Para responder a essa questão, precisamos entender como funciona o teste t e a interpretação dos níveis de significância. 1. Hipótese Nula (H0): Geralmente, a hipótese nula afirma que não há diferença significativa entre as amostras. 2. Níveis de Significância: O nível de significância (α) é o critério que usamos para decidir se rejeitamos ou não a hipótese nula. Comumente, usamos 1% (0,01) ou 5% (0,05). Agora, vamos analisar as opções: - Opção A: Ao nível de significância de 1%, considerando a hipótese alternativa como nula, há diferenças significativas entre as amostras. (Confusa, pois a hipótese alternativa não é nula.) - Opção B: Ao nível de significância de 5%, considerando a alternativa como nula, há diferenças significativas entre as amostras. (Novamente, confusa pela mesma razão.) - Opção C: Para ambos os testes, aceita-se a hipótese nula. (Isso indicaria que não há diferenças significativas, o que pode ser uma possibilidade.) - Opção D: Ao nível de significância de 5%, considerando a hipótese nula, há diferenças significativas entre as amostras. (Isso é uma afirmação clara, mas depende dos resultados do teste.) - Opção E: Ao nível de significância de 1%, considerando a hipótese nula, há diferenças significativas entre as amostras. (Novamente, isso depende dos resultados do teste.) Sem os dados específicos da tabela mencionada, não é possível determinar com certeza qual opção é correta. No entanto, se a questão pede para considerar a hipótese nula e se há diferenças significativas, a opção que parece mais clara e direta é a Opção D, que afirma que ao nível de significância de 5%, há diferenças significativas entre as amostras, assumindo que os dados suportam essa conclusão. Portanto, a resposta mais adequada, considerando a clareza e a lógica, é a Opção D.