cordo com o conteúdo disponibilizado, podemos identificar três pilares da Inteligência Artificial: Machine learning (aprendizado de máquina), deep learning (aprendizagem profunda) e Weak IA (Inteligência Artificial fraca). Strong IA (Inteligência Artificial forte), machine learning (aprendizado de máquina), deep learning (aprendizagem profunda). Machine learning (aprendizado de máquina), deep learning (aprendizagem profunda) e computação cognitiva. Weak IA (Inteligência Artificial fraca), Strong IA (inteligência artificial forte); deep learning (aprendizagem profunda). Deep IA (Inteligência Artificial profunda), machine learning (aprendizado de máquina) e computação cognitiva
Respostas
Ed 
há 9 meses
Os três pilares da Inteligência Artificial geralmente reconhecidos são: 1. Inteligência Artificial Fraca (Weak AI): Refere-se a sistemas que são projetados para realizar tarefas específicas, como assistentes virtuais e chatbots. 2. Machine Learning (Aprendizado de Máquina): É uma subárea da IA que permite que os sistemas aprendam e melhorem a partir de dados, sem serem explicitamente programados. 3. Deep Learning (Aprendizagem Profunda): É uma subárea do machine learning que utiliza redes neurais profundas para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos. Esses pilares ajudam a entender como a IA pode ser aplicada em diferentes contextos e com diferentes níveis de complexidade.
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