Vamos analisar cada uma das asserções: I. A métrica de confiança limita o número de regras que devem ser consideradas na execução de uma iteração do algoritmo. Falso. A métrica de confiança não limita o número de regras, mas sim avalia a força da regra em relação à frequência dos itens que a compõem. II. A métrica de suporte avalia quantas vezes uma regra encontrada é válida dentro de um dataset. Verdadeiro. O suporte mede a frequência com que um conjunto de itens aparece no dataset, ajudando a determinar a relevância das regras. III. O algoritmo Apriori é muito utilizado para o problema de análise de cestas de mercado. Verdadeiro. O Apriori é amplamente utilizado para descobrir associações em dados de transações, como cestas de mercado. Com base nas análises: - A afirmativa I é falsa. - A afirmativa II é verdadeira. - A afirmativa III é verdadeira. Portanto, a alternativa correta que contém todas as afirmações verdadeiras é: C. Apenas a afirmativa III está correta.