Vamos analisar as alternativas uma a uma para encontrar a correta sobre como a divergência construtiva de múltiplos passos melhora o treinamento das máquinas restritas de Boltzmann (RBMs): a) A divergência construtiva de múltiplos passos impede que a RBM atinja equilíbrio térmico, limitando sua aplicação em problemas complexos. - Esta afirmação não é correta, pois a técnica visa melhorar a aproximação do equilíbrio térmico. b) A divergência construtiva de múltiplos passos reduz a capacidade da RBM de armazenar padrões de dados complexos. - Isso não é verdade, já que a técnica busca melhorar a capacidade de aprendizado da RBM. c) A divergência construtiva de múltiplos passos faz com que a RBM utilize um processo determinístico para ajustar os pesos dos neurônios, garantindo maior precisão. - Essa afirmação não é precisa, pois a divergência construtiva não se baseia em um processo determinístico. d) A divergência construtiva de múltiplos passos permite uma melhor aproximação do equilíbrio térmico, ajustando os pesos de maneira mais precisa em comparação com a divergência construtiva de um passo. - Esta opção está correta, pois a técnica realmente melhora a aproximação do equilíbrio térmico. e) A divergência construtiva de múltiplos passos elimina a necessidade de calcular as correlações negativas durante treinamento da RBM. - Isso não é verdade, pois as correlações ainda são relevantes no treinamento. Portanto, a alternativa correta é: d) A divergência construtiva de múltiplos passos permite uma melhor aproximação do equilíbrio térmico, ajustando os pesos de maneira mais precisa em comparação com a divergência construtiva de um passo.