Uma rede neural é composta por unidades de processamento chamadas de neurônios. Esses neurônios se comunicam entre si através de conexões ponderadas, que determinam a força do sinal enviado. Cada neurônio recebe entradas, processa essas informações e gera uma saída, que pode ser enviada para outros neurônios na rede. Esse modelo é inspirado no funcionamento do cérebro humano e é fundamental para o aprendizado de máquina e a inteligência artificial.