O aprendizado de máquina é útil quando não temos o conhecimento necessário para formular as regras de um sistema ou onde esse conhecimento é tácito e não pode ser prontamente transferido. No ambiente organizacional, os problemas não podem ser resolvidos de maneira determinística, pois não sabemos o conhecimento envolvido necessário. Podemos perceber a aprendizagem de máquina aplicada a vários setores das organizações, tais como: 

1. 
   
2. 1. Captação de talentos
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4. 
   
5. Reputação da marca
6. 
   
7. 
   
8. Segurança de TI
9. 
   
10. 
    
11. Manutenção preditiva
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13. 
    
14. Análise de Streaming de Dados
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Relacione os setores da organização com o uso da aprendizagem de máquina, respectivamente:

( ) As empresas podem usar dados históricos de equipamentos para prever quando as máquinas provavelmente falharão, permitindo que sejam feitos reparos ou instaladas peças de reposição de forma proativa, antes que afetem a operação.

( ) O aprendizado de máquina estabelece uma linha de base do comportamento “normal” que usa para detectar anomalias, potencialmente permitindo que as organizações identifiquem e atenuem ameaças. 

( ) A aprendizagem de máquina trabalha com feeds de redes sociais e transações de vendas on-line para encontrar insights ou identificar problemas potenciais em tempo real.

( ) A aprendizagem de máquina atua lendo documentos e identificando as principais características que interessam a empresa, como formação e experiência anterior.

( )  A aprendizagem de máquina pode buscar palavras ou termos-chave, encontrando reviews e reclamações relativas aos serviços e produtos da sua empresa, ou mesmo avaliar o nível de conhecimento da marca em diferentes redes sociais e sites especializados no seu nicho de mercado.