada, sendo menos sensível a valores extremos e mais representativa em distribuições assimétricas. Você assinalou essa alternativa (A) Você acertou! Aula 2 – Tema 2 A) Correta: A mediana é determinada pela posição central na distribuição de frequências, sendo menos influenciada por valores extremos e mais adequada para representar o perfil
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Edivana Lima

mês passado

Respostas

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mês passado

A mediana é uma medida de tendência central que representa o valor que divide uma distribuição em duas partes iguais. Para encontrá-la em uma distribuição de frequências, você deve seguir os seguintes passos: 1. Organizar os dados: Liste as faixas salariais e as respectivas quantidades de funcionários. 2. Calcular a frequência acumulada: Some as quantidades de funcionários de cada faixa, acumulando os valores. 3. Identificar a posição da mediana: Calcule a posição da mediana usando a fórmula \( \frac{N + 1}{2} \), onde \( N \) é o total de funcionários. 4. Localizar a mediana: Encontre a faixa salarial que contém a posição da mediana na distribuição acumulada. A mediana é mais adequada que a média para representar o perfil salarial, especialmente em distribuições com valores extremos, pois não é influenciada por esses valores atípicos. Isso a torna uma medida mais robusta e representativa do que a média, que pode ser distorcida por salários muito altos ou muito baixos.

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