Vamos analisar cada uma das assertivas: I – O desvio padrão das médias amostrais é conhecido como erro padrão da média ou simplesmente erro padrão. Verdadeiro. Essa definição está correta. II – O teorema do limite central, por exemplo, afirma que, se a variável de interesse apresenta uma distribuição normal na população, a distribuição amostral das médias de amostras aleatórias extraídas dessa população também será normal, independentemente do tamanho dessas amostras. Falso. O teorema do limite central afirma que, mesmo que a população não seja normal, a distribuição amostral das médias se aproximará de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Se a população for normal, a distribuição amostral será normal independentemente do tamanho da amostra, mas a afirmação não é totalmente precisa. III – O teorema das combinações lineares indica que, caso a distribuição da variável de interesse não seja conhecida ou não siga uma distribuição normal na população, a distribuição amostral das médias de amostras aleatórias retiradas dessa população será normal se o tamanho dessas amostras for suficientemente grande. Verdadeiro. Essa é uma afirmação correta sobre o teorema do limite central. IV – O teorema central do limite foi desenvolvido para estabelecer que, à medida que as amostras aumentam de tamanho, a distribuição amostral tende a se aproximar de uma distribuição normal, com uma média igual à média populacional e um desvio padrão correspondente. Verdadeiro. Essa afirmação está correta. Agora, vamos resumir os resultados: - I: Verdadeiro - II: Falso - III: Verdadeiro - IV: Verdadeiro As assertivas corretas são I, III e IV. Portanto, a alternativa que reúne as assertivas corretas é: Apenas I e IV.