uva contabilidade geral

Prévia do material em texto

UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA
INTERPRETANDO EFEITOS FIXOS E ALEATÓRIOS
AVA 2
Aluno: Alan Weslen Bezerra Santiago
Matrícula: 20223302147
Curso: Ciências Econômicas
Disciplina: Econometria
RIO DE JANEIRO
2024
O trabalho tem o objetivo de desenvolver a habilidade de avaliar os resultados de estimações com dados em painel e analisar o método adequado a ser aplicado de modo a melhor explicar os dados. Estimamos uma equação dos salários dos homens com a utilização de dois métodos: efeitos aleatórios e efeitos fixos.
No primeiro método, podemos incluir educ e as dummies de raça (negro e hispan), mas elas se afastam da análise de efeitos fixos. As variáveis de variação temporal são exper, exper², sindicato e casado. Não utilizaremos a variável exper na análise de efeitos fixos.
Cada regressão tem um conjunto de dummies anuais. Os resultados da estimação estão apresentados na tabela:
Explique cada um dos métodos e discuta os resultados encontrados para os dois métodos, indicando diferenças e semelhanças entre eles.
1. Método de Efeitos Fixos
A regressão com efeitos fixos é um método para controlar variáveis omitidas em dados de painel quando elas variam entre entidades, mas não ao longo do tempo. O modelo de regressão com efeitos fixos supõe a presença de um intercepto diferente para cada entidade.
Os interceptos podem ser representados por variáveis dummies, que absorvem as influências de todas as variáveis omitidas que diferem de uma entidade para outras, mas são constantes ao longo do tempo.
Equação do Modelo:
Onde:
 = Variável dependente da entidade i no tempo t;
 = Intercepto específico da entidade i;
 = Vetor de variáveis independentes;
 = Vetor de coeficientes das variáveis independentes;
 = Termo de erro da entidade i no tempo t.
Esse modelo é útil para eliminar vieses causados por variáveis omitidas que podem influenciar as diferenças entre entidades, garantindo que a análise seja focada nas mudanças ao longo do tempo dentro de cada entidade.
Modelo de Efeitos Fixos aplicado à equação dos salários dos homens:
 (0,007) (0,018) (0,019)
Onde exper², casado e sindicato são as variáveis explicativas, multiplicadas por seus respectivos fatores/interceptos. Por esse modelo, , é desconhecido e não varia com o tempo. E representa o erro do modelo 9varia com o tempo, assim como as demais variáveis).
2. Método de Efeitos Aleatórios:
O estimador de efeitos aleatórios é atraente quando o efeito não observado não é correlacionado com todas as variáveis explicativas em todos os períodos de tempo. Nesse caso, o uso de uma transformação para eliminar o intercepto para cada entidade resultará em estimadores ineficientes.
Os parâmetros betas podem ser consistentemente estimados com o uso de um único corte transversal, ou seja, não é preciso dados em painel.
O método de Efeitos Aleatórios não trabalha com parâmetros fixos, mas sim com a realização de uma distribuição de probabilidades em torno de uma média constante. Neste método:
O intercepto é uma variável aleatória (e não mais uma constante, como no método anterior).
Pressupõe-se que os efeitos individuais sejam aleatoriamente distribuídos em torno de uma média constante.
Equação do Modelo:
Onde:
 = Variável de interesse y , no corte transversal i e tempo t;
 = Intercepto fixo
 = Fatores ou intercepto
 = Variáveis explicativas, valores que multiplicam os fatores
 = Parcela constante no tempo do termo de erro 
 = Parcela variável no tempo do termo de erro 
Modelo de Efeitos Aleatórios aplicado à equação dos salários dos homens:
Desvio padrão: (0,011) (0,048) (0,043) (0,015) 
 (0,0007) (0,017) (0,018)
Considerando as variáveis dummies negros e hispan:
a) Testando o efeito positivo das variáveis negros e hispan (1 para ambas):
Apontando que o salário é menor em 0,117 unidades para homens negros e hispânicos.
b) Testando o efeito positivo da variável negro (negro = 1) e o efeito negativo da variável hispan (hispan = 0):
Aponta-se que o salário é menor em 0,139 unidades para homens negros e não hispânicos
c) Testando o efeito negativo da variável negro (negro = 0) e o efeito positivo da variável hispan (hispan = 1):
image1.png