Para responder a essa questão, precisamos considerar o que um teste pareado avalia e como o nível de significância influencia a conclusão sobre as médias de dois grupos. 1. Teste Pareado: Este teste é utilizado para comparar duas médias de grupos relacionados, como os indivíduos com e sem artrite, para verificar se há uma diferença significativa entre elas. 2. Nível de Significância de 5%: Se o teste indicar que há uma diferença significativa entre as médias com um nível de significância de 5%, isso significa que a hipótese nula (de que não há diferença) pode ser rejeitada. Agora, vamos analisar as alternativas: a. Há diferenças entre as médias das pessoas com artrite e sem artrite em termos de valores de pH. - Se o teste pareado com nível de significância de 5% mostrou diferença, essa alternativa é correta. b. Se houvesse alteração para o nível de significância de 10%, o resultado da conclusão seria igual ao do item b. - Essa alternativa não faz sentido, pois não se refere a um item anterior. c. Se o nível de significância fosse de 10%, as amostras não apresentariam diferenças significativas. - Isso não é necessariamente verdade, pois um nível de significância mais alto pode levar a uma rejeição da hipótese nula. d. Se houvesse alteração para o nível de significância de 1%, o resultado da conclusão seria igual ao do item a. - Isso pode não ser verdade, pois um nível de significância mais baixo pode não permitir a rejeição da hipótese nula. e. Não há diferenças entre as médias das pessoas com artrite e sem artrite em termos de valores de pH. - Isso contradiz a conclusão do teste pareado com nível de significância de 5%. Diante da análise, a alternativa correta é: a. Há diferenças entre as médias das pessoas com artrite e sem artrite em termos de valores de pH.