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Um engenheiro está estudando a relação entre temperatura ambiente e o consumo de energia elétrica de determinada indústria. Para tanto, ele coletou alguns dados de temperatura (x) e consumo de energia elétrica (y) ao longo de um determinado período, de acordo com a Tabela a seguir:
Sabendo que ele deseja ajustar um modelo de regressão linear para estimar o consumo de energia em função da temperatura, assinale a alternativa que apresenta a equação de reta que ele vai obter com o ajuste dos dados da tabela por mínimos quadrados:
A - y = 1,8998x + 346,89
B - y = 1,1279x + 328,39
C - y = 3,3235x + 243,11
D - y = 2,4743x + 281,78
E - y = -12,4612x + 367,42
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Estudando com Questões

há 6 meses

Respostas

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há 6 meses

Para determinar a equação da reta que representa a relação entre a temperatura ambiente (x) e o consumo de energia elétrica (y) através de um modelo de regressão linear, é necessário realizar o ajuste por mínimos quadrados. No entanto, como não temos os dados da tabela mencionada, não é possível calcular a equação exata. Entretanto, podemos analisar as alternativas apresentadas. A equação de regressão linear tem a forma geral \(y = mx + b\), onde \(m\) é o coeficiente angular (inclinação) e \(b\) é o coeficiente linear (intercepto). Sem os dados, não posso calcular diretamente, mas você deve escolher a alternativa que parece mais razoável com base em seu conhecimento sobre a relação entre temperatura e consumo de energia. Normalmente, espera-se que o consumo de energia aumente com o aumento da temperatura, então a inclinação (m) deve ser positiva. Se você tiver acesso aos dados ou se puder realizar o cálculo, você poderá determinar qual alternativa é a correta. Caso contrário, você terá que criar uma nova pergunta com mais informações.

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