Inteligência Artificial - Exercícios - Estácio

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<p>INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL</p><p>TEMA - Fundamentos De Inteligência Artificial</p><p>1 - Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência</p><p>Artificial causou controvérsia nos mais diversos campos, essencialmente pelo nome</p><p>adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade caracteristica, que tornou</p><p>complexa a filiação em somente uma área do conhecimento. Com relação aos</p><p>primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta:</p><p>R - Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis</p><p>para utilização no mercado empresarial.</p><p>2 - Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que</p><p>possui com o principal atrativo a utilização de ferramenta de busca e otimização para</p><p>a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que os</p><p>algoritmos genéticos</p><p>R - empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos</p><p>da seleção natural.</p><p>3 - Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial.</p><p>I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o</p><p>conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais</p><p>associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está</p><p>relacionado ao segundo.</p><p>II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e</p><p>as redes neurais artificiais.</p><p>III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura</p><p>desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do</p><p>comportamento inteligente. Assinale a alternativa correta.</p><p>R - Apenas as afirmativas II e III estão corretas.</p><p>4 - Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as</p><p>afirmações a seguir.</p><p>I- Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões</p><p>de crédito.</p><p>II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise</p><p>de risco em aplicações financeiras.</p><p>III- Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do</p><p>profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. É correto o que se</p><p>afirma em:</p><p>R - Os itens I e Il estão corretos.</p><p>5 - Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:</p><p>I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando</p><p>executada por pessoas.</p><p>II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento,</p><p>as pessoas são melhores.</p><p>III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar</p><p>comportamento inteligente.</p><p>IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir</p><p>os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra. Questão 5 de 7 1 2 3 4 5 6 7</p><p>Escolha a alternativa correta.</p><p>R - Os itens I, II e III estão corretos.</p><p>6 - Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:</p><p>I-O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de</p><p>processos educacionais.</p><p>II - A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades</p><p>como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado etc.</p><p>III - O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.</p><p>IV - A automação de atividades repetitivas realizadas por nós, seres humanos nas</p><p>fábricas e indústrias, apenas. Escolha a alternativa correta..</p><p>R - Os itens I, II e III estão corretos.</p><p>7 - O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma</p><p>um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de</p><p>outras características. Assinale a alternativa que representa uma característica desse</p><p>paradigma: I- Processam a informação de forma paralela e distribuída.</p><p>II- Generalizam conhecimento aprendido.</p><p>III- Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.</p><p>IV- São algoritmos de otimização.</p><p>V - O conhecimento é aprendido por meio do estimulo e resposta.</p><p>R - Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.</p><p>TEMA: Técnicas De Busca Para Inteligência Artificial</p><p>8 - Observe o problema de otimização combinatória a seguir:</p><p>Um estado é representado pela tupla (X1,X2,X3). Nesse sentido, selecione a opção</p><p>correta a respeito do problema.</p><p>R - Certamente, o estado (1,1,1) não é uma solução viável para o problema.</p><p>9 - Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura</p><p>do tipo fila: primeiro a entrar, primeiro a sair.</p><p>R - Busca em largura</p><p>10 - Selecione a opção que apresenta a situação adequada para aplicar a busca em</p><p>largura.</p><p>R - Quando todos os custos dos nós sucessores forem iguais.</p><p>11 - Ao desenvolver um método de busca em espaço de estados, a escolha da</p><p>estratégia deve ser uma preocupação, pois ela vai influenciar no desempenho do</p><p>algoritmo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca</p><p>no espaço de estados e de suas estratégias.</p><p>R - Uma estratégia pode levar a um comportamento cíclico de um agente, ou seja, ele pode</p><p>retornar a um estado que já visitou e ficar preso em um ciclo.</p><p>12 - Os métodos de busca de estados fazem parte das técnicas de inteligência</p><p>artificial para resolver problemas com características que permitem que sejam</p><p>modelados e tratados por meio de algoritmos. Os métodos de busca de estado são</p><p>construídos de modo a aumentar as chances de encontrar a solução alvo. O ideal é</p><p>que esse processo de busca seja o mais eficiente possível. Nesse sentido, selecione</p><p>a opção correta sobre a estratégia de pesquisa de métodos de busca em espaço de</p><p>estados.</p><p>R - Ela está relacionada à ordem em que os nós são escolhidos.</p><p>13 - Os métodos de busca em espaço de estados podem ser aplicados em diversas</p><p>situações. Por exemplo, "pode- se programar um robô para aspirar as salas de um</p><p>ambiente sempre que estiverem sujas. As salas possuem sensores que, quando</p><p>acionados, o robô vai até elas e, em seguida, vai aspirá-las". Em relação ao exemplo</p><p>dado, selecione a opção correta sobre os métodos de busca no espaço de estados.</p><p>R - É um exemplo de um agente reativo simples.</p><p>TEMA: Representação De Conhecimento, Raciocínio Automático e</p><p>Aprendizado</p><p>14 - As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de</p><p>problemas. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das</p><p>aplicações das redes neurais.</p><p>R - Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que podem ser</p><p>modelados por redes neurais</p><p>15 - Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é</p><p>o backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta</p><p>sobre suas características.</p><p>R - É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.</p><p>16 - Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta</p><p>que contém as leis que pertencem à mesma categoria</p><p>R - Perceptron, Delta.</p><p>17 - Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma.</p><p>Em relação à regra de aprendizagem Instar, selecione a opção que contém</p><p>outra forma pela qual ela é conhecida.</p><p>R - O vencedor leva tudo.</p><p>18 - Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença</p><p>proposicional: ~p v ~s-q^r(~(p^s)→(q^ r)). Escolha a opção correta sobre a</p><p>sentença.</p><p>R - É uma tautologia.</p><p>19 - Observe a tabela verdade a seguir:</p><p>Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela</p><p>verdade.</p><p>R - ~p^~q</p><p>20 - Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:</p><p>Hipótese 1: p^s → q^r</p><p>Hipótese 2: q^r → w^s</p><p>Conclusão: p^s → w^s.</p><p>Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.</p><p>R - Silogismo hipotético.</p><p>21 - Observe a frase: "todos os quadros são azuis". Em relação à lógica de primeira</p><p>ordem, selecione a opção correta.</p><p>R - A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro que não é azul".</p><p>22 - Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional:</p><p>p-q^sr^~q. Quantas linhas terá a tabela verdade dessa sentença?</p><p>R - 16</p><p>23 - É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que</p><p>utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam</p><p>a intuição humana.</p><p>Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial.</p><p>R - Lógica fuzzy.</p><p>24 - Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE 2018</p><p>TCE-MG- Analista de Controle Externo - Ciência da Computação Uma determinada</p><p>empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou fintechs que já</p><p>trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das</p><p>premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse experiência em</p><p>redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é</p><p>R - um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identificar se</p><p>determinada transação é fraude ou não fraude</p><p>25 - A respeito do algoritmo de treinamento backpropagation, selecione a opção</p><p>correta sobre o seu funcionamento</p><p>R - Através dos cálculos das saídas das unidades das camadas ocultas, obtém-se a saída</p><p>real.</p><p>26 - Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contém a operação</p><p>matemática análoga à uma rede neural simples.</p><p>R - Somatório</p><p>27 - A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o</p><p>uso de ferramentas para desenvolvimento de aplicações.</p><p>R - Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de</p><p>desenvolvimento.</p><p>TEMA: Planejamento Em Inteligência Artificial</p><p>28 - A aplicação de programação em lógica na resolução de problemas de satisfação</p><p>com restrições mostrou-se uma abordagem eficaz. Especialistas em IA utilizam essa</p><p>técnica para modelar problemas complexos, onde a dedução lógica determina a</p><p>solução ótima. Qual técnica é empregada por especialistas em IA para modelar</p><p>problemas complexos e encontrar soluções ótimas através da dedução lógica?</p><p>R - A programação em lógica para resolver problemas de satisfação com restrições.</p><p>29 - Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados</p><p>do problema definido na figura a seguir:</p><p>state = (attached(p1, loc1), attached (p2, loc1), in (c1,p1), in(c3,p1), top (c3,p1),</p><p>on(c3,c1), on (c1,pallet), in(c2,p2), Questão 2 de 10 1 2 3 4 5 6 7 10 • Em branco (10) 8 9</p><p>top(c2,p2), on(c2, pallet), belong (crane1, loc1), empty(crane1), adjacent (loc1, loc2),</p><p>adjacent (loc2, loc1), at(r1, loc2), occupied (loc2), unloaded(r1)}</p><p>Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, quais predicados teriam seus valores</p><p>alterados:</p><p>R - at(r1,loc2), occupied (loc2) seriam modificados.</p><p>30 - Prolog utiliza cláusulas para definir relações e regras. O que significa a cláusula</p><p>mortal(X):- humano (X). em Prolog?</p><p>R - Se X é humano, então X é mortal</p><p>31 - Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados</p><p>do problema definido na figura a seguir</p><p>state = {attached(p1, loc1), attached(p2, loc1), in(c1,p1), in (c3,p1), top(c3,p1),</p><p>on(c3,c1), on(c1,pallet), in (c2,p2), top(c2,p2), on(c2, pallet), belong (crane1, loc1),</p><p>empty (crane1), adjacent (loc1, loc2), adjacent (loc2, loc1), at(r1, loc2), occupied(loc2),</p><p>unloaded(r1)} Considere a ação a = load(crane1, loc1,c3,r1).</p><p>Assinale a afirmativa verdadeira:</p><p>R - Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são</p><p>verdadeiro.</p><p>32 - Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados</p><p>do problema definido na figura a seguir:</p><p>state = (attached(p1, loc1), attached (p2, loc1), in (c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1),</p><p>on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2, pallet), belong (crane1, loc1),</p><p>empty(crane1), adjacent (loc1, loc2), adjacent (loc2, loc1), at(r1, loc2), occupied (loc2),</p><p>unloaded(r1)} Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a =</p><p>load(crane1, loc1,c3,r1).</p><p>Assinale a afirmativa verdadeira:</p><p>R - Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro.</p><p>33 - Utilizando Prolog em um sistema de agendamento automático, um desenvolvedor</p><p>programa um agente para resolver conflitos de horário entre várias tarefas</p><p>designadas. O agente aplica lógica de predicados para garantir que não haja</p><p>sobreposições, maximizando assim a eficiência do calendário. Que elemento da</p><p>programação em Prolog é fundamental para este tipo de aplicação?</p><p>R - Operadores lógicos.</p><p>34 - Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico:</p><p>Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No</p><p>desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: O ambiente é estático O</p><p>ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô O robô</p><p>demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na exploração. • Em branco</p><p>(10) 8 9 10 O ambiente é continuo, ou seja, o número de estados do ambiente é</p><p>infinito. Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a</p><p>respeito das restrições do planejamento clássico:</p><p>R - Relaxar somente A0, A1 e A6.</p><p>35 - O modelo restritivo que definimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições</p><p>podem ser relaxadas quando quisermos desenvolver determinados tipos de agentes</p><p>inteligentes. Marque a alternativa verdadeira a respeito de um robô limpador que foi</p><p>desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de ambientes, sem</p><p>nenhum tipo de intervenção humana:</p><p>R - O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema estático.</p><p>36 - Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores desenvolveram</p><p>um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a diferentes ambientes. Este</p><p>agente utiliza algoritmos de planejamento avançados para otimizar suas decisões e</p><p>ações em tempo real. Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para</p><p>que um agente inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes?</p><p>R - A utilização de algoritmos de planejamento avançados.</p><p>37 - Analise a proposição abaixo.</p><p>Assinale a afirmativa verdadeira:</p><p>R - φ é não satisfazível</p><p>38 - Considere o pseudocódigo de implementação da Busca por Retrocesso, abaixo:</p><p>Selecione a afirmativa verdadeira:</p><p>R - Para implementar a heuristica que seleciona uma variável não atribuída, de modo a</p><p>selecionar a variável mais restrita, podemos modificar a função PickUnassigned Variable(V).</p><p>39 - A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo,</p><p>regressivo e o strips. Assinale a alternativa verdadeira:</p><p>R - Strips implementa um tipo de busca regressiva.</p><p>40 - Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em</p><p>colorir o mapa da figura, utilizando três cores somente, de modo que países vizinhos</p><p>não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou seja, selecionaremos</p><p>primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível de valores para</p><p>atribuir, e em caso de empate usar outra heuristica de escolher primeiro a variável</p><p>com o maior número de restrições com outras variáveis (a variável de maior grau de</p><p>restrições), qual seria o primeiro pais a começar a ser preenchido?</p><p>R - C</p><p>TEMA: Raciocínio Automático Em Situações De Incerteza</p><p>41 - Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0,</p><p>100]. Sabendo que A é um conjunto triangular, cujos vértices são a = 20, b 60 ec = 80,</p><p>o grau de inclusão de x = 70 no conjunto A é:</p><p>R - 0,5</p><p>42 - Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em</p><p>que a base de regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis</p><p>de entrada e o valor da variável de saida. Diante disso, imagine que um processo</p><p>industrial foi observado e para um conjunto de valores de entrada foram medidas</p><p>suas respectivas saídas. A partir dessas observações, foi possível construir o gráfico</p><p>a seguir, que ilustra a relação existente entre os dados de entrada e de saída.</p><p>Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em suas</p><p>saídas não é conhecida. Supondo que seja necessário identificar essa função e que</p><p>alguma imprecisão na identificação é tolerada, considere um sistema nebuloso para</p><p>aproximar a função desejada em que estejam definidas as seguintes variáveis</p><p>nebulosas:</p><p>R -</p><p>43 - (COPPIN, 2010 adaptado) Considere a rede</p><p>bayesiana a seguir em que os nós</p><p>representam as seguintes sentenças: C = que você ingressará em uma faculdade S =</p><p>que você estudará P = que você frequentará festas E = que você será bem-sucedido</p><p>nos seus exames F = que você se divertirá</p><p>As tabelas de probabilidades condicionadas associadas à rede são as seguintes:</p><p>Para a situação apresentada, analise as afirmações a seguir:</p><p>I - Como E não depende diretamente de C, então o cálculo de P(E | C, S, P) pode ser</p><p>simplificado para P(E | S, P).</p><p>II- A probabilidade de você ingressar na faculdade, estudar e ser bem-sucedido nos</p><p>exames, mas não frequente festas e nem se divirta é igual a 0,01728.</p><p>III- A probabilidade de você não ser bem-sucedido nos exames sabendo que estudou</p><p>e não frequentou festas é de 40%.</p><p>Estão corretas apenas as afirmações:</p><p>R - I e II</p><p>44 - Considere um sistema nebuloso com as seguintes especificações:</p><p>I. Considerando as entradas E1 = 38 e E2 = 62, a resposta nebulosa obtida na variável</p><p>S de saída é formada por uma combinação de partes dos conjuntos s1 e s2 porque</p><p>II. o processo de inferência aciona todas as regras que mapeiam para os conjuntos</p><p>s1 e s2 da variável de saída. Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.</p><p>R - A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.</p><p>45 - Os conjuntos nebulosos são uma extensão dos conjuntos tradicionais que</p><p>ampliam a ideia de pertinência binária para a ideia de pertinência parcial. Com isso,</p><p>torna-se possível representar com maior fidelidade situações ou conceitos que</p><p>envolvem alguma forma de imprecisão. Considere os conjuntos a seguir: 1- réplicas</p><p>de obras de arte II - animais velozes III ganhadores do Prêmio Nobel IV frutas</p><p>maduras São melhor representados por conjuntos nebulosos apenas:</p><p>R - II e IV</p><p>46 - Uma das motivações que Lotfi Zadeh teve para a criação dos conjuntos</p><p>nebulosos, que formam a base da Lógica Nebulosa, foi a constatação de que a</p><p>precisão por trás das técnicas tradicionais de modelagem de problemas de controle</p><p>tornava a solução desses problemas bastante complexa. Além disso, há vários</p><p>desses problemas que, na prática, admitem soluções com algum grau de imprecisão</p><p>e, com isso, essas soluções poderiam ser obtidas com mais facilidade se a</p><p>modelagem levasse em consideração essa flexibilidade nos resultados. Isso fica</p><p>claro no Princípio da Incompatibilidade enunciado por Zadeh: Em branco (10) 8 9 10</p><p>"À medida que a complexidade de um sistema aumenta, a nossa habilidade de fazer</p><p>afirmações precisas e significativas acerca deste sistema diminui, até que um limiar é</p><p>atingido, além do qual precisão e significância se tornam características mutuamente</p><p>exclusivas." (Zadeh, 1973) O princípio de Zadeh pode ser representado por meio de</p><p>um gráfico que mostra o custo de obtenção de uma solução e a sua utilidade</p><p>(significância) à medida que a precisão aumenta. Diante disso, o gráfico a seguir que</p><p>melhor representa esse princípio é:</p><p>R -</p><p>47 - Um método de inferência probabilistica bastante simples, é aquele que usa como</p><p>base de conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis</p><p>aleatórias que descrevem o dominio de interesse. Sobre esse método de inferência,</p><p>analise as afirmações a seguir: 1- Permite estimar a probabilidade de ocorrência de</p><p>qualquer evento relacionado ao dominio em análise. II- Apesar da simplicidade, seu</p><p>uso pode se tornar inviável em situações em que há muitas variáveis envolvidas. • Em</p><p>branco (10) 8 9 10 III- A identificação de independências entre as variáveis aleatórias</p><p>pode simplificar a construção da distribuição conjunta total. Estão corretas apenas as</p><p>afirmações:</p><p>R - I, II, III</p><p>48 - Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0,</p><p>100]. Sabendo que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c =</p><p>60 e d = 90, qual o valor x∈ X cujo grau de inclusão em A (µA(x)) é igual a 0,6?</p><p>R - 72</p><p>49 - Seja S uma variável nebulosa com a seguinte descrição:</p><p>Supondo a inferência usando o método de corte para a implicação e a condensação</p><p>pelo centro de gravidade e considerando que os valores de x estão discretizados de</p><p>10 em 10, o valor de saída obtido é:</p><p>R - 16</p><p>50 - (COPPIN, 2010 adaptado) Imagine que em uma cidade há duas companhias de</p><p>táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de táxis</p><p>amarelos tem 90 carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente de</p><p>atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha ocular declarou estar certa</p><p>de que o carro envolvido no acidente era um táxi branco. Devido ao mau tempo no</p><p>momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, especialistas afirmam</p><p>que a chance de a testemunha ter identificado corretamente o táxi é de 75%. • Em</p><p>branco (10) 8 9 10 I. Para a situação apresentada têm-se todos os elementos</p><p>necessários para calcular a probabilidade de a testemunha estar certa ao dizer que o</p><p>táxi era branco porque II. para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o</p><p>culpado estar dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a testemunha afirmar que</p><p>o táxi é branco dado que o culpado está realmente conduzindo um táxi branco.</p><p>Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.</p><p>R - As duas asserções são proposições falsas.</p><p>51 - Considere uma região do Brasil em que se tenha o seguinte conhecimento a</p><p>respeito do comportamento do tempo em uma determinada época do ano. Sabe-se</p><p>que a probabilidade de chover é de 0,5 e que a probabilidade de o tempo estar</p><p>nublado é de 0,8. Sabe-se ainda que a probabilidade de o tempo estar nublado</p><p>quando chove é de 0,4. Diante disso, a probabilidade de chover quando o tempo está</p><p>nublado é de:</p><p>R - 25%</p><p>52 - Sistemas Especialistas (SE) e Sistemas Nebulosos (SN) apresentam algumas</p><p>características em comum. Uma delas é que em ambos o conhecimento é</p><p>representado por meio de regras do tipo se-então. No entanto, no caso dos SE as</p><p>regras manipulam termos precisos em seus antecedentes e consequentes, enquanto</p><p>os SN manipulam termos imprecisos. Diante disso, analise as regras a seguir: 1-se</p><p>(dor lombar = SIM) e (condicionamento físico = 4) então (nadar peito = NÃO) II - se</p><p>(pluviosidade = ALTA) ou (nível = MÉDIO) então (vazão = MUITA) • Corretas (8) 10 III -</p><p>se (umidade = BAIXA) e (temperatura = MÉDIA) então (ligar = SIM) Em branco (2) 8 9</p><p>Podem ser consideradas regras nebulosas apenas:</p><p>R - II e III</p><p>53 - O raciocínio nebuloso se aplica a situações práticas em que algum grau de</p><p>imprecisão nos resultados é tolerado. Nesses casos, além de a imprecisão não</p><p>comprometer os resultados, em geral as soluções são obtidas com mais facilidade do</p><p>que quando obtidas com métodos mais precisos. Contudo, há diversas situações</p><p>práticas em que a precisão é um requisito inegociável e, portanto, o raciocínio</p><p>nebuloso não se aplica. Diante disso, analise as situações a seguir: I- Piloto</p><p>automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está implantado</p><p>e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia. II- Braço robótico capaz de</p><p>soldar as partes que compõem a lataria de um veiculo em uma linha de montagem. III-</p><p>Impressora 3D capaz de imprimir peças para a indústria de equipamentos</p><p>hospitalares. São situações em que o raciocínio impreciso se aplica apenas:</p><p>R - I</p>