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QUESTÕES DE MÚLTIPLA ESCOLHA 
 
1. Um erro do Tipo II ocorre quando: 
(a) A hipótese nula não é rejeitada quando deveria ter sido; 
(h) A hipótese nula é rejeitada quando deveria ter sido; 
(c) A hipótese nula é rejeitada quando não deveria ter sido; 
(d) A hipótese nula não é rejeitada quando não deveria ter sido. 
 
2. Qual a base ou a lógica dos testes estatísticos inferenciais? 
(a) Determinar a probabilidade de se obter um efeito devido ao erro amostral quando a hipótese nula é 
verdadeira; 
(b) Determinar a probabilidade de obter um efeito devido ao erro amostral quando a hipótese nula é falsa; 
(c) Determinar a probabilidade de se cometer um erro do Tipo II; 
(d) Todas as alternativas. 
 
3. Se você obtém um valor-p unilateral igual a 0,02, o valor-p bilateral equivalente é: 
(a) 0,01 
(b) 0.04 
(c) 0,02 
(d) 0,40 
 
4. Se você prevê que duas variáveis A e B estão relacionadas, qual é a hipótese nula? 
(a) Que existe relacionamento entre A e B 
(b) Que A será maior que B 
(c) Que não existe diferença entre A e B 
(d) Nenhuma das alternativas 
 
5. O poder de um experimento é: 
(a) α 
(b) A habilidade de o pesquisador rejeitar a hipótese nula quando é, de fato, falsa; 
(c) A sensibilidade dos participantes à manipulação experimental; 
(d) Todas as alternativas. 
 
6. Quando prevemos que a condição A é maior que a condição B. fazemos: 
(a) Uma previsão unilateral; 
(b) Uma previsão bilateral; 
(c) Uma previsão unidirecional; 
(d) Alternativas (a) e (c). 
 
7. A probabilidade de que um efeito surja devido ao erro amostrai caso a hipótese nula seja verdadeira é: 
(a) Desprezível; 
(b) α; 
(c) β; 
(d) Nenhuma das alternativas. 
 
8. Se você obtém o valor-p bilateral de 0.02, o valor-p unilateral equivalente será: 
(a) 0,01 
(b) 0.04 
(c) 0,02 
(d) 0,40 
 
 
Dancey e Reidy - Estatística Sem Matemática Para Psicologia 
Capítulo 4 – Testes de Hipóteses e Significância Estatística 
9. Se prevemos que existe uma diferença entre as condições A e B, fazemos: 
(a) Uma previsão unilateral; 
(b) Uma previsão bilateral; 
(c) Uma previsão nula 
(d) Alternativas (b) e (c); 
 
10. Se você obtém um α de 4%, o que isso significa? 
(a) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira é 4%; 
(b) A probabilidade de que a hipótese nula seja falsa e 49f; 
(c) A probabilidade de se obter o efeito por erro amostrai se a hipótese nula for verdadeira é 4%; 
(d) Todas as alternativas. 
 
11. Se você prevê que não existe diferença entre as condições A e B, qual é a hipótese nula? 
(a) A condição A será maior do que a condição B; 
(b) A condição B será maior do que a condição A; 
(c) A condição A está relacionada à condição B; 
(d) Não existirá diferença entre as condições A e B. 
 
12. Se rejeitarmos a hipótese nula quando verdadeira: 
(a) Cometeremos um erro do Tipo I; 
(b) Cometeremos um erro do Tipo II; 
(c) Realizaremos um progresso científico; 
(d) Alternativas (b) e (c). 
 
13. Quais das seguintes são hipóteses concernentes ao uso dos testes paramétricos? 
(a) Os dados devem estar normalmente distribuídos; 
(b) As amostras testadas devem ler aproximadamente as mesmas variâncias; 
(c) Não devemos ter valores extremos; 
(d) Todas as alternativas. 
 
14. Um erro do Tipo II significa: 
(a) Que rejeitamos a hipótese nula quando verdadeira; 
(b) Que aceitamos a hipótese experimental quando falsa; 
(c) Que aceitamos a hipótese nula quando falsa; 
(d) Nenhuma das alternativas.