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MAPA – GQ - CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO - 
52_2025 
 
Controle Estatístico do Processo por Atributos 
 
As cartas de controle são ferramentas fundamentais no Controle Estatístico de 
Processos (CEP), permitindo a identificação de variações que comprometam a 
qualidade dos produtos. Ao detectar causas de variação que não são naturais ao 
processo, essas ferramentas possibilitam a tomada de ações corretivas antes que 
ocorram problemas graves, reduzindo custos relacionados a retrabalho, desperdício 
e insatisfação dos clientes. Dessa forma, ao minimizar as variações, há um impacto 
positivo na estabilidade do processo, na melhoria da qualidade dos produtos, no 
aumento da produtividade e na redução de custos operacionais. 
Cada carta de controle é composta por três linhas principais: a linha central (LC), 
que representa a média do processo; o limite superior de controle (LSC) e o 
limite inferior de controle (LIC), que determinam a faixa de variação esperada 
para um processo sob controle. Quando os pontos do gráfico permanecem dentro 
 
 
desses limites e não apresentam padrões anômalos, o processo pode ser 
considerado estável. No entanto, desvios recorrentes ou pontos fora dos limites 
indicam a necessidade de intervenção para investigar e corrigir possíveis falhas. 
As cartas de controle podem ser classificadas em Cartas de Controle por 
Variáveis e Cartas de Controle por Atributos. Enquanto as cartas por variáveis 
analisam características mensuráveis, como peso, temperatura ou tempo, as cartas 
por atributos lidam com características contáveis, como a presença ou ausência de 
defeitos. Dentro das cartas por atributos, temos quatro tipos principais: 
Carta NP 
Carta C 
Carta P 
Carta U 
 
Já as cartas por variáveis são: 
Carta X-R (Médias e Amplitude): 
Carta X-S (Médias e Desvio Padrão): 
A aplicação adequada das cartas de controle contribui significativamente para a 
melhoria contínua dos processos, ajudando as organizações a manterem padrões 
elevados de qualidade e eficiência. 
 
Fonte: FIOROTO, P. O. Controle Estatístico do Processo. 1ª ed. Maringá: 
Unicesumar, 2021. 
 
Nesse sentido, hoje você como futuro Gestor da Qualidade é desafiado a ajudar a 
empresa VH Beleza no controle de qualidade da empresa, para isso, a será dividido 
em duas etapas, sendo a primeira sobre o controle do processo e a segunda sobre 
a capacidade. Portanto, responda às questões a seguir. 
 
Etapa 1 
a) Você é Gestor da qualidade da empresa VH Beleza. Esta empresa é responsável 
por produzir componentes de produtos eletrônicos de secadores de cabelos, 
chapinhas e demais produtos de beleza da mulher. A mesma opera em dois turnos 
de funcionamento que tem apresentado diferenças significativas no número de 
defeitos dos componentes, sendo que o turno 1 tem apresentado maiores 
quantidades de itens defeituosos do que o turno 2. Nesse sentido, foi solicitado que 
você como gestor da qualidade avaliasse os dados coletados durante 25 dias do 
turno 1 e determinasse o valor central e os limites de controle para uma carta P, e, 
para a elaboração desse gráfico de controle, você precisará usar os dados da tabela 
a seguir. 
 
Nº Nº Inspecionado Nº defeitos 
1 200 12 
2 200 3 
3 200 9 
4 200 4 
5 200 0 
6 200 6 
 
 
7 200 6 
8 200 1 
9 200 8 
10 200 11 
11 200 2 
12 200 10 
13 200 9 
14 200 3 
15 200 0 
16 200 5 
17 200 7 
18 200 8 
19 200 16 
20 200 2 
21 200 5 
22 200 6 
23 200 0 
24 200 3 
25 200 2 
 
 
b) De acordo com o gráfico de controle, pode-se visualizar se o processo está sobre 
controle? Justifique. 
 
Etapa 2 
Recentemente, a gestão de alguns componentes produzidos no Turno 1 apresentou 
variações no peso final, o que pode comprometer o desempenho dos produtos. Para 
avaliar a capacidade do processo, você decidiu iniciar a análise dos resistores de 
aquecimento, sendo peças essenciais para os equipamentos fabricados. Cada 
resistor produzido deve ter um peso nominal de 900g, e os dados encontrados de 
100 amostras estão apresentados na tabela a seguir: 
 
892,26 892,71 899,67 894,23 896,27 906,47 895,71 896,92 897,03 905,82 
900,04 900,42 906 903,88 907,58 905,67 903,46 894,62 900,5 900,92 
902,75 899,99 899,88 902,41 899,82 892,1 891,81 897,48 904,45 900,7 
907,26 906,83 900,3 901,98 898,08 895,22 900,12 895,48 903,97 900,72 
893,54 891,95 895,12 904,43 901,04 899,95 898,49 899,79 901,7 903,31 
898,34 905,67 898,7 905,22 900,86 894,21 903,93 900 891,23 893,75 
902,87 894,07 895,27 896,32 896,52 901,57 901,15 898,87 895,32 903,81 
898,51 893,85 897,42 905,03 891,42 895,83 895,99 900,32 903,24 896,76 
905,55 899,1 891,27 900,03 901,59 903,62 892,28 897,93 897,23 906,93 
905,68 907,72 899,16 897,63 900,98 901,05 900,31 900,58 897,86 900,01 
 
Com base nos dados expostos, responda: 
 
 
 
a) Monte um histograma de 7 classes, sendo a primeira com valores menores que 
892 g, a segunda com valores entre 892 g e 895 g e, assim, por diante, com as 
classes variando de 3 em 3 gramas. 
b) Com o formato do histograma obtido, é possível determinar os índices de 
capacidade do processo? Justifique sua resposta. 
c) Considere que o LIE é de 880 g e que o LSE é de 920 g. Determine os índices Cp 
e Cpk. 
d) O processo pode ser considerado como adequado? Justifique sua resposta.

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