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Na estatística, quando duas variáveis quantitativas comportam-se uma em relação à outra de forma aproximadamente linear, é comum se calcular a correlação entre elas. Esse cálculo, entretanto, não se aplica ao estudo da relação entre duas variáveis qualitativas, ou entre uma variável quantitativa e uma variável qualitativa. A respeito do cálculo da correlação entre duas variáveis quantitativas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) Uma correlação positiva indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável diminui. II. ( ) Uma correlação positiva indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável também aumenta. III. ( ) Uma correlação negativa indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável diminui. IV. ( ) Uma correlação negativa indica que quando uma das variáveis diminui a outra também diminui.
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Julio Mello

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre correlação entre variáveis quantitativas: I. ( ) Uma correlação positiva indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável diminui. É falsa (F). Uma correlação positiva significa que ambas as variáveis tendem a aumentar ou diminuir juntas. II. ( ) Uma correlação positiva indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável também aumenta. É verdadeira (V). Isso é a definição de correlação positiva. III. ( ) Uma correlação negativa indica que quando uma das variáveis aumenta a outra variável diminui. É verdadeira (V). Isso é a definição de correlação negativa. IV. ( ) Uma correlação negativa indica que quando uma das variáveis diminui a outra também diminui. É falsa (F). Uma correlação negativa significa que quando uma variável diminui, a outra tende a aumentar. Portanto, a sequência correta é: F - V - V - F. Agora, vamos verificar as alternativas: a) F - V - V - F. b) V - F - V - F. c) V - V - F - V. d) F - F - V - V. A alternativa que apresenta a sequência correta é a) F - V - V - F.

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