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Química Analítica Avançada 
1º semestre de 2016 
 
Prática sobre Amostragem 
Esta prática é uma adaptação de uma proposta da Profa. Suzane Rath, do Instituto de 
Química da UNICAMP (CANAES, L.S. et al. Using Candy Samples to Learn About Sampling 
Techniques and Statistical Data Evaluation. Journal of Chemical Education, Washington, 
DC, v. 8, n. 8, p. 1083-1088, ago./2008). 
 
1. Introdução: 
A validade das conclusões derivadas da análise de uma amostra depende, entre outras coisas, dos métodos 
empregados na obtenção e preservação da amostra. 
Sabe-se que a amostragem é a uma das maiores fontes de erro na análise química e, por isso uma amostra 
deve ter todas as propriedades do material original. 
As principais etapas na amostragem compreendem: 
- Identificação da população de onde a amostra vai ser retirada. 
- Seleção e obtenção da “amostra bruta”. 
- Redução da “amostra bruta” à amostra laboratorial. 
 
2. Objetivo: 
O objetivo desta atividade é realizar um plano de amostragem, empregando confeitos M&M, e definir as condições 
experimentais para reduzir a amostra bruta para amostra laboratorial. 
Para efeitos de controle, será utilizada a embalagem marrom do confeito de chocolate. 
3. Procedimento: 
Parte A – Explorando a amostra (PARTE INDIVIDUAL) 
A1-Conte o número total de M&M no pacote e determine a quantidade por cor. Anote os resultados na Tabela 2. 
A2-Transforme todos os resultados do item 1 em porcentagem (represente o resultado com o número correto de 
algarismos significativos). 
A3-Verifique se o valor obtido para cada cor difere significativamente do valor teórico do fabricante (erro relativo). 
 
Um valor teórico da distribuição média das cores das pastilhas por pacote é apresentado na Tabela 1. 
 
Tabela 1: Valor teórico para a distribuição média das cores de M&M para uma embalagem marrom de 104g. 
Cor Vermelho Amarelo Laranja Azul Verde Marrom 
% 14,3 21,4 21,4 14,3 14,3 14,3 
Parte B – Explorando a amostra bruta (PARTE INDIVIDUAL) 
B1-Calcule a média percentual de todos os resultados da turma (para cada cor). 
B2-Verifique se o valor obtido para cada cor difere significativamente do valor teórico do fabricante (erro 
relativo) e compare o resultado com aquele obtido no item “3”. 
B3-Calcule a estimativa do desvio padrão. 
B4-Represente os resultados dentro de um intervalo de confiança de 95%. 
B5-Verifique se o resultado do fabricante difere significativamente da média da classe (valor teórico x intervalos 
de confiança para a média da classe). Caso necessário, confirme o resultado considerando um intervalo com 99% 
de confiança e discuta o significado de usar um intervalo com 99% de confiança para comparar os resultados. 
Parte C – Explorando a amostra bruta: definição da melhor maneira de amostragem (PARTE EM GRUPO) 
 
Juntar todos os confeitos da classe em um único recipiente (amostra bruta) e sugira um procedimento de 
amostragem para obtenção da amostra laboratorial. Use duas medidas de amostragem (copos pequenos e grandes) e 
verifique se foi possível obter uma amostra representativa. 
 
 
 
 
 
 
 
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Química Analítica Avançada 
1º semestre de 2016 
 
Tabela 2: Modelo de Tabela para organização e apresentação dos resultados 
 
Parte OBS Vermelho Amarelo Laranja Azul Verde Marrom 
A-1 Número total 
A-2 Total em % 
A-3 ER (%) 
 
B-1 
Média % da classe 
ER (%) 
B-2 Sim ou Não 
B-3 Desvio padrão 
B-4 
Intervalo 95% conf. 
Sim ou Não 
B-5 
Intervalo 99% conf. 
Sim ou Não 
 
C 
Número total 
Total em % 
ER* (%) copo pequeno 
Sim ou Não 
ER* (%) copo grande 
Sim ou Não 
 
(*) Em relação à B-1 (amostra bruta) 
Os erros relativos em módulo. 
 
 
Tabela 3: Valores de “t” para 95% e 99% de confiança. 
Número de graus de 
liberdade. 
95 % 99 % 
1 12,71 63,66 
2 4,30 9,92 
3 3,18 5,84 
4 2,78 4,60 
5 2,57 4,03 
6 2,45 3,71 
7 2,36 3,50 
8 2,31 3,36 
9 2,26 3,25 
10 2,23 3,17

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