Vamos analisar as alternativas uma a uma para identificar a vantagem da aplicação da metodologia Design Thinking em projetos de Big Data: a) A metodologia Design Thinking é apropriada para projetos de Big Data porque se concentra exclusivamente na compreensão dos dados e na preparação dos mesmos. - Essa opção não reflete a essência do Design Thinking, que é mais sobre a experiência do usuário do que apenas a compreensão dos dados. b) A metodologia Design Thinking enfatiza a entrega contínua de incrementos funcionais, permitindo ajustes contínuos e experimentação rápida. - Embora isso seja uma característica do Design Thinking, não é a principal vantagem em projetos de Big Data. c) O Design Thinking é eficaz em projetos de Big Data devido à sua abordagem colaborativa entre equipes de TI, análise de dados e negócios. - Esta opção destaca a colaboração, que é uma das principais vantagens do Design Thinking, especialmente em projetos complexos como os de Big Data. d) A metodologia Design Thinking permite um foco exclusivo na escalabilidade e no processamento distribuído, facilitando a adaptação a requisitos em constante mudança. - Essa opção não é uma característica central do Design Thinking, que não se concentra apenas em escalabilidade. e) O Design Thinking é centrado no ser humano e é útil para garantir que as análises e insights obtidos estejam alinhados com as necessidades dos usuários finais. - Esta opção é muito relevante, pois o Design Thinking realmente prioriza as necessidades dos usuários. Após analisar as alternativas, a opção que melhor representa a vantagem da aplicação da metodologia Design Thinking em projetos de Big Data é: c) O Design Thinking é eficaz em projetos de Big Data devido à sua abordagem colaborativa entre equipes de TI, análise de dados e negócios.