Questão 1/10 - Bioestatística Ler em voz alta Leia o excerto de texto: “O processo de investigação passa por diferentes estádios, dos quais já salientámos a importância das variáveis e, neste caso específico, das variáveis não observáveis directamente e da forma como são medidas. Importa ainda discutir a questão de «onde vão ser medidas», ou seja, se vão ser medidas na população ou numa amostra dessa população e de que forma vão ser medidas. Trabalhar com a população teórica (todos os elementos, casos, eventos, objetos, indivíduos, agregáveis e sobre os quais queremos generalizar) é quase impossível em investigação por isso se recorre a grupos mais restritos (população acessível, população de estudo), dos quais vamos determinar a amostra (subconjunto da população que vai ser usado no estudo para, seja representativa da população)”. Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: CURADO, M. A. S.; TELES, J.; MAROCO, J. Análise de variáveis não diretamente observáveis: influência na tomada de decisão durante o processo de investigação. Rev. esc. enferm., v. 48, n. 1, p. 149-156, 2014. https://www.scielo.br/j/reeusp/a/nNB3rfKQ6xJ6Bq6KTSV6VvK/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 7 mar. 2023. Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 3, tema 1 – População e amostra: técnicas de amostragem da população, de Bioestatística sobre população e amostra, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas. I. ( ) Aleatória simples, também conhecida como casual, ao acaso, aleatório, randômica, entre outros termos, é um tipo de sistema caracterizado por um processo de ordenação baseado em qualquer dispositivo. O pesquisador tem acesso a uma lista de todos os constituintes da população-alvo e selecionará a amostra para seu estudo com base nessa lista. II. ( ) Sobre a amostragem sistemática, deve-se evitar seu uso quando os componentes da população estão organizados e a amostragem é retirada de forma organizada. Diante da lista de elementos da população, dividimos o número total de elementos pelo tamanho da amostra necessária para o estudo. III. ( ) Amostragem estratificada, em alguns casos, a população de interesse é dividida em subgrupos (ou estratos), sendo importante ter em mente que a variável de interesse pode se expressar de forma diferente em cada um desses estratos. Como resultado, se sua amostra não incluir todos os diferentes métodos de pesquisa da população, os métodos de pesquisa mais difundidos que você tem em sua coleta de dados podem ter um impacto na variável. IV. ( ) Em algumas circunstâncias, a população alvo pode se dividir em pequenos grupos conhecidos como conglomerados. Assim, a coleta de dados deve descartar todos os conglomerados existentes atualmente, considerando apenas as partes constituintes da população. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: Nota: 0.0Você não pontuou essa questão A V – F – V – F Comentário: A sequência correta é: V – F – V – F. As afirmativas I e III são verdadeiras, pois: “Aleatória simples Também chamada de casual, ao acaso, aleatória, randômica, entre outros termos, caracteriza-se por um sorteio a partir de qualquer dispositivo [...]. O pesquisador tem acesso a uma listagem de todos os elementos da população de interesse e com base nela fará o sorteio da amostra necessária para seu estudo [...]. Amostragem estratificada Em alguns casos, a população de interesse se divide em subgrupos (ou estratos), e é preciso considerar que a variável de interesse pode se manifestar de forma diferente nesses estratos. Assim, caso sua amostra não contemple os distintos estratos da população, a variável pode estar sendo influenciada pelos estratos mais numerosos presentes em sua coleta de dados [...]” (rota de aprendizagem da aula 3, p. 4). As afirmativas II e IV são falsas, pois: “Amostragem sistemática utilizada quando os elementos da população estão ordenados e a retirada da amostra é feita de forma ordenada […]. De posse da listagem dos elementos da população, dividimos o número total dos elementos pelo tamanho da amostra necessária ao estudo. [...] Amostragem por conglomerados Em alguns casos, a população-alvo pode se subdividir em pequenos grupos, denominados conglomerados. Assim, a coleta de dados precisa contemplar todos os conglomerados existentes, e não necessariamente os elementos da população [...]" (rota de aprendizagem da aula 3, p. 4,5). B V – F – V – V C F – V – V – F D V – V – F – F E F – V – F – F