Vamos analisar cada uma das sentenças: I- No caso de um intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de significância seria de 95%. Falso. O nível de significância é 5% (100% - 95%), que é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. II- Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, 5% das vezes testadas o resultado estará correto, contido dentro daquele intervalo prescrito. Falso. Um intervalo de confiança de 95% significa que, se repetirmos o experimento muitas vezes, 95% dos intervalos calculados conterão o parâmetro verdadeiro. Não se refere a 5% das vezes que o resultado estará correto. III- O nível de significância é definido como o nível de incerteza ou grau de desconfiança de uma inferência. Verdadeiro. O nível de significância indica a probabilidade de cometer um erro tipo I (rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira). IV- As curvas de densidade normal de uma forma geral são assimétricas em torno da média, têm forma de pizza e são caracterizadas pela média e desvio padrão. Falso. As curvas de densidade normal são simétricas em torno da média e têm forma de sino, não de pizza. Com base nas análises: - A sentença III é a única correta. Portanto, a alternativa correta é: A) Somente a sentença III está correta.