03 - Python para Ciência de Dados (2026) Atividade Objetiva 03

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Enviado 18 mar em 14:44
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Pergunta 1
3 / 3 pts
 True
 False
Não é possível manipular as dimensões do DataFrame e Series atribuindo valores ao shape, como
ocorre com o array do NumPy. Portanto a afirmação é falsa.
Pergunta 2
3 / 3 pts
 False
O objeto estados terá como dados as siglas e como índices os nomes dos estados.
 True
Pergunta 3
3 / 3 pts
 False
 True
Um objeto DataFrame é um conjunto de Series.
Pergunta 4
3 / 3 pts
 df.tail(5)
 df.sample(5)
 df.tail()
 df.head()
 df.head(5)
Pergunta 5
3 / 3 pts
 df = df.drop("C", axis=1)
Assim como o ndarray do NumPy, os objetos DataFrame e Series do Pandas possuem o
atributo shape que é utilizado para verificar e manipular as dimensões dessas estruturas de
dados.
Considere o trecho a seguir:
import pandas as pd
nomes = ("Minas Gerais", "Amazonas", "Maranhão", "Goiás", "Santa Catarina")
siglas = ("MG", "AM", "MA", "GO", "SC")
estados = pd.Series(siglas, nomes)
Podemos afirmar que será criado um objeto Series no qual os índices são as siglas dos estados.
Podemos afirmar que o DataFrame é um grupo de Series que compartilham um mesmo índice, ou
seja, cada coluna de um DataFrame nada mais é do que uma Series.
Suponha que o DataFrame df tenha sido criado conforme o código a seguir:
df = pd.read_csv("dados.csv")
Marque as instruções que podemos utilizar para retornar as primeiras 5 linhas do DataFrame df.
Suponha o DataFrame df possua as colunas A, B, C e D. Marque abaixo as alternativas
que removem a coluna C (e não apenas retornem o DataFrame sem a coluna) do DataFrame df,
deixando apenas as colunas A, B e D.
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 df.drop("C", axis=1)
 df.drop("C", axis = 1, inplace=True)
O parâmetro inplace = True fará a alteração no próprio DataFrame df.
 df.drop("C", axis = 0, inplace=True)
Pontuação do teste: 15 de 15
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