Vamos analisar cada afirmação: 1. A acurácia corresponde a taxa de acertos do modelo, sendo uma das medidas mais utilizadas na prática. - Verdadeiro. A acurácia realmente mede a taxa de acertos de um modelo preditivo. 2. A acurácia corresponde ao complemento da taxa de erro. - Verdadeiro. A acurácia é, de fato, 1 menos a taxa de erro, ou seja, a proporção de previsões corretas. 3. A taxa de erro corresponde ao total de classificações incorretas dividido pelo total de exemplos preditos. - Verdadeiro. A taxa de erro é calculada dessa forma. 4. A diagonal principal de uma matriz de confusão corresponde às predições realizadas corretamente. - Verdadeiro. Na matriz de confusão, a diagonal principal representa as classificações corretas. Agora, vamos verificar as alternativas: a. Nenhuma das afirmações está correta. - FALSO, pois todas as afirmações estão corretas. b. Todas as afirmações estão corretas. - VERDADEIRO, pois todas as afirmações analisadas são verdadeiras. c. Somente as afirmações I e II estão corretas. - FALSO, pois todas as afirmações estão corretas. d. Somente a afirmação I está correta. - FALSO, pois todas as afirmações estão corretas. e. Somente as afirmações II e III estão corretas. - FALSO, pois todas as afirmações estão corretas. Portanto, a alternativa correta é: b) Todas as afirmações estão corretas.