Introdução à Estatística

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<p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 1/40</p><p>INTRODUÇÃO À</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>Aula 1</p><p>CONCEITOS BÁSICOS DA</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>Conceitos básicos da Estatística</p><p>Olá, estudante!</p><p>Nesta videoaula você conhecerá a diferença entre Estatística</p><p>Descritiva e Inferencial, bem como entenderá a definição de</p><p>população, amostra, rol e séries estatísticas. Também será</p><p>abordada a importância das variáveis e suas classificações, como</p><p>qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e</p><p>contínuas).</p><p>Prepare-se para essa jornada de conhecimento. Vamos lá!</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 2/40</p><p>Ponto de Partida</p><p>Caro estudante, seja bem-vindo!</p><p>Nesta aula, você conhecerá a diferença entre Estatística Descritiva</p><p>e Inferencial, bem como entenderá a definição de população,</p><p>amostra, rol e séries estatísticas. Também será abordada a</p><p>importância das variáveis e suas classificações, como qualitativas</p><p>(nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas).</p><p>Para melhor compreender o assunto, suponha que o departamento</p><p>de RH do Hospital das Clínicas realizou um levantamento com os</p><p>640 funcionários, desejando avaliar as condições do ambiente de</p><p>trabalho e a satisfação da equipe, tendo como respostas a um</p><p>questionário SIM ou NÃO. Para esse levantamento foram</p><p>selecionados, arbitrariamente, 128 funcionários.</p><p>Diante desse contexto, responda:</p><p>Qual é a população e a amostra dessa situação?</p><p>Qual tipo de variável será utilizado para a pesquisa?</p><p>Para isso, vamos dar início ao nosso estudo. Vamos lá!</p><p>Vamos Começar!</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 3/40</p><p>Diferença entre Estatística Descritiva e</p><p>Estatística Inferencial</p><p>Um dos principais objetivos da Estatística é organizar os valores que</p><p>uma ou mais variáveis podem assumir, para que tenhamos uma</p><p>visão global da sua variação. De acordo com Castro (1967), as</p><p>origens da Estatística vieram praticamente com o surgimento dos</p><p>primeiros homens, com registros sistemáticos e cadastros das</p><p>informações do Estado com finalidades principais ligadas à guerra</p><p>ou a interesses fiscais.</p><p>Dentro da área, temos a Estatística Descritiva e a Inferencial;</p><p>vejamos suas diferenças:</p><p>Estatística Descritiva: trata-se do ramo da Estatística que tem</p><p>como objetivo sumarizar e descrever qualquer conjunto de</p><p>dados. É aquela que se preocupa em sintetizar os dados de</p><p>maneira direta, preocupando-se menos com variações e</p><p>intervalos de confiança dos dados. Podemos citar como</p><p>exemplo de Estatística Descritiva o cálculo da média, mediana</p><p>e desvio padrão.</p><p>Estatística Inferencial: utilizada para fazer inferências sobre</p><p>uma população com base em uma amostra de dados, a partir</p><p>de técnicas estatísticas para testar hipóteses e estimar</p><p>parâmetros. Um exemplo é quando pretendemos saber se a</p><p>altura média dos alunos de uma escola é maior do que a altura</p><p>média dos alunos de outra escola. Neste caso, a estatística</p><p>inferencial pode ser usada para testar essa hipótese em dados</p><p>coletados das duas escolas.</p><p>Logo, a Estatística Descritiva lida com a descrição e o resumo dos</p><p>dados, enquanto a Estatística Inferencial lida com a generalização</p><p>dos resultados da amostra para a população em geral.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 4/40</p><p>Definição de população, amostra, rol de</p><p>dados, séries estatísticas e variáveis</p><p>Quando temos um conjunto de estudo muito grande, muitas vezes</p><p>não podemos examinar toda a população na busca de um</p><p>parâmetro, logo recorremos a uma estimativa, que é um valor</p><p>aproximado do parâmetro calculado a partir de uma amostra.</p><p>Para melhor compreender o assunto, vejamos algumas definições</p><p>iniciais importantes para nosso estudo.</p><p>População: é o conjunto total de elementos que possuem ao</p><p>menos uma característica comum, ou seja, podemos trabalhar</p><p>com a totalidade dos elementos. Exemplo: uma população</p><p>estatística pode ser crianças atendidas em um programa social,</p><p>e a unidade estatística é cada criança atendida em um</p><p>programa social.</p><p>Amostra: parte (um subconjunto finito) representativa de uma</p><p>população. Na maioria das vezes é mais adequado trabalhar</p><p>com uma parcela representativa da população, denominada</p><p>amostra. Nesses casos, a amostra é examinada com a</p><p>finalidade de obtermos conclusões sobre a essa população.</p><p>Rol: trata-se da forma como se organizam os dados coletados</p><p>na amostra. Temos que ordená-los em ordem crescente ou</p><p>decrescente.</p><p>Série estatística: refere-se a toda tabela que apresenta a</p><p>distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da</p><p>época, do local ou da espécie.</p><p>Variável: quando se realiza um estudo é necessário saber o</p><p>tipo de variável que está envolvida, ou seja, será o tipo da</p><p>variável que irá determinar qual procedimento estatístico pode</p><p>ser usado. É uma condição ou característica dos elementos da</p><p>população, aquilo que se deseja observar para se tirar algum</p><p>tipo de conclusão.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 5/40</p><p>Siga em Frente...</p><p>Tipos de variáveis</p><p>Quando nos referimos às variáveis, ou seja, às características dos</p><p>elementos de uma população, podemos ter variáveis qualitativas</p><p>(nominais e ordinais) e variáveis quantitativas (discretas e</p><p>contínuas).</p><p>Variáveis qualitativas: são as características que não</p><p>possuem valores quantitativos, sendo definidas por várias</p><p>categorias; ou seja, representam uma classificação dos</p><p>indivíduos. Dentre elas, temos as variáveis nominais e ordinais:</p><p>Nominais: não existe ordenação dentre as categorias.</p><p>Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante,</p><p>doente/sadio.</p><p>Ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.</p><p>Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da</p><p>doença (inicial, intermediário, terminal).</p><p>Variáveis quantitativas: são as características que podem ser</p><p>medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam</p><p>valores numéricos que fazem sentido. Dentre elas, temos as</p><p>variáveis discretas e contínuas:</p><p>Discretas: são variáveis numéricas que têm um número</p><p>contável entre quaisquer dois valores. Uma variável</p><p>discreta é sempre numérica e com número inteiro.</p><p>Exemplos: quantidade de filhos, quantidade de alunos,</p><p>entre outros.</p><p>Contínuas: características mensuráveis que assumem</p><p>valores em uma escala contínua (na reta real), para as</p><p>quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente</p><p>devem ser medidas através de algum instrumento.</p><p>Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio),</p><p>pressão arterial, entre outros.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 6/40</p><p>Vamos Exercitar?</p><p>Para colocar em prática os conceitos vistos, suponha que o</p><p>departamento de RH do Hospital das Clínicas realizou um</p><p>levantamento com os 640 funcionários, desejando avaliar as</p><p>condições do ambiente de trabalho e a satisfação dos</p><p>trabalhadores, tendo como respostas a um questionário SIM ou</p><p>NÃO. Para esse levantamento foram selecionados, arbitrariamente,</p><p>128 funcionários.</p><p>Diante desse contexto, responda:</p><p>Qual é a população e a amostra dessa situação?</p><p>Qual tipo de variável será utilizado para a pesquisa?</p><p>Nesta situação temos que a população, que é o conjunto total de</p><p>elementos que possuem ao menos uma característica comum, são</p><p>os 640 funcionários do Hospital das Clínicas. Já a amostra, uma</p><p>parte representativa da população, são os 128 funcionários do</p><p>Hospital das Clínicas.</p><p>Considerando que serão avaliadas as condições do ambiente de</p><p>trabalho e a satisfação dos funcionários, tendo como respostas a</p><p>um questionário SIM ou NÃO, temos uma variável qualitativa</p><p>nominal, pois, além de não existir resposta quantitativa, também não</p><p>existe ordenação dentre</p><p>as categorias.</p><p>Saiba Mais</p><p>Para saber mais sobre população e amostra, leia o artigo</p><p>Universo/população e amostra em pesquisa científica, de Luiz</p><p>Carlos dos Santos.</p><p>Referências Bibliográficas</p><p>http://www.lcsantos.pro.br/wp-content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTRA.pdf</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 7/40</p><p>CASTRO, L. S. V. Pontos de estatística. Rio de Janeiro: Científica,</p><p>1967.</p><p>SANTOS, L. C. dos. Universo/população e amostra em pesquisa</p><p>científica: noções introdutórias. In: Luiz Carlos dos Santos</p><p>[website], 2017. Disponível em: https://www.lcsantos.pro.br/wp-</p><p>content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTR</p><p>A.pdf. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>SPIEGEL, M. R. Estatística: resumo da teoria, 875 problemas</p><p>resolvidos, 619 problemas propostos. Trad. Pedro Cosentino. São</p><p>Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1977.</p><p>STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São</p><p>Paulo: Harbra, 1981.</p><p>Aula 2</p><p>AMOSTRAGEM</p><p>Amostragem</p><p>Olá, estudante!</p><p>Nesta videoaula você aprenderá sobre a definição de amostragem e</p><p>a importância desse processo para pesquisas estatísticas. Além</p><p>disso, conhecerá os processos de amostragem probabilísticos</p><p>(aleatória simples, aleatória sistemática e aleatória estratificada) e</p><p>processos de amostragem não-probabilísticos (acidental ou esmo,</p><p>intencional e cotas).</p><p>Prepare-se para essa jornada de conhecimento. Vamos lá!</p><p>https://www.lcsantos.pro.br/wp-content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTRA.pdf</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 8/40</p><p>Ponto de Partida</p><p>Caro estudante, seja bem-vindo!</p><p>Nesta aula, você aprenderá sobre a definição de amostragem e a</p><p>importância desse processo para pesquisas estatísticas. Além disso,</p><p>conhecerá os processos de amostragem probabilísticos (aleatória</p><p>simples, aleatória sistemática e aleatória estratificada) e processos</p><p>de amostragem não-probabilísticos (acidental ou esmo, intencional e</p><p>cotas).</p><p>Para melhor compreender sobre o assunto, suponha que uma</p><p>agência de pesquisa foi contratada por uma empresa multinacional</p><p>do setor de alimentos e precisa entrevistar gerentes de contratação.</p><p>As respostas devem ser divididas em amostras e a empresa precisa</p><p>saber o tipo de amostragem utilizada na pesquisa.</p><p>Você é funcionário dessa agência e foi designado para realizar a</p><p>pesquisa sobre entrevistas com 1043 gerentes de contratação.</p><p>A empresa decidiu analisar as características dos gerentes que</p><p>responderam à pesquisa e disseram:</p><p>“Compromisso para toda a temporada”.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 9/40</p><p>A porcentagem de gerentes entrevistados que deram essa resposta</p><p>foi de 13%.</p><p>Na população de 1043 gerentes entrevistados, 70% eram homens e</p><p>30% mulheres.</p><p>Diante desse contexto, responda:</p><p>Qual é a amostra que será analisada?</p><p>Se os estatísticos da agência de pesquisa utilizarem o</p><p>processo de amostragem estratificada, como ficará a seleção</p><p>da amostra?</p><p>Para isso, vamos dar início ao nosso estudo. Vamos lá!</p><p>Vamos Começar!</p><p>Definição de amostragem</p><p>Quando pretendemos realizar uma pesquisa científica, uma outra</p><p>fase importante é a amostragem. A amostragem é um processo de</p><p>seleção de determinados membros ou um subconjunto da</p><p>população para fazer inferências estatísticas e estimar</p><p>características de toda a população.</p><p>Trata-se de um processo ou técnica de escolha da amostra para</p><p>análise de um todo. As técnicas de amostragem devem ser</p><p>utilizadas para assegurar que as inferências sobre a população</p><p>sejam válidas. E essas devem ser representativas, para que seja</p><p>obtido o melhor resultado possível sobre toda a população.</p><p>É importante ressaltar que, mesmo com os melhores métodos de</p><p>amostragem, um erro pode acontecer, pois não se está utilizando</p><p>todos os dados do conjunto, e sim uma parte dele, denominada</p><p>amostra.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 10/40</p><p>Em alguns casos não é indicado trabalhar com amostras; por</p><p>exemplo, se tivermos uma população pequena, ou se a</p><p>característica for de fácil mensuração, e quando houver a</p><p>necessidade de uma maior precisão.</p><p>Amostragem probabilística</p><p>Uma das formas de se conseguir representatividade é fazer a</p><p>escolha da amostra em um processo aleatório. Uma amostra</p><p>aleatória é aquela na qual todos os membros de uma população têm</p><p>chances iguais de serem selecionados.</p><p>No processo de amostragem probabilística cada elemento da</p><p>população possui a mesma probabilidade de ser selecionado para</p><p>compor a amostra. Neste caso, podemos ter: aleatória simples,</p><p>aleatória sistemática e aleatória estratificada.</p><p>Aleatória simples: todos os elementos da população têm igual</p><p>probabilidade de serem escolhidos. A amostra de tamanho n é</p><p>selecionada ao acaso dentre os N elementos da população</p><p>amostral. Exemplo: selecionar 15 alunos de uma sala por</p><p>sorteio e querer saber a idade.</p><p>Aleatória sistemática: utilizada quando os elementos estão</p><p>dispostos de maneira organizada (ex.: fila, lista) e são retirados</p><p>periodicamente. Exemplo: em uma fábrica de lâmpadas, a cada</p><p>50 peças produzidas, uma é retirada para teste.</p><p>k=</p><p>N</p><p>n</p><p>𝑲 → intervalo da amostragem</p><p>𝑵 → população</p><p>𝒏 → amostra</p><p>Aleatória estratificada: indicada quando a população está</p><p>dividida em grupos distintos, denominados estratos. Dentro de</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 11/40</p><p>cada estrato é realizada uma amostragem aleatória simples. A</p><p>definição dos estratos pode ser de acordo com sexo, idade,</p><p>renda, grau de instrução, entre outros. Exemplo: foram</p><p>entrevistados 90 alunos, 54 meninas e 36 meninos. Precisa-se</p><p>de uma amostra proporcional estratificada de 10%.</p><p>Siga em Frente...</p><p>Amostragem não probabilística</p><p>Amostragem não probabilística é aquela em que a seleção dos</p><p>elementos da população para compor a amostra depende ao menos</p><p>em parte do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no</p><p>campo. Nos métodos não probabilísticos, os elementos que vão</p><p>compor a amostra são escolhidos de forma deliberada.</p><p>Nesses casos, não é possível fazer a generalização dos resultados</p><p>obtidos na pesquisa, uma vez que as amostras não probabilísticas</p><p>não garantem a representatividade da população. Podemos ter</p><p>como processos de amostragem não-probabilísticas: acidental ou</p><p>esmo, intencional e cotas.</p><p>Acidental ou esmo: a escolha da amostra é realizada de</p><p>forma aleatória. Não se realiza sorteio para escolha da</p><p>amostra. Neste tipo de amostragem, o pesquisador visa ser</p><p>aleatória, mas não se utiliza de um sorteio aleatório rigoroso.</p><p>Exemplo: amostra de gases, minérios, líquido em que é</p><p>necessário haver uma homogeneização.</p><p>Intencional: o pesquisador é quem escolhe alguns elementos</p><p>para fazer parte da amostra. Esse tipo de amostra é definido</p><p>pelo pesquisador após ter estabelecido um determinado</p><p>critério. A partir desse critério, o pesquisador escolhe</p><p>intencionalmente um grupo de elementos para compor a</p><p>amostra. Então, de forma intencional, ele se dirige diretamente</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 12/40</p><p>a grupos de elementos cujos dados deseja coletar. Exemplo:</p><p>estudos qualitativos.</p><p>Cotas: a população é dividida em vários subgrupos e</p><p>seleciona-se uma cota de cada subgrupo, proporcional ao seu</p><p>tamanho. Para se fazer uma amostragem por cotas, primeiro é</p><p>necessário realizar a classificação da população em relação a</p><p>algumas propriedades que podem ser consideradas relevantes</p><p>para os objetivos da pesquisa. Depois disso, é necessário</p><p>determinar a proporção da população de acordo com cada</p><p>característica, com base na constituição estimada, presumida</p><p>ou mesmo já conhecida da população.</p><p>Após então, fixamos</p><p>cotas para cada entrevistador, que ficará responsável por</p><p>selecionar os entrevistados, de forma que a amostra total dos</p><p>entrevistados respeite a proporção já determinada</p><p>anteriormente. Exemplo: pesquisas de mercado e pesquisas</p><p>eleitorais.</p><p>Vamos Exercitar?</p><p>Para colocar em prática os conceitos vistos, suponha que uma</p><p>agência de pesquisa foi contratada por uma empresa multinacional</p><p>do setor de alimentos e precisa entrevistar gerentes de contratação.</p><p>As respostas devem ser divididas em amostras e a empresa precisa</p><p>saber o tipo de amostragem utilizada na pesquisa.</p><p>Você é funcionário dessa agência e foi designado para realizar a</p><p>pesquisa sobre entrevistas com 1043 gerentes de contratação.</p><p>A empresa decidiu analisar as características dos gerentes que</p><p>responderam à pesquisa e disseram:</p><p>“Compromisso para toda a temporada”.</p><p>A porcentagem de gerentes entrevistados que deram essa resposta</p><p>foi de 13%.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 13/40</p><p>Na população de 1043 gerentes entrevistados, 70% eram homens e</p><p>30% mulheres.</p><p>Diante desse contexto, responda:</p><p>· Qual é a amostra que será analisada?</p><p>· Se os estatísticos da agência de pesquisa</p><p>utilizarem o processo de amostragem estratificada,</p><p>como ficará a seleção da amostra?</p><p>A amostra que será analisada refere-se a 13% dos 1043 gerentes,</p><p>logo:</p><p>n=</p><p>13×1043</p><p>100</p><p>≅136 entrevistados</p><p>Assim, temos que a amostra é composta por aproximadamente 136</p><p>entrevistados.</p><p>O processo de amostragem aleatória estratificada pode ser obtido</p><p>separando-se as unidades da população em grupos chamados</p><p>estratos, e seleciona-se independentemente uma amostra aleatória</p><p>simples de cada estrato.</p><p>Homens: 70% de 136</p><p>H=</p><p>70×136</p><p>100</p><p>≅95</p><p>Mulheres: 30% de 136</p><p>M=</p><p>30×136</p><p>100</p><p>≅41</p><p>Logo, serão selecionados aproximadamente 95 homens e 41</p><p>mulheres para entrevista.</p><p>Saiba Mais</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 14/40</p><p>Para saber mais sobre processos de amostragem, leia o artigo</p><p>Amostragem em pesquisa qualitativa: subsídios para a pesquisa</p><p>geográfica, de Vera Lúcia Salazar Pessôa.</p><p>Referências Bibliográficas</p><p>CASTRO, L. S. V. Pontos de estatística. Rio de Janeiro: Científica,</p><p>1967.</p><p>PESSÔA, V. L. S.; RAMIRES, J. C. de L. Amostragem em pesquisa</p><p>qualitativa: subsídios para a pesquisa geográfica. In: MARAFON, G.</p><p>J. et al. Pesquisa qualitativa em geografia. Rio de Janeiro: Editora</p><p>UERJ, p. 117-134, 2013. Disponível em:</p><p>https://books.scielo.org/id/hvsdh/pdf/marafon-</p><p>9788575114438.pdf#page=115. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>SANTOS, L. C. dos. Universo/população e amostra em pesquisa</p><p>científica: noções introdutórias. In: Luiz Carlos dos Santos</p><p>[website], 2017. Disponível em: https://www.lcsantos.pro.br/wp-</p><p>content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTR</p><p>A.pdf. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>SPIEGEL, M. R. Estatística: resumo da teoria, 875 problemas</p><p>resolvidos, 619 problemas propostos. Trad. Pedro Cosentino. São</p><p>Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1977.</p><p>STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São</p><p>Paulo: Harbra, 1981.</p><p>Aula 3</p><p>https://books.scielo.org/id/hvsdh/pdf/marafon-9788575114438.pdf#page=115</p><p>https://books.scielo.org/id/hvsdh/pdf/marafon-9788575114438.pdf#page=115</p><p>https://www.lcsantos.pro.br/wp-content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTRA.pdf</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 15/40</p><p>ORGANIZAÇÃO DOS</p><p>DADOS</p><p>Organização dos dados</p><p>Olá, estudante!</p><p>Nesta videoaula você aprenderá sobre a importância das tabelas e</p><p>dos gráficos para organização dos dados estatísticos. Além disso,</p><p>entenderá como se dá a construção de tabelas de frequência com</p><p>dados discretos ou contínuos. Também compreenderá sobre os</p><p>gráficos de barras, colunas e setores.</p><p>Prepare-se para essa jornada de conhecimento. Vamos lá!</p><p>Ponto de Partida</p><p>Caro estudante, seja bem-vindo!</p><p>Nesta aula, você aprenderá sobre a importância das tabelas e dos</p><p>gráficos para organização dos dados estatísticos. Além disso,</p><p>entenderá como se dá a construção de tabelas de frequência com</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 16/40</p><p>dados discretos ou contínuos. Também compreenderá sobre os</p><p>gráficos de barras, colunas e setores.</p><p>Para melhor explorar o assunto, suponha que foi realizada uma</p><p>pesquisa, numa determinada universidade, sobre sexo e idade de</p><p>15 alunos. Observe os dados coletados.</p><p>Tabela 1 | Dados dos 15 alunos.</p><p>Diante disso, construa uma tabela de frequência para essa situação.</p><p>Para isso, vamos dar início ao nosso estudo. Vamos lá!</p><p>Vamos Começar!</p><p>Tabela de frequência para dados discretos</p><p>Tabulação dos dados é a fase que ocorre após você ter coletado os</p><p>dados para análise, e pressupõe que se saiba antecipadamente os</p><p>N</p><p>º</p><p>1 2 3 4 5 6 7 8 9</p><p>1</p><p>0</p><p>1</p><p>1</p><p>1</p><p>2</p><p>1</p><p>3</p><p>1</p><p>4</p><p>1</p><p>5</p><p>S</p><p>e</p><p>x</p><p>o</p><p>F F F F M F F M F M M F F M M</p><p>I</p><p>d</p><p>a</p><p>d</p><p>e</p><p>2</p><p>0</p><p>2</p><p>6</p><p>1</p><p>8</p><p>2</p><p>5</p><p>3</p><p>5</p><p>2</p><p>0</p><p>2</p><p>9</p><p>2</p><p>3</p><p>2</p><p>0</p><p>2</p><p>0</p><p>2</p><p>0</p><p>3</p><p>0</p><p>1</p><p>8</p><p>3</p><p>7</p><p>2</p><p>5</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 17/40</p><p>objetivos de análise. As tabelas podem ser consideradas quadros</p><p>em que resumimos um conjunto de dados organizados e dispostos</p><p>sistematicamente em linhas e colunas.</p><p>Podemos construir tabela de frequência com dados discretos, ou</p><p>seja, números inteiros não negativos, como por exemplo o número</p><p>de pessoas num show, quantidade de alunos numa escola, entre</p><p>outros.</p><p>Na construção de uma tabela de frequência podemos ter a</p><p>frequência observada, que mostra a constância com que cada</p><p>observação aparece nos dados. Observe o significado de cada uma</p><p>delas:</p><p>Frequência simples ou absoluta (f i ): é o valor que representa</p><p>o número de dados de uma classe.</p><p>Frequência relativa (fr i ) : a razão entre as frequências simples</p><p>e a frequência total.</p><p>Frequência cumulativa (f ac): mede frequência absoluta ou</p><p>relativa até um certo ponto e não apenas em um valor.</p><p>Tabela de frequência para dados contínuos</p><p>Quando pretendemos construir tabelas com dados contínuos,</p><p>consideram-se classes na forma de intervalos. Sempre que</p><p>possível, estes intervalos devem ter a mesma amplitude.</p><p>Primeiramente deve-se estabelecer a quantidade de classes ou</p><p>intervalos de agrupamento dos dados, depois determinar a</p><p>amplitude das classes, enquadrar os dados nas classes, mediante</p><p>contagem, e apresentar os resultados na tabela.</p><p>1º passo: determinar o número de classes (k):</p><p>k= n</p><p>Em que:</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 18/40</p><p>n: número dados</p><p>2º passo: determinar a amplitude das Classes (h)</p><p>h=</p><p>AT</p><p>k</p><p>Em que:</p><p>AT = maior valor - menor valor</p><p>k: número de classes</p><p>A partir da quantidade de classes podemos construir a tabela de</p><p>frequência considerando o intervalo e quantidade de dados dentro</p><p>desse intervalo.</p><p>Siga em Frente...</p><p>Gráficos estatísticos</p><p>Quando queremos representar visualmente os dados estatísticos,</p><p>podemos fazer isso utilizando as representações gráficas. Mas,</p><p>atenção: as representações gráficas devem sempre corresponder a</p><p>uma tabela, sem, contudo, substituí-la.</p><p>Os gráficos devem ter as seguintes características: obedecer a uma</p><p>escala, usar o sistema de coordenadas, ter simplicidade, ser claros</p><p>e, principalmente, corresponder à veracidade dos dados. Vejamos</p><p>alguns tipos de gráficos:</p><p>Gráficos em barras horizontais e gráficos em barras</p><p>verticais (colunas): quando as legendas necessárias para a</p><p>compreensão dos dados não são breves, usamos</p><p>preferencialmente os gráficos em barras horizontais. Nos</p><p>gráficos de colunas, os retângulos têm a mesma base e as</p><p>alturas são proporcionais ao valor quantitativo dos dados. A</p><p>ordem a ser respeitada é a cronológica no caso de séries</p><p>31/08/24,</p><p>01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 19/40</p><p>temporais e a decrescente se a série for geográfica ou</p><p>categórica. Vamos ver um exemplo:</p><p>Figura 1 | Gráfico de barras e colunas.</p><p>Gráficos em setores: este gráfico é elaborado com base em</p><p>um círculo e utilizado toda vez que desejamos ressaltar a</p><p>participação do dado em relação ao total. O total é</p><p>representado pelo círculo completo, que fica dividido em</p><p>setores que representam cada uma das partes. Os setores são</p><p>construídos de tal forma que suas áreas são respectivamente</p><p>proporcionais aos dados da série. Vejamos um exemplo:</p><p>Figura 2 | Gráfico de setores.</p><p>Esses são alguns dos gráficos existentes e utilizados para organizar</p><p>dados estatísticos. A escolha depende da solicitação do problema</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 20/40</p><p>ou daquele que melhor apresenta os dados em estudo.</p><p>Vamos Exercitar?</p><p>Para colocar em prática os conceitos vistos, imagine que foi</p><p>realizada uma pesquisa, numa determinada universidade, sobre</p><p>sexo e idade de 15 alunos. Observe os dados coletados.</p><p>Tabela 2 | Dados dos 15 alunos.</p><p>Diante disso, construa uma tabela de frequência para essa situação.</p><p>A partir dos dados coletados é possível encontrar a frequência</p><p>absoluta, que é a quantidade de vezes que aparece o dado.</p><p>Observe que a idade 18 aparece 2 vezes, ou seja, essa é a</p><p>frequência absoluta.</p><p>Já a frequência relativa é a razão entre as frequências simples e a</p><p>frequência total. Se considerarmos a idade de 18 anos, temos:</p><p>N</p><p>º</p><p>1 2 3 4 5 6 7 8 9</p><p>1</p><p>0</p><p>1</p><p>1</p><p>1</p><p>2</p><p>1</p><p>3</p><p>1</p><p>4</p><p>1</p><p>5</p><p>S</p><p>e</p><p>x</p><p>o</p><p>F F F F M F F M F M M F F M M</p><p>I</p><p>d</p><p>a</p><p>d</p><p>e</p><p>2</p><p>0</p><p>2</p><p>6</p><p>1</p><p>8</p><p>2</p><p>5</p><p>3</p><p>5</p><p>2</p><p>0</p><p>2</p><p>9</p><p>2</p><p>3</p><p>2</p><p>0</p><p>2</p><p>0</p><p>2</p><p>0</p><p>3</p><p>0</p><p>1</p><p>8</p><p>3</p><p>7</p><p>2</p><p>5</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 21/40</p><p>fr i=</p><p>2</p><p>15</p><p>×100=13%</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 22/40</p><p>Para frequência acumulada sempre somamos a frequência absoluta</p><p>anterior com a posterior. Observe a tabela:</p><p>Tabela 3 | Tabela de frequência.</p><p>Idade f i fr i f ac</p><p>18 2 13% 2</p><p>20 5 33% 7</p><p>23 1 7% 8</p><p>25 2 13% 10</p><p>26 1 7% 11</p><p>29 1 7% 12</p><p>30 1 7% 13</p><p>35 1 7% 14</p><p>37 1 7% 15</p><p>Total 15 100% 15</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 23/40</p><p>Saiba Mais</p><p>Para saber mais sobre os gráficos leia o artigo Interpretando e</p><p>construindo gráficos, de Guimarães, Ferreira e Roazzi.</p><p>Referências Bibliográficas</p><p>CASTRO, L. S. V. Pontos de estatística. Rio de Janeiro: Científica,</p><p>1967.</p><p>GUIMARÃES, G. L.; FERREIRA, V. G. G.; ROAZZI, A. Interpretando</p><p>e construindo gráficos. Anais da 24a Reunião Anual da</p><p>Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa-ANPED,</p><p>2001. Disponível em:</p><p>http://www.ufrrj.br/emanped/paginas/conteudo_producoes/docs_24/i</p><p>nterpretando.pdf. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>PESSÔA, V. L. S.; RAMIRES, J. C. de L. Amostragem em pesquisa</p><p>qualitativa: subsídios para a pesquisa geográfica. In: MARAFON, G.</p><p>J. et al. Pesquisa qualitativa em geografia. Rio de Janeiro: Editora</p><p>UERJ, p. 117-134, 2013. Disponível em:</p><p>https://books.scielo.org/id/hvsdh/pdf/marafon-</p><p>9788575114438.pdf#page=115. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>SANTOS, L. C. dos. Universo/população e amostra em pesquisa</p><p>científica: noções introdutórias. In: Luiz Carlos dos Santos</p><p>[website], 2017. Disponível em: https://www.lcsantos.pro.br/wp-</p><p>content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTR</p><p>A.pdf. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>SPIEGEL, M. R. Estatística: resumo da teoria, 875 problemas</p><p>resolvidos, 619 problemas propostos. Trad. Pedro Cosentino. São</p><p>Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1977.</p><p>http://www.ufrrj.br/emanped/paginas/conteudo_producoes/docs_24/interpretando.pdf%C2%A0</p><p>http://www.ufrrj.br/emanped/paginas/conteudo_producoes/docs_24/interpretando.pdf</p><p>https://books.scielo.org/id/hvsdh/pdf/marafon-9788575114438.pdf#page=115</p><p>https://www.lcsantos.pro.br/wp-content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTRA.pdf</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 24/40</p><p>STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São</p><p>Paulo: Harbra, 1981.</p><p>Aula 4</p><p>ETAPAS DA PESQUISA</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>Etapas da pesquisa estatística</p><p>Olá, estudante!</p><p>Nesta videoaula você aprenderá sobre a importância da pesquisa</p><p>estatística para diversas áreas do conhecimento, e verá alguns</p><p>exemplos na área social. Também compreenderá sobre as etapas</p><p>de uma pesquisa estatística, como definição do problema,</p><p>planejamento, coleta de dados, apuração dos dados, apresentação</p><p>dos dados, análise e interpretação dos dados.</p><p>Prepare-se para essa jornada de conhecimento. Vamos lá!</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 25/40</p><p>Ponto de Partida</p><p>Caro estudante, seja bem-vindo!</p><p>Nesta aula, você aprenderá sobre a importância da pesquisa</p><p>estatística para diversas áreas do conhecimento, e verá alguns</p><p>exemplos na área social. Também compreenderá sobre as etapas</p><p>de uma pesquisa estatística, como definição do problema,</p><p>planejamento, coleta de dados, apuração dos dados, apresentação</p><p>dos dados, análise e interpretação dos dados.</p><p>Para melhor compreender o assunto, suponha que você precise</p><p>realizar uma pesquisa estatística na área social. Quando se</p><p>pretende realizar um estudo estatístico, existem diversas fases ou</p><p>etapas do trabalho que devem ser desenvolvidas para se chegar</p><p>aos resultados válidos. Dentre elas, temos:</p><p>Definição do problema.</p><p>Planejamento.</p><p>Coleta de dados.</p><p>Apuração dos dados.</p><p>Apresentação dos dados.</p><p>Análise e interpretação dos dados.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 26/40</p><p>Algumas perguntas podem ser realizadas para auxiliar no</p><p>desenvolvimento dessas fases:</p><p>Qual será o tema pesquisado? Qual o problema? Quando os dados</p><p>serão coletados? Qual será o cronograma para a coleta de dados?</p><p>Como os dados serão coletados? Quais instrumentos serão</p><p>utilizados para a coleta de dados? Como construir uma tabela com</p><p>os dados? Que tipo de gráfico pode ser utilizado para apresentar os</p><p>dados? Quais inferências serão realizadas com base nos dados?</p><p>Sendo assim, sua tarefa é descrever cada uma das fases ou etapas</p><p>da pesquisa. Para isso, vamos dar início ao nosso estudo. Vamos lá!</p><p>Vamos Começar!</p><p>Pesquisa estatística</p><p>O objetivo da pesquisa estatística é estudar fenômenos que</p><p>possibilitam o estudo e entendimento, principalmente relacionados</p><p>com causa e efeito, a partir da coleta, organização e análise de</p><p>dados coletados a partir de algo real.</p><p>Para Spiegel (1977), a estatística é a área que compreende o</p><p>conjunto de métodos que cientificamente permitem a coleta,</p><p>organização, resumo, apresentação e análise de dados, com</p><p>interesse na obtenção de conclusões válidas e na tomada de</p><p>decisões razoáveis baseadas em tais análises.</p><p>De acordo com Castro (1967), podemos encontrar aplicações e</p><p>utilização da pesquisa estatística em quase todos os campos da</p><p>atividade humana, seja o estadista e o sociólogo pela necessidade</p><p>de conhecer sobre as populações; os meteorologistas pela</p><p>necessidade de conhecimento sobre o tempo e seus reflexos para a</p><p>agricultura e navegações; a biologia pelo estudo das doenças, suas</p><p>causas e suas consequências, principalmente na construção dos</p><p>indicadores sociais; entre outros.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 27/40</p><p>Como pode ser observado, qualquer área do conhecimento que se</p><p>utilize de modelos para o tratamento e análise de dados, pela</p><p>utilização dos métodos estatísticos,</p><p>estará desenvolvendo uma</p><p>aplicação estatística, não importa a denominação atribuída.</p><p>Muitas informações importantes para o desenvolvimento e</p><p>continuidade dos negócios igualmente se devem a esses modelos,</p><p>desde o índice de satisfação dos clientes, comportamento dos</p><p>indicadores financeiros da companhia ao longo de determinado</p><p>período, probabilidades de determinado projeto ter sucesso, entre</p><p>outros.</p><p>Essas e outras questões somente podem ser satisfatoriamente</p><p>respondidas se, ao lado da experiência e visão de um profissional,</p><p>forem desenvolvidos cálculos que fundamentem as análises de tal</p><p>forma que contribuam para que as decisões sejam as mais seguras</p><p>possíveis.</p><p>Geralmente, o que se busca numa análise, em qualquer área, é a</p><p>relação de causa e efeito. Saber os motivos de um determinado</p><p>comportamento é fundamental para que as decisões sejam mais</p><p>bem fundamentadas e eficazes, o que torna os conhecimentos</p><p>estatísticos uma ferramenta importante.</p><p>Etapas da pesquisa estatística</p><p>Quando pretendemos realizar uma pesquisa estatística temos que</p><p>passar por algumas etapas:</p><p>Definição do problema: saber aquilo que se pretende</p><p>pesquisar, ou seja, determinar como os dados podem</p><p>solucionar um problema.</p><p>Planejamento: formulação de um plano adequado para coleta</p><p>de dados, elaborar como fazer o levantamento dos dados.</p><p>Coleta de dados: refere-se a obtenção, reunião e registro</p><p>sistemático de dados, com o objetivo determinado de reunir</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 28/40</p><p>dados após o planejamento do trabalho pretendido, bem como</p><p>definição da periodicidade da coleta.</p><p>Apuração dos dados: reunir os dados através de sua</p><p>contagem e agrupamento. Trabalho de condensação e de</p><p>tabulação dos dados.</p><p>Apresentação dos dados: mostrar os resultados obtidos na</p><p>coleta e na organização (gráficos e tabelas).</p><p>Análise dos dados: uma das fases mais importantes e mais</p><p>delicadas, o interesse maior é tirar conclusões que auxiliem o</p><p>pesquisador a resolver seu problema. Está ligada</p><p>essencialmente ao cálculo de medidas, cuja finalidade principal</p><p>é descrever o fenômeno.</p><p>O pesquisador, ao desenvolver de forma correta todas as etapas de</p><p>uma pesquisa estatística, consequentemente consegue garantir</p><p>uma melhor organização para trabalhar com os dados coletados, o</p><p>que contribui para melhores resultados e conclusões para o</p><p>problema em estudo.</p><p>Siga em Frente...</p><p>Exemplos de pesquisas estatísticas no</p><p>Serviço Social</p><p>É possível visualizar que a aplicação dos métodos estatísticos na</p><p>área social implica resultados que constantemente são divulgados e</p><p>acabam impactando não apenas a própria área, mas também outras</p><p>correlacionadas.</p><p>Podemos utilizar como exemplo a descoberta de uma determinada</p><p>vacina. Mesmo que essa descoberta tenha reflexos diretos na área</p><p>biológica, haverá, certamente, impactos econômicos e financeiros</p><p>nas empresas do setor de laboratórios (área corporativa), que, por</p><p>sua vez, podem estar captando recursos no mercado imobiliário, o</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 29/40</p><p>que implica variação nos índices de confiabilidade de investimento</p><p>no país, influenciando nas contas do governo (área governamental).</p><p>Isso sem falar na influência que as questões biológicas têm nos</p><p>indicadores de desempenho do governo perante a sociedade.</p><p>Assim, vemos que a estatística e a pesquisa estão associadas e</p><p>muito presentes em pesquisas de opinião pública, nos estudos</p><p>mercadológicos e principalmente nos estudos epidemiológicos</p><p>(observacionais e experimentais).</p><p>Encontramos o uso da estatística para análises na área social a</p><p>partir de pesquisas que estudam: a idade média das mulheres ao</p><p>engravidarem pela primeira vez; se o número de homicidas é maior</p><p>entre os jovens; se investir em saúde da população contribui para a</p><p>perspectiva de vida; se participação de idosos em programas</p><p>culturais melhora sua qualidade de vida; qual o nível de</p><p>escolaridade de uma determina cidade; entre outras questões.</p><p>Por fim, é importante ressaltar que as pesquisas estatísticas podem</p><p>contribuir e muito para a área social, pois a partir de seus resultados</p><p>pode-se compreender melhor a situação real de uma determinada</p><p>região a fim de pensar em melhorias, assim como contribuir para</p><p>propostas de políticas públicas.</p><p>Vamos Exercitar?</p><p>Para colocar em prática os conceitos vistos, suponha que você</p><p>precise realizar uma pesquisa estatística na área social. Quando se</p><p>pretende realizar um estudo estatístico, existem diversas fases ou</p><p>etapas do trabalho que devem ser desenvolvidas para se chegar</p><p>aos resultados válidos. Dentre elas, temos:</p><p>Definição do problema.</p><p>Planejamento.</p><p>Coleta de dados.</p><p>Apuração dos dados.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 30/40</p><p>Apresentação dos dados.</p><p>Análise e interpretação dos dados.</p><p>Algumas perguntas podem ser realizadas para auxiliar no</p><p>desenvolvimento dessas fases:</p><p>Qual será o tema pesquisado? Qual o problema? Quando os dados</p><p>serão coletados? Qual será o cronograma para a coleta de dados?</p><p>Como os dados serão coletados? Quais instrumentos serão</p><p>utilizados para a coleta de dados? Como construir uma tabela com</p><p>os dados? Que tipo de gráfico pode ser utilizado para apresentar os</p><p>dados? Quais inferências serão realizadas com base nos dados?</p><p>Sendo assim, sua tarefa é descrever cada uma das fases ou etapas</p><p>da pesquisa.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 31/40</p><p>Com intuito de apresentar cada uma das etapas de uma pesquisa</p><p>estatística, pode-se organizar essas informações em forma de um</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 32/40</p><p>quadro, da seguinte forma:</p><p>Definição do problema</p><p>Consiste na definição ou formulação de forma correta</p><p>do problema que será estudado. Definir o objeto de</p><p>estudo auxilia o analista a fazer o levantamento sobre</p><p>a população a ser estudada.</p><p>Planejamento</p><p>Compreende em determinar o procedimento</p><p>necessário para a resolução do problema, como</p><p>levantar o assunto ou o objeto de estudo. Há</p><p>dois tipos de levantamento: levantamento</p><p>censitário, que considera toda a</p><p>população; e levantamento por amostragem,</p><p>que utiliza uma parte da população ou uma</p><p>amostra. Pode-se construir um cronograma</p><p>para delineamento da pesquisa.</p><p>Coleta dos dados</p><p>É um passo operacional em que é feita a coleta de</p><p>informações. Pode-se utilizar questionário ou</p><p>entrevistas. Nesta fase há a necessidade de</p><p>estabelecer uma distinção entre os dados primários e</p><p>os dados secundários. O primeiro trata de dados</p><p>coletados pelo próprio pesquisador ou instituição de</p><p>pesquisa. O segundo é dado oriundo de outra</p><p>instituição.</p><p>Apuração dos dados</p><p>Consiste em resumir os dados através de sua</p><p>contagem e agrupamento. Pode ser manual ou</p><p>eletrônica.</p><p>Apresentação dos</p><p>dados</p><p>Os dados devem ser apresentados de forma que o</p><p>exame do fenômeno estudado pelo método estatístico</p><p>seja facilmente identificado. Pode ser de duas</p><p>maneiras: Apresentação tabular – apresentação</p><p>numérica dos dados, disposta em uma tabela com</p><p>linhas e colunas. Apresentação gráfica –</p><p>apresentação dos dados numéricos de forma</p><p>geométrica, permite observar o fenômeno estudado e</p><p>suas variações de maneira mais rápida.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 33/40</p><p>Saiba Mais</p><p>Para saber mais sobre pesquisas estatísticas na área social, leia o</p><p>artigo Pesquisa social, de Pedro Demo.</p><p>Referências Bibliográficas</p><p>CASTRO, L. S. V. Pontos de estatística. Rio de Janeiro: Científica,</p><p>1967.</p><p>DEMO, P. Pesquisa social. Serviço Social & Realidade, v. 17, n. 1,</p><p>p. 11-36, 2008. Disponível em:</p><p>https://seer.franca.unesp.br/index.php/SSR/article/view/1.</p><p>Acesso</p><p>em: 24 jul. 2024.</p><p>GUIMARÃES, G. L.; FERREIRA, V. G. G.; ROAZZI, A. Interpretando</p><p>e construindo gráficos. Anais da 24a Reunião Anual da</p><p>Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa-ANPED,</p><p>2001. Disponível em:</p><p>http://www.ufrrj.br/emanped/paginas/conteudo_producoes/docs_24/i</p><p>nterpretando.pdf. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>PESSÔA, V. L. S.; RAMIRES, J. C. de L. Amostragem em pesquisa</p><p>qualitativa: subsídios para a pesquisa geográfica. In: MARAFON, G.</p><p>J. et al. Pesquisa qualitativa em geografia. Rio de Janeiro: Editora</p><p>UERJ, p. 117-134, 2013. Disponível em:</p><p>https://books.scielo.org/id/hvsdh/pdf/marafon-</p><p>9788575114438.pdf#page=115. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>SANTOS, L. C. dos. Universo/população e amostra em pesquisa</p><p>científica: noções introdutórias. In: Luiz Carlos dos Santos</p><p>[website], 2017. Disponível em: https://www.lcsantos.pro.br/wp-</p><p>content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTR</p><p>A.pdf. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>Análise e</p><p>interpretação dos</p><p>dados</p><p>São as conclusões que irão auxiliar o pesquisador na</p><p>resolução do problema. As estatísticas apresentadas</p><p>pelas outras fases evidenciam as características da</p><p>população e são importantes para a tomada de</p><p>decisão. As generalizações nessa fase são possíveis,</p><p>contudo, podem gerar certo grau de incerteza, mas</p><p>não devem comprometer o resultado final. Dessa</p><p>forma, a pesquisa será representativa, isto é,</p><p>mostrará a realidade da população.</p><p>https://seer.franca.unesp.br/index.php/SSR/article/view/1</p><p>https://seer.franca.unesp.br/index.php/SSR/article/view/1</p><p>http://www.ufrrj.br/emanped/paginas/conteudo_producoes/docs_24/interpretando.pdf</p><p>https://books.scielo.org/id/hvsdh/pdf/marafon-9788575114438.pdf#page=115</p><p>https://www.lcsantos.pro.br/wp-content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTRA.pdf</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 34/40</p><p>SPIEGEL, M. R. Estatística: resumo da teoria, 875 problemas</p><p>resolvidos, 619 problemas propostos. Trad. Pedro Cosentino. São</p><p>Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1977.</p><p>STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São</p><p>Paulo: Harbra, 1981.</p><p>Encerramento da Unidade</p><p>INTRODUÇÃO À</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>Videoaula de Encerramento</p><p>Olá, estudante!</p><p>Nesta videoaula você irá fazer uma revisão sobre os principais</p><p>conceitos vistos na unidade. Vamos abordar os conceitos de</p><p>Estatística Descritiva e Inferencial, apresentaremos conceitos</p><p>básicos como população, amostra, rol, variáveis, entre outros,</p><p>abordaremos os principais processos de amostragem, tabelas de</p><p>frequências e tipos de gráficos. Por fim, descreveremos a</p><p>importância das pesquisas estatísticas, suas etapas e aplicações na</p><p>área social.</p><p>Prepare-se para essa jornada de conhecimento! Vamos lá e não</p><p>esqueça de conferir nosso mapa mental no final da aula.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 35/40</p><p>Ponto de Chegada</p><p>Olá, estudante!</p><p>Para desenvolver a competência desta unidade, que é compreender</p><p>os princípios básicos da Estatística Descritiva a fim de empregá-los</p><p>na análise e intepretação de problemas que envolvam pesquisas</p><p>estatísticas, vamos retomar alguns conceitos fundamentais.</p><p>Dentro da área temos a Estatística Descritiva, que se trata do ramo</p><p>da Estatística que tem como objetivo sumarizar e descrever</p><p>qualquer conjunto de dados. Já a Estatística Inferencial é utilizada</p><p>para fazer inferências sobre uma população com base em uma</p><p>amostra de dados, a partir de técnicas estatísticas para testar</p><p>hipóteses e estimar parâmetros.</p><p>Alguns conceitos básicos para introdução da estatística são: a</p><p>população, que é o conjunto total de elementos que possuem ao</p><p>menos uma característica comum, ou seja, podemos trabalhar com</p><p>a totalidade dos elementos; a amostra, que é uma parte</p><p>representativa de uma população; e o rol, a forma como se organiza</p><p>os dados coletados na amostra.</p><p>Uma série estatística refere-se a toda tabela que apresenta a</p><p>distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 36/40</p><p>época, do local ou da espécie. Com relação à variável, é ela que irá</p><p>determinar qual procedimento estatístico pode ser usado. As</p><p>variáveis qualitativas apresentam características que não possuem</p><p>valores quantitativos, sendo definidas por várias categorias, ou seja,</p><p>representam uma classificação dos indivíduos. Dentre elas, temos</p><p>as variáveis nominais e ordinais.</p><p>As variáveis quantitativas apresentam características que podem ser</p><p>medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores</p><p>numéricos que fazem sentido. Dentre elas, temos as variáveis</p><p>discretas e contínuas.</p><p>Para conseguir uma boa representatividade da população é</p><p>necessário fazer a escolha da amostra em um processo aleatório.</p><p>No processo de amostragem probabilística cada elemento da</p><p>população possui a mesma probabilidade de ser selecionado para</p><p>compor a amostra. Neste caso, podemos ter: aleatória simples,</p><p>aleatória sistemática e aleatória estratificada. Podemos ter também</p><p>os processos de amostragem não-probabilística: acidental ou esmo,</p><p>intencional e cotas.</p><p>A partir dos dados coletados podemos fazer uso de tabelas de</p><p>frequência, como frequência simples ou absoluta, frequência relativa</p><p>e frequência cumulativa. Ao trabalharmos com dados contínuos,</p><p>consideram-se classes na forma de intervalos.</p><p>Pode-se também representar visualmente os dados estatísticos.</p><p>Podemos fazer isso utilizando as representações gráficas, como</p><p>gráfico de barras, colunas, setores, pictóricos, entre outros.</p><p>O objetivo da pesquisa estatística é estudar fenômenos que</p><p>possibilitam o estudo e entendimento, e deve-se respeitar algumas</p><p>etapas, como definição do problema, planejamento, coleta de</p><p>dados, apuração dos dados, apresentação dos dados, análise e</p><p>interpretação dos dados.</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 37/40</p><p>Encontramos o uso da estatística para análises na área social a</p><p>partir de pesquisas que estudam: a idade média das mulheres ao</p><p>engravidarem pela primeira vez; se o número de homicidas é maior</p><p>entre os jovens; se investir em saúde das população contribui para a</p><p>perspectiva de vida; se participação de idosos em programas</p><p>culturais melhora sua qualidade de vida; qual o nível de</p><p>escolaridade de uma determina cidade; entre outras questões.</p><p>Sendo assim, é importante ressaltar que as pesquisas estatísticas</p><p>podem contribuir e muito para a área social, pois a partir de seus</p><p>resultados pode-se compreender melhor a situação real de uma</p><p>determinada região a fim de pensar em melhorias, bem como</p><p>contribuir para propostas de políticas públicas.</p><p>É Hora de Praticar!</p><p>O assistente social tem sido demandado para atuar na gestão de</p><p>políticas públicas, abrindo possibilidades para seu ingresso no</p><p>campo da formulação, gestão e avaliação. Tal atuação requer</p><p>competência teórico-metodológica, ético-política e técnico-operativa.</p><p>Como seu objeto de trabalho é a questão social, a pesquisa da</p><p>realidade social é reconhecida como parte constitutiva desse</p><p>trabalho.</p><p>Sendo assim, diante desse contexto, descreva como a pesquisa</p><p>estatística e os principais conceitos estatísticos podem contribuir</p><p>para a área do Serviço Social.</p><p>Reflita</p><p>Você consegue identificar a Estatística Descritiva e Inferencial?</p><p>Você consegue compreender o significado de amostra,</p><p>população, tipos de amostragem e variáveis?</p><p>Você consegue compreender sobre as pesquisas estatísticas,</p><p>suas etapas de execução e a importância para área social?</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 38/40</p><p>Resolução do estudo de caso</p><p>Primeiramente, a pesquisa é um tema bastante discutido no âmbito</p><p>do Serviço Social, e cada vez mais aumenta a necessidade de</p><p>formação de</p><p>profissionais que compreendam a pesquisa a partir de</p><p>uma postura investigativa, que pode (e deve) extrapolar os muros</p><p>acadêmicos e compor as estratégias de leitura da realidade social</p><p>numa perspectiva crítica.</p><p>A partir de uma pesquisa estatística, que perpassa as fases de</p><p>definição do problema, planejamento, coleta de dados, apuração</p><p>dos dados, apresentação dos dados, análise e interpretação dos</p><p>dados, pode-se compreender melhor a realidade em estudo, bem</p><p>como traçar melhores planos para solução de um determinado</p><p>problema.</p><p>É importante ressaltar que se deve conseguir reconhecer os tipos de</p><p>variáveis, bem como a diferença entre amostra e população, pois</p><p>para conseguir uma boa representatividade da população é</p><p>necessário fazer a escolha da amostra em um processo aleatório.</p><p>No processo de amostragem probabilística, cada elemento da</p><p>população possui a mesma probabilidade de ser selecionado para</p><p>compor a amostra. Neste caso, podemos ter: aleatória simples,</p><p>aleatória sistemática e aleatória estratificada. Podemos ter também</p><p>os processos de amostragem não-probabilística: acidental ou esmo,</p><p>intencional e cotas.</p><p>Por fim, as pesquisas estatísticas podem contribuir e muito para a</p><p>área social, pois a partir de seus resultados pode-se compreender</p><p>melhor a situação real de uma determinada região a fim de pensar</p><p>em melhorias, assim como contribuir para propostas de políticas</p><p>públicas.</p><p>Dê o play!</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 39/40</p><p>Assimile</p><p>Referências</p><p>CASTRO, L. S. V. Pontos de estatística. Rio de Janeiro: Científica,</p><p>1967.</p><p>DEMO, P. Pesquisa social. Serviço Social & Realidade, v. 17, n. 1,</p><p>p. 11-36, 2008. Disponível em:</p><p>https://seer.franca.unesp.br/index.php/SSR/article/view/1. Acesso</p><p>em: 24 jul. 2024.</p><p>GUIMARÃES, G. L.; FERREIRA, V. G. G.; ROAZZI, A. Interpretando</p><p>e construindo gráficos. Anais da 24a Reunião Anual da</p><p>Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa-ANPED,</p><p>2001. Disponível em:</p><p>https://seer.franca.unesp.br/index.php/SSR/article/view/1</p><p>31/08/24, 01:01 Introdução à Estatística</p><p>https://alexandria-html-published.platosedu.io/c9fe9978-2dda-4c17-923a-b92483865521/v1/index.html 40/40</p><p>http://www.ufrrj.br/emanped/paginas/conteudo_producoes/docs_24/i</p><p>nterpretando.pdf. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>PESSÔA, V. L. S.; RAMIRES, J. C. de L. Amostragem em pesquisa</p><p>qualitativa: subsídios para a pesquisa geográfica. In: MARAFON, G.</p><p>J. et al. Pesquisa qualitativa em geografia. Rio de Janeiro: Editora</p><p>UERJ, p. 117-134, 2013. Disponível em:</p><p>https://books.scielo.org/id/hvsdh/pdf/marafon-</p><p>9788575114438.pdf#page=115. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>SANTOS, L. C. dos. Universo/população e amostra em pesquisa</p><p>científica: noções introdutórias. In: Luiz Carlos dos Santos</p><p>[website], 2017. Disponível em: https://www.lcsantos.pro.br/wp-</p><p>content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTR</p><p>A.pdf. Acesso em: 24 jul. 2024.</p><p>SPIEGEL, M. R. Estatística: resumo da teoria, 875 problemas</p><p>resolvidos, 619 problemas propostos. Trad. Pedro Cosentino. São</p><p>Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1977.</p><p>STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São</p><p>Paulo: Harbra, 1981.</p><p>http://www.ufrrj.br/emanped/paginas/conteudo_producoes/docs_24/interpretando.pdf</p><p>http://www.ufrrj.br/emanped/paginas/conteudo_producoes/docs_24/interpretando.pdf</p><p>https://books.scielo.org/id/hvsdh/pdf/marafon-9788575114438.pdf#page=115</p><p>https://www.lcsantos.pro.br/wp-content/uploads/2021/03/171_UNIVERSO_POPULACAO_AMOSTRA.pdf</p>