Para que os estimadores em um modelo de regressão linear sejam não-viesados, algumas condições fundamentais devem ser satisfeitas. Vamos analisar as alternativas: A) Linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita e média condicional dos erros zero. - Esta opção está correta, pois a média condicional dos erros ser zero é uma das condições necessárias para a não-viesagem. B) Linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita e ausência de demonstração serial. - A ausência de demonstração serial não é uma condição necessária para a não-viesagem. C) Homocedasticidade, ausência de colinearidade perfeita e ausência de manifestação serial. - A homocedasticidade é importante, mas não é uma condição suficiente para garantir a não-viesagem. D) Linearidade nos parâmetros, normalidade dos erros e média condicional dos erros zero. - A normalidade dos erros não é uma condição necessária para a não-viesagem. E) Homocedasticidade, linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita. - Embora a homocedasticidade e a linearidade sejam importantes, a ausência de colinearidade perfeita é a condição que garante a não-viesagem. A alternativa que melhor representa as condições necessárias para que os estimadores sejam não-viesados é a) Linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita e média condicional dos erros zero.