Representam partes componentes de um sistema especialista:
Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
Respostas
Ed 
ano passado
Um sistema especialista é composto por algumas partes principais, que incluem: 1. Base de Conhecimento: Armazena informações e regras sobre um domínio específico. 2. Motor de Inferência: Realiza a lógica e as deduções com base nas informações da base de conhecimento para chegar a conclusões. 3. Interface de Usuário: Permite a interação entre o usuário e o sistema, facilitando a entrada de dados e a apresentação de resultados. Esses componentes trabalham juntos para resolver problemas específicos em áreas como medicina, engenharia, entre outras.
Ainda não achou a resposta?
- Integrado com os principais modelos de IA do mercado
- Respostas em segundos
- IA treinada para estudantes brasileiros.
Evolua sua forma de estudarCadastre-se ou realize login
Ainda com dúvidas?
Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!
Mais perguntas desse material
O algoritmo de aprendizado de máquina K-means é um algoritmo de agrupamento estatístico que permite separar um conjunto de dados em K grupos disjuntos. Qual a técnica usada para isso?
Regressão
Associação
Simbolização
Clusterização
Classificação
Um CIO de uma grande empresa farmacêutica quer implantar um projeto de deep learning com o objetivo de buscar insights para o crescimento da empresa no mercado e, portanto, precisa identificar os pontos positivos (prós) de uma solução de Deep Learning. Quais são os pontos positivos do Deep Learning?
Alto custo de implementação.
Necessidade de grande quantidade de dados limpos.
Baixo tempo de treinamento das soluções.
Arquitetura facilmente adaptável a vários domínios de problemas.
Dificuldade na interpretação das informações.
Em uma rede neural artificial, esse componente é uma variável incluída na soma da função de ativação, com o objetivo de aumentar o grau de liberdade desta função, portanto, a capacidade de aproximação da rede. O valor deste componente é ajustado da mesma forma que os pesos sinápticos e pode ser atualizado e alterado pela rede neural durante o treinamento, assim como os pesos. As redes neurais artificiais, não sabem antecipadamente quais os valores a escolher para esse componente e permite mover valores em uma direção ou outra. Qual opção abaixo corresponde, corretamente, a esta definição?
Camada oculta (Hidden layer)
Feed Forward
Camada de saída (Output layer)
Backpropagation
Viés (Bias)
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente. não possui conhecimento representado explicitamente. é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento. lida apenas com símbolos gráficos. é um modelo que aprende a partir dos dados.
Ainda que não pareça quando um computador escuta nossa voz por um microfone, ele também pode ser capaz de compreendê-la dado que tenha um componente de ______________ programado nele. Que opção melhor se encaixa na lacuna?
Inteligência Artificial
Processamento de Áudio e Voz
Processamento de Sinais
Processamento de Imagem
Processamento da Linguagem Natural
Mais conteúdos dessa disciplina
introducao-a-inteligencia-artificial- Arquétipos do Baralho Cigano
- Ética em IA - Exercício avaliativo_ Revisão da tentativa
- Mapa Mental - Inteligência Artificial
- 1 (23)
- Pensamento Computacional ARA1867 - Inteligencia Artificial Profa Maria jousy rodrigues
- Introdução à Inteligência Artificial
- Redes Neurais Artificiais
- Resumo - Ciência de Dados em Python - Estácio
- Machine Deep Learning Tema 4 - Validação de Modelos de Aprendizado de Máquina
- Machine Deep Learning Tema 5 - Redes Neurais Feedforward
- Garantir a total desregulamentação das relações público-privadas. Modelos de remuneração baseados em valor vêm ganhando destaque no setor. A digitaliz
- Garantir a total desregulamentação das relações público-privadas. Modelos de remuneração baseados em valor vêm ganhando destaque no setor. A digitaliz
- 4 Aprendizado Supervisionado O Aprendizado Supervisionado é uma abordagem poderosa para construção de modelos que, com base em exemplos históricos, fa
- 1 Aprendizado de Máquina Sistemas de aprendizado de máquina associam recursos computacionais, inteligência artificial, dados e outros elementos que se
- há um equipamento projetado para realizar testes em veículos, como potência e torque, consumo, fator lambda, simulação de subidas e descidas, adequaçã
- Há um equipamento projetado para realizar testes em veículos, como potência e torque, consumo, fator lambda, simulação de subidas e descidas, adequaçã
- Otimizar um modelo é uma etapa importante em projetos de ciência de dados. A respeito da otimização de modelos preditivos, é correto afirmar que: ...
- Com base Ciclo de Inteligência Competitiva, considere as afirmações a seguir e marque a resposta. I. Identificação das necessidades. II. Coleta de dad
- Questão 09 A história da Inteligência Artificial (IA) teve períodos de grande entusiasmo e também de desilusão. Um desses períodos de desilusão é conh
- quais são os papeis de inteligência artificial
- Qual estratégia é mais eficiente para fidelizar clientes em uma agência de viagens?? Cobrar taxas menores que a concorrência. Oferecer descontos em to
- As teorias da interpretação jurídica compreendem os seguintes enunciados: Pregunta 18Seleccione una: a. Formal e informal. b. Cognitiva, cética e...
- Visitando certa cidade, João afirmou que: “Todos os táxis desta cidade são brancos”. A negação lógica da afirmação de João é: (A) Nenhum táxi desta ci
- APS - 1o CC e SI - 2019-1 versão 2
- faculdade lisi