38:27 Progresso:4/5 60 MINUTOS QUESTIONÁRIO 07 – ESTATÍSTICA APLICADA 1 Com base em seus estudos sobre correlação e regressão assinale a alternativa CORRETA. Correlação é uma relação entre duas variáveis na qual os dados podem ser representados por pares ordenados (x, y), onde x é a variante independente e y é a variante dependente. Exemplos de variáveis que normalmente apresentam correlação positiva incluem o preço de um produto e a quantidade demandada, a temperatura ambiente e o rendimento de um motor. O sinal da correlação não indica uma tendência da variação conjunta entre duas variáveis analisadas. O fato de duas variáveis apresentarem uma forte correlação significa que exista uma relação de causa e efeito entre elas. 1 Sobre o coeficiente de correção linear. Marque com V para as alternativas verdadeiras e F para as falsas. ( ) A correlação implica, necessariamente, em causalidade. ( ) Não é possível identificar um modelo de previsão mais eficaz para uma variável dependente (resposta) ao empregar múltiplas variáveis independentes (explanatórias). ( ) O erro-padrão é expresso pela equação onde n corresponde ao número de pares do conjunto de dados. ( ) Após a identificação da correlação linear entre duas variáveis, o próximo passo consiste em determinar a equação da linha que melhor representa os dados. Essa linha é denominada linha de regressão. A sequência CORRETA é: V – V – F – F V – F – V – F F – F – V – V F – V – F – V 1 Qual dos valores a seguir, não pode representar um coeficiente de correlação? r = - 1,002 r = - 0,0887 r = 0,0023 r = 0,173 1 De acordo com os seus estudos sobre a variação sobre uma linha de regressão, assinale a segunda coluna conforme a primeira. 1ª coluna (1) Desvio total (2) Desvio explicado (3) Desvio não explicado 2ª coluna Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 2-1-3 1-3-2 2-3-1 1-2-3 1 Com base em seus estudos sobre a correlação e a regressão, assinale a alternativa INCORRETA. Em um diagrama de dispersão, os pares ordenados (x, y) são colocados no gráfico como pontos em um plano coordenado. A variável independente x é indicada no eixo horizontal, enquanto a variável dependente y é indicada no eixo vertical. É importante considerar que existem muitos casos intermediários em que as variáveis podem não apresentar correlação ou ter correlação linear nula. O sinal da correlação indica a tendência da variação conjunta das duas variáveis analisadas. No entanto, é fundamental também avaliar a intensidade ou o grau dessa correlação. Observando somente o diagrama de dispersão é possível determinar o valor do coeficiente de correlação. AULA ANTERIOR ENVIAR TESTE SALVAR PROGRESSO NO QUESTIONÁRIO