Vamos analisar cada afirmativa: I. Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e. Esta afirmativa parece estar incompleta e não fornece informações claras sobre o que "e" representa. Portanto, não podemos considerá-la verdadeira. II. Se uma população tem distribuição normal, conforme define o teorema central do limite, a distribuição das médias amostrais retiradas dessa população também terá distribuição normal. Esta afirmativa é verdadeira. O teorema central do limite afirma que, independentemente da distribuição da população, a distribuição das médias amostrais tende a ser normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. III. Pode ser utilizada como aproximações de outras distribuições. Esta afirmativa é verdadeira. A distribuição normal é frequentemente utilizada para aproximar outras distribuições, especialmente quando se trata de variáveis aleatórias que envolvem grandes amostras. Com base na análise, as afirmativas II e III são verdadeiras. No entanto, a afirmativa I não está completa e não pode ser considerada verdadeira. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: II e III. Como não há uma opção específica listada, você deve verificar as alternativas disponíveis para encontrar a que corresponde a essas afirmativas.