O nível de significância α (alfa) é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, ou seja, é a taxa de erro tipo I. Quando você obtém um α de 4%, isso significa que há uma probabilidade de 4% de se obter um resultado que leva à rejeição da hipótese nula, assumindo que ela é verdadeira. Vamos analisar as alternativas: (a) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira é 4% - Incorreto, pois α não mede a probabilidade da hipótese nula ser verdadeira. (b) A probabilidade de que a hipótese nula seja falsa é 49f - Incorreto e parece ter um erro de digitação. (c) A probabilidade de se obter o efeito por erro amostral se a hipótese nula for verdadeira é 4% - Correto, pois isso é exatamente o que α representa. (d) Todas as alternativas - Incorreto, pois as alternativas (a) e (b) estão erradas. Portanto, a alternativa correta é: (c) A probabilidade de se obter o efeito por erro amostral se a hipótese nula for verdadeira é 4%.