Ed
há 3 meses
Vamos analisar cada afirmativa: I. O Custo de Aquisição de Cliente (CAC) pode evoluir com a segmentação por canal e análise da eficiência individual em cada etapa da jornada do consumidor, permitindo estratégias multicanal mais otimizadas. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois a segmentação e a análise da eficiência ajudam a otimizar o CAC. II. A taxa de conversão contextual considera múltiplas variáveis, analisando origem, dispositivo, horário e histórico para identificar padrões, ao invés de avaliar conversões de maneira isolada. Verdadeiro, essa afirmativa também está correta, pois a taxa de conversão contextual realmente leva em conta várias variáveis. III. O cálculo do LTV (Lifetime Value) restringe-se apenas ao volume de compras realizadas, sem considerar engajamento multicanal ou a tendência do cliente à indicação. Falso, essa afirmativa é incorreta, pois o LTV deve considerar o engajamento e outros fatores, não se restringindo apenas ao volume de compras. IV. Modelos avançados de ROI Digital utilizam machine learning para atribuir a cada canal uma relevância proporcional ao impacto sobre conversões, tornando a análise mais precisa do que abordagens convencionais. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois modelos avançados realmente utilizam machine learning para melhorar a precisão da análise de ROI. Com base nas análises, os itens verdadeiros são I, II e IV. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: a) I, II e IV, apenas.
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