A Inteligência Artificial (IA) evoluiu significativamente ao longo das décadas, transformando-se em uma ferramenta indispensável em diversos setores. A introdução de aprendizado de máquina e redes neurais artificiais permitiu que as máquinas aprendessem a partir de dados, sem a necessidade de codificar explicitamente o conhecimento. Um exemplo prático dessa evolução é a utilização de sistemas antifraudes em bancos, que conseguem prever fraudes com base em comportamentos e características aprendidas. Utilize esse conhecimento para aplicar os conceitos de aprendizado de máquina na resolução da questão abaixo. Assinale a alternativa correta que aplica corretamente os conceitos de aprendizado de máquina na evolução da IA: As máquinas aprendem a partir de dados, sem a necessidade de codificar explicitamente o conhecimento. As máquinas aprendem a partir de regras codificadas, sem a necessidade de dados. Os algoritmos são treinados exclusivamente com dados de alta qualidade. Os sistemas de IA não necessitam de dados para aprender, apenas de algoritmos sofisticados. A IA depende exclusivamente de lógica simbólica para realizar tarefas inteligentes.