Aprendizado de Máquina: uma análise dos modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e híbrido “A Inteligência Artificial (IA) é um tópico em constante crescimento e sua popularidade é impulsionada pelo sucesso de tecnologias como a Siri da Apple. Essas tecnologias permitem interações divertidas e úteis com nossos smartphones, como buscar informações e obter direções. Ao usar esses recursos, o smartphone aprende com o nosso modo de falar e, ocasionalmente, comete erros na compreensão dos comandos. Isso exemplifica o uso de IA e aprendizado de máquina, que permite que o dispositivo intérprete nosso modo particular de comunicação. Além disso, o aprendizado de máquina está presente em muitos outros aspectos de nossas vidas, como sistemas de recomendação em plataformas de compras online, que sugerem produtos com base em nossas preferências e histórico de compras. É esperado que o uso de IA e aprendizado de máquina continue a crescer cada vez mais no futuro” (MUELLER; MASSARON, 2023, p. 9). Mueller e Massaron (2023) também destacam que alguns sites erroneamente apresentam a estatística e o aprendizado de máquina como tecnologias completamente distintas e até mesmo inimigas. No entanto,