Para calcular o Intervalo de Confiança (IC) de 95% para a média populacional, você pode usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \left( \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (52,5 anos). - \(z\) é o valor crítico para 95% de confiança (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal). - \(s\) é o desvio-padrão da amostra (5,6 anos). - \(n\) é o tamanho da amostra (40). Agora, vamos calcular: 1. Calcule o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{5,6}{\sqrt{40}} \approx \frac{5,6}{6,32} \approx 0,885 \] 2. Calcule o intervalo de confiança: \[ IC = 52,5 \pm 1,96 \times 0,885 \] \[ IC = 52,5 \pm 1,735 \] 3. Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = (52,5 - 1,735, 52,5 + 1,735) \] \[ IC \approx (50,765, 54,235) \] Assim, o Intervalo de Confiança de 95% para a verdadeira idade média populacional é aproximadamente de 50,77 a 54,24 anos.