ATV3 Estatística Aplicada ao Data Science

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<p>1 - Nesta unidade você foi apresentado ao item “Aprendizagem de Máquina e Aprendizagem Profunda”. Neste caso, descreva o que os algoritmos de aprendizagem de máquina nos permitem.</p><p>Os algoritmos de aprendizagem de máquina permitem que os computadores aprendam com dados e façam previsões ou tomem decisões com base nesses dados. Eles identificam padrões nos dados para tarefas como reconhecimento de padrões, classificação e detecção de anomalias. A aprendizagem de máquina pode ser supervisionada (com dados rotulados) ou não supervisionada (sem rótulos). A aprendizagem profunda usa redes neurais para tarefas complexas.</p><p>IA e Aprendizado de Máquina: Fundamentos</p><p>Inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas e programas capazes de simular a inteligência humana. Envolve o estudo e a criação de algoritmos e técnicas que permitem que os computadores realizem tarefas complexas, como reconhecimento de padrões, tomada de decisões e aprendizado.</p><p>Aprendizado de máquina é uma abordagem dentro da IA que se concentra em desenvolver algoritmos e modelos capazes de aprender a partir de dados, identificar padrões e fazer previsões ou tomar decisões sem serem explicitamente programados. O aprendizado de máquina se baseia no treinamento de algoritmos com conjuntos de dados e no ajuste de parâmetros para melhorar o desempenho em tarefas específicas.</p>