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De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA)
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de 'alta aptidão'
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
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A alternativa que NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários é: "São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento." Essa descrição se refere mais a redes neurais, que são um paradigma diferente dentro da Inteligência Artificial. Os sistemas evolucionários, por outro lado, são baseados em mecanismos de seleção natural e otimização.

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Camada oculta (Hidden layer)
Feed Forward
Camada de saída (Output layer)
Backpropagation
Viés (Bias)

Correlacione os itens a seguir: (S) Treinamento supervisionado (N) Treinamento não supervisionado com I - A rede neural artificial aprende a partir de padrões conhecidos. II - O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída. III - Os padrões de treinamento possuem apenas entradas. Assinale a alternativa correta:
I(N), II(N) e III (S)
I(N), II(N) e III (N)
I(N), II(S) e III (S)
I(S), II(S) e III (S)
I(S), II (S) e III (N)

De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente. não possui conhecimento representado explicitamente. é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento. lida apenas com símbolos gráficos. é um modelo que aprende a partir dos dados.

Representam partes componentes de um sistema especialista:
Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos

Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal funç do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos?
Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o mínimo global
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Ainda que não pareça quando um computador escuta nossa voz por um microfone, ele também pode ser capaz de compreendê-la dado que tenha um componente de ______________ programado nele. Que opção melhor se encaixa na lacuna?
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Processamento de Áudio e Voz
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