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<p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 1</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>O primeiro passo para um desenho de pesquisa utili...</p><p>Sua resposta</p><p>Formulação da pergunta.</p><p>Resposta correta</p><p>Formulação da pergunta.</p><p>Tema</p><p>2 - MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR</p><p>Gabarito comentado</p><p>Na abordagem de pesquisa reduzida, o primeiro passo é a formulação da pergunta. Isso</p><p>significa que, antes de coletar dados, estimar parâmetros ou formular um modelo</p><p>econométrico, é necessário definir claramente a questão que a pesquisa pretende</p><p>responder. Essa pergunta guiará todas as etapas subsequentes da pesquisa, incluindo a</p><p>escolha do modelo, a coleta de dados e a análise dos resultados. Portanto, a alternativa</p><p>correta é: " Formulação da pergunta".</p><p>04/09/2024, 20:25 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um requerimento.</p><p>Questão 1</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>O primeiro passo para um desenho de pesquisa utili...</p><p>Sua resposta</p><p>Formulação da pergunta.</p><p>Resposta correta</p><p>Formulação da pergunta.</p><p>Tema</p><p>2 - MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR</p><p>Gabarito comentado</p><p>Na abordagem de pesquisa reduzida, o primeiro passo é a formulação da pergunta. Isso</p><p>significa que, antes de coletar dados, estimar parâmetros ou formular um modelo</p><p>econométrico, é necessário definir claramente a questão que a pesquisa pretende</p><p>responder. Essa pergunta guiará todas as etapas subsequentes da pesquisa, incluindo a</p><p>escolha do modelo, a coleta de dados e a análise dos resultados. Portanto, a alternativa</p><p>correta é: " Formulação da pergunta".</p><p>04/09/2024, 20:25 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p><p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 2</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Assinale a principal e mais comum preocupação de m...</p><p>Sua resposta</p><p>\(\sum_{i=1}^{n} x_i \hat{u_i} = 0\)</p><p>Resposta correta</p><p>\(\sum_{i=1}^{n} x_i \hat{u_i} = 0\)</p><p>Tema</p><p>2 - MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR</p><p>Gabarito comentado</p><p>A principal e mais comum preocupação de modelos de forma reduzida é que a soma</p><p>dos coeficientes de regressão seja igual a zero. Isso é necessário para garantir que o</p><p>modelo seja linearmente independente.</p><p>04/09/2024, 20:26 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um requerimento.</p><p>Questão 2</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Assinale a principal e mais comum preocupação de m...</p><p>Sua resposta</p><p>\(\sum_{i=1}^{n} x_i \hat{u_i} = 0\)</p><p>Resposta correta</p><p>\(\sum_{i=1}^{n} x_i \hat{u_i} = 0\)</p><p>Tema</p><p>2 - MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR</p><p>Gabarito comentado</p><p>A principal e mais comum preocupação de modelos de forma reduzida é que a soma</p><p>dos coeficientes de regressão seja igual a zero. Isso é necessário para garantir que o</p><p>modelo seja linearmente independente.</p><p>04/09/2024, 20:26 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p><p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 3</p><p>Incorreta</p><p>Enunciado</p><p>Qual das alternativas precisa ser verdadeira para ...</p><p>Sua resposta</p><p>\(u|X\) tem média zero.</p><p>Resposta correta</p><p>\(u|X \sim N�0,{ \sigma}^2 I_n)\)</p><p>Tema</p><p>3 - Regressão Multivariada</p><p>Gabarito comentado</p><p>A alternativa correta é a letra A, que afirma que a variável \(u\) condicionada a \�X\�</p><p>segue uma distribuição normal com média zero e variância \({ \sigma}^2 I_n\). Isso é</p><p>necessário para que a expressão \(\frac{ \hat{ { \beta}_ j } - { \beta}_ j} {ep(\hat{{</p><p>\beta}_ j}} \sim t_{n - k - 1�\) seja verdadeira, pois essa expressão representa a</p><p>distribuição t de Student, que é uma generalização da distribuição normal. Portanto,</p><p>para que essa expressão seja verdadeira, a variável \(u\) condicionada a \�X\� deve</p><p>seguir uma distribuição normal.</p><p>04/09/2024, 20:26 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um requerimento.</p><p>Questão 3</p><p>Incorreta</p><p>Enunciado</p><p>Qual das alternativas precisa ser verdadeira para ...</p><p>Sua resposta</p><p>\(u|X\) tem média zero.</p><p>Resposta correta</p><p>\(u|X \sim N�0,{ \sigma}^2 I_n)\)</p><p>Tema</p><p>3 - Regressão Multivariada</p><p>Gabarito comentado</p><p>A alternativa correta é a letra A, que afirma que a variável \(u\) condicionada a \�X\�</p><p>segue uma distribuição normal com média zero e variância \({ \sigma}^2 I_n\). Isso é</p><p>necessário para que a expressão \(\frac{ \hat{ { \beta}_ j } - { \beta}_ j} {ep(\hat{{</p><p>\beta}_ j}} \sim t_{n - k - 1�\) seja verdadeira, pois essa expressão representa a</p><p>distribuição t de Student, que é uma generalização da distribuição normal. Portanto,</p><p>para que essa expressão seja verdadeira, a variável \(u\) condicionada a \�X\� deve</p><p>seguir uma distribuição normal.</p><p>04/09/2024, 20:26 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p><p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 4</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Seja \�SQR(k� = \sum_{t=1}^{n} (a_t - r_tk)^2\) a ...</p><p>Sua resposta</p><p>\(\hat{ \kappa} = �R'R�^��1� R'a\)</p><p>Resposta correta</p><p>\(\hat{ \kappa} = �R'R�^��1� R'a\)</p><p>Tema</p><p>3 - Regressão Multivariada</p><p>Gabarito comentado</p><p>A alternativa correta é a letra A, que apresenta a expressão \(\hat{ \kappa} = �R'R�^��1�</p><p>R'a\). Esta expressão representa o estimador que minimiza a soma dos quadrados dos</p><p>resíduos. A expressão é derivada da fórmula para a soma dos quadrados dos resíduos,</p><p>onde \�R\� é a matriz de dimensão \(n \times (m + 1)\), \(a\) é um vetor de dimensão \(n</p><p>\times 1\) e \(a_t\) e \(r_t\) são, respectivamente, um elemento do vetor \(a\) e um vetor</p><p>linha que é o \(t\)-ésimo elemento da matriz \�R\�. A inversão da matriz \�R'R\� e a</p><p>multiplicação pelo produto de \�R'\� e \(a\) resultam no estimador \(\hat{ \kappa}\) que</p><p>minimiza a soma dos quadrados dos resíduos.</p><p>04/09/2024, 20:27 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um requerimento.</p><p>Questão 4</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Seja \�SQR(k� = \sum_{t=1}^{n} (a_t - r_tk)^2\) a ...</p><p>Sua resposta</p><p>\(\hat{ \kappa} = �R'R�^��1� R'a\)</p><p>Resposta correta</p><p>\(\hat{ \kappa} = �R'R�^��1� R'a\)</p><p>Tema</p><p>3 - Regressão Multivariada</p><p>Gabarito comentado</p><p>A alternativa correta é a letra A, que apresenta a expressão \(\hat{ \kappa} = �R'R�^��1�</p><p>R'a\). Esta expressão representa o estimador que minimiza a soma dos quadrados dos</p><p>resíduos. A expressão é derivada da fórmula para a soma dos quadrados dos resíduos,</p><p>onde \�R\� é a matriz de dimensão \(n \times (m + 1)\), \(a\) é um vetor de dimensão \(n</p><p>\times 1\) e \(a_t\) e \(r_t\) são, respectivamente, um elemento do vetor \(a\) e um vetor</p><p>linha que é o \(t\)-ésimo elemento da matriz \�R\�. A inversão da matriz \�R'R\� e a</p><p>multiplicação pelo produto de \�R'\� e \(a\) resultam no estimador \(\hat{ \kappa}\) que</p><p>minimiza a soma dos quadrados dos resíduos.</p><p>04/09/2024, 20:27 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p><p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 5</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Se rejeitamos a hipótese nula do teste de Breusch-...</p><p>Sua resposta</p><p>Pode haver autocorrelação.</p><p>Resposta correta</p><p>Pode haver autocorrelação.</p><p>Tema</p><p>4 - Heterocedasticidade e Autocorrelação</p><p>Gabarito comentado</p><p>O teste de Breusch-Godfrey é utilizado para detectar a presença de autocorrelação nos</p><p>resíduos de um modelo de regressão. A hipótese nula desse teste é que não há</p><p>autocorrelação. Portanto, se rejeitamos a hipótese nula, estamos afirmando que há</p><p>evidências de autocorrelação nos resíduos do modelo. Assim, a alternativa correta é</p><p>"Pode haver autocorrelação".</p><p>04/09/2024, 20:27 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um requerimento.</p><p>Questão 5</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Se rejeitamos a hipótese nula do teste de Breusch-...</p><p>Sua resposta</p><p>Pode haver autocorrelação.</p><p>Resposta correta</p><p>Pode haver autocorrelação.</p><p>Tema</p><p>4 - Heterocedasticidade e Autocorrelação</p><p>Gabarito comentado</p><p>O teste de Breusch-Godfrey é utilizado para detectar a presença de autocorrelação nos</p><p>resíduos de um modelo de regressão. A hipótese nula desse teste é que não há</p><p>autocorrelação. Portanto, se rejeitamos a hipótese nula, estamos afirmando que há</p><p>evidências de autocorrelação nos resíduos do modelo. Assim, a alternativa correta é</p><p>"Pode haver autocorrelação".</p><p>04/09/2024, 20:27 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p><p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 6</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Provavelmente a regressão linear é a equação estat...</p><p>Sua resposta</p><p>Mínimos quadrados ponderados são um caso particula...</p><p>Resposta correta</p><p>Mínimos quadrados ponderados são um caso particula...</p><p>Tema</p><p>4 - Heterocedasticidade e Autocorrelação</p><p>Gabarito comentado</p><p>A alternativa correta é a B� "Mínimos quadrados ponderados são um caso particular de</p><p>mínimos quadrados generalizados".</p><p>Antes do desenvolvimento do erro padrão robusto, o procedimento para um</p><p>pesquisador estimar um modelo linear era especificar a forma funcional da</p><p>heterocedasticidade e utilizar uma especificação de mínimos quadrados ponderados</p><p>(ou, em inglês, weighted least squares).</p><p>Como o modelo original respeita as hipóteses do modelo linear clássico, mas apresenta</p><p>heterocedasticidade, o modelo ponderado que corrige a heterocedasticidade também</p><p>satisfaz essas hipóteses, além de ser homocedástico.</p><p>Os estimadores modificados β0�,¿,βk* serão diferentes dos estimadores originais e</p><p>terão também um nome diferente: mínimos quadrados ponderados. Portanto, eles são</p><p>um caso particular de mínimos quadrados generalizados.</p><p>04/09/2024, 20:27 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um requerimento.</p><p>Questão 6</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Provavelmente a regressão linear é a equação estat...</p><p>Sua resposta</p><p>Mínimos quadrados ponderados são um caso particula...</p><p>Resposta correta</p><p>Mínimos quadrados ponderados são um caso particula...</p><p>Tema</p><p>4 - Heterocedasticidade e Autocorrelação</p><p>Gabarito comentado</p><p>A alternativa correta é a B� "Mínimos quadrados ponderados são um caso particular de</p><p>mínimos quadrados generalizados".</p><p>Antes do desenvolvimento do erro padrão robusto, o procedimento para um</p><p>pesquisador estimar um modelo linear era especificar a forma funcional da</p><p>heterocedasticidade e utilizar uma especificação de mínimos quadrados ponderados</p><p>(ou, em inglês, weighted least squares).</p><p>Como o modelo original respeita as hipóteses do modelo linear clássico, mas apresenta</p><p>heterocedasticidade, o modelo ponderado que corrige a heterocedasticidade também</p><p>satisfaz essas hipóteses, além de ser homocedástico.</p><p>Os estimadores modificados β0�,¿,βk* serão diferentes dos estimadores originais e</p><p>terão também um nome diferente: mínimos quadrados ponderados. Portanto, eles são</p><p>um caso particular de mínimos quadrados generalizados.</p><p>04/09/2024, 20:27 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p><p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 7</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Qual das alternativas a seguir é um exemplo de exp...</p><p>Sua resposta</p><p>Transferências federais para municípios baseadas e...</p><p>Resposta correta</p><p>Transferências federais para municípios baseadas e...</p><p>Tema</p><p>5 - VARIÁVEIS INSTRUMENTAIS</p><p>Gabarito comentado</p><p>A alternativa correta é a "A". Um experimento natural ocorre quando os indivíduos são</p><p>expostos a uma variável de interesse de maneira aleatória, mas não controlada pelo</p><p>pesquisador. No caso, a transferência federal para municípios baseada em um número</p><p>mínimo de habitantes, definido arbitrariamente, é um exemplo de experimento natural,</p><p>pois a alocação de recursos não é controlada pelo pesquisador e ocorre de maneira</p><p>aleatória, baseada em critérios preestabelecidos.</p><p>04/09/2024, 20:28 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um requerimento.</p><p>Questão 7</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Qual das alternativas a seguir é um exemplo de exp...</p><p>Sua resposta</p><p>Transferências federais para municípios baseadas e...</p><p>Resposta correta</p><p>Transferências federais para municípios baseadas e...</p><p>Tema</p><p>5 - VARIÁVEIS INSTRUMENTAIS</p><p>Gabarito comentado</p><p>A alternativa correta é a "A". Um experimento natural ocorre quando os indivíduos são</p><p>expostos a uma variável de interesse de maneira aleatória, mas não controlada pelo</p><p>pesquisador. No caso, a transferência federal para municípios baseada em um número</p><p>mínimo de habitantes, definido arbitrariamente, é um exemplo de experimento natural,</p><p>pois a alocação de recursos não é controlada pelo pesquisador e ocorre de maneira</p><p>aleatória, baseada em critérios preestabelecidos.</p><p>04/09/2024, 20:28 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p><p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 8</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Na teoria econômica, uma variável &ea...</p><p>Sua resposta</p><p>A variável é correlacionada com o te...</p><p>Resposta correta</p><p>A variável é correlacionada com o te...</p><p>Tema</p><p>5 - VARIÁVEIS INSTRUMENTAIS</p><p>Gabarito comentado</p><p>Endogeneidade em econometria refere-se à correlação entre uma variável explicativa e</p><p>o termo de erro, comprometendo a validade dos estimadores dos mínimos quadrados</p><p>ordinários devido à violação da hipótese de exogeneidade. Este conceito é crucial para</p><p>entender e ajustar modelos que podem ter variáveis influenciadas por fatores não</p><p>observados no modelo.</p><p>04/09/2024, 20:28 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um requerimento.</p><p>Questão 8</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Na teoria econômica, uma variável &ea...</p><p>Sua resposta</p><p>A variável é correlacionada com o te...</p><p>Resposta correta</p><p>A variável é correlacionada com o te...</p><p>Tema</p><p>5 - VARIÁVEIS INSTRUMENTAIS</p><p>Gabarito comentado</p><p>Endogeneidade em econometria refere-se à correlação entre uma variável explicativa e</p><p>o termo de erro, comprometendo a validade dos estimadores dos mínimos quadrados</p><p>ordinários devido à violação da hipótese de exogeneidade. Este conceito é crucial para</p><p>entender e ajustar modelos que podem ter variáveis influenciadas por fatores não</p><p>observados no modelo.</p><p>04/09/2024, 20:28 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p><p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 9</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Assinale a definição correta sobre m...</p><p>Sua resposta</p><p>\�1 � R^2 = \frac { SQR } { SQT }.\)</p><p>Resposta correta</p><p>\�1 � R^2 = \frac { SQR } { SQT }.\)</p><p>Tema</p><p>2 - MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR</p><p>Gabarito comentado</p><p>A definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear é: \�1 � R^2 =</p><p>\frac { SQR } { SQT }.\)</p><p>A métrica \�R^2\� é uma medida de ajuste do modelo de regressão linear. Ela indica a</p><p>proporção da variância da variável dependente que é explicada pela variável</p><p>independente. O valor de \�R^2\� varia de 0 a 1, sendo que quanto mais próximo de 1,</p><p>melhor o ajuste do modelo. A métrica \�R^2\�é calculada como a razão entre a variância</p><p>explicada e a variância total. A variância explicada é a variância da variável dependente</p><p>que é explicada pela variável independente. A variância total é a variância total da</p><p>variável dependente. A métrica \�R^2\� é uma medida útil para avaliar a qualidade do</p><p>modelo de regressão linear. Ela pode ser usada para comparar diferentes modelos de</p><p>regressão linear e para selecionar o modelo que melhor se ajusta aos dados.</p><p>04/09/2024, 20:28 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um</p><p>requerimento.</p><p>Questão 9</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Assinale a definição correta sobre m...</p><p>Sua resposta</p><p>\�1 � R^2 = \frac { SQR } { SQT }.\)</p><p>Resposta correta</p><p>\�1 � R^2 = \frac { SQR } { SQT }.\)</p><p>Tema</p><p>2 - MODELO BÁSICO DE REGRESSÃO LINEAR</p><p>Gabarito comentado</p><p>A definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear é: \�1 � R^2 =</p><p>\frac { SQR } { SQT }.\)</p><p>A métrica \�R^2\� é uma medida de ajuste do modelo de regressão linear. Ela indica a</p><p>proporção da variância da variável dependente que é explicada pela variável</p><p>independente. O valor de \�R^2\� varia de 0 a 1, sendo que quanto mais próximo de 1,</p><p>melhor o ajuste do modelo. A métrica \�R^2\�é calculada como a razão entre a variância</p><p>explicada e a variância total. A variância explicada é a variância da variável dependente</p><p>que é explicada pela variável independente. A variância total é a variância total da</p><p>variável dependente. A métrica \�R^2\� é uma medida útil para avaliar a qualidade do</p><p>modelo de regressão linear. Ela pode ser usada para comparar diferentes modelos de</p><p>regressão linear e para selecionar o modelo que melhor se ajusta aos dados.</p><p>04/09/2024, 20:28 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p><p>Voltar para Avaliações</p><p>Gabarito da prova</p><p>Confira o gabarito da prova de Introdução À Econometria</p><p>Realizada em 11/07/2024</p><p>Nota 0,9/ 1,0</p><p>O conteúdo do gabarito é apresentado de maneira resumida para preservar a</p><p>integridade do nosso banco de questões.</p><p>Questão Consultar</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466509a</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb746650ac</p><p>Incorreta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665028</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466500a</p><p>Correta</p><p>1</p><p>2</p><p>3</p><p>4</p><p>5</p><p>SM1</p><p>Introdução À Econometria</p><p>Questão 10</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Com a finalidade de testar o Teorema de Frisch-Wau...</p><p>Sua resposta</p><p>\(n \times \frac{ \kappa}{2�\)</p><p>Resposta correta</p><p>\(n \times \frac{ \kappa}{2�\)</p><p>Tema</p><p>3 - Regressão Multivariada</p><p>Gabarito comentado</p><p>A questão se refere ao Teorema de Frisch-Waugh, que é um princípio fundamental na</p><p>econometria. O enunciado pede a dimensão da matriz \�X_1\�, que é resultante do</p><p>particionamento em duas partes iguais da matriz de variáveis explicativas \�X\�, que</p><p>possui \(n\) linhas e não contém o intercepto. A alternativa correta é \(n \times \frac{</p><p>\kappa}{2�\), pois ao dividir a matriz \�X\� em duas partes iguais, cada parte terá</p><p>metade das colunas da matriz original, ou seja, \(\frac{ \kappa}{2�\) colunas. Portanto, a</p><p>dimensão da matriz \�X_1\� será \(n \times \frac{ \kappa}{2�\).</p><p>04/09/2024, 20:28 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 1/2</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/avaliacoes/</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74664c38</p><p>Correta</p><p>ID: 654be623b5168ccb74670503</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb74665136</p><p>Correta</p><p>ID: 662b0f54dcb34ece1253ec8b</p><p>Correta</p><p>ID: 661fcf87dcb34ece12835b50</p><p>Correta</p><p>ID: 654be5a9b5168ccb7466514e</p><p>6</p><p>7</p><p>8</p><p>9</p><p>10</p><p>Encontrou algum problema?</p><p>Você pode copiar o ID da questão, acessar o Campus Virtual �SIA) e abrir</p><p>um requerimento.</p><p>Questão 10</p><p>Correta</p><p>Enunciado</p><p>Com a finalidade de testar o Teorema de Frisch-Wau...</p><p>Sua resposta</p><p>\(n \times \frac{ \kappa}{2�\)</p><p>Resposta correta</p><p>\(n \times \frac{ \kappa}{2�\)</p><p>Tema</p><p>3 - Regressão Multivariada</p><p>Gabarito comentado</p><p>A questão se refere ao Teorema de Frisch-Waugh, que é um princípio fundamental na</p><p>econometria. O enunciado pede a dimensão da matriz \�X_1\�, que é resultante do</p><p>particionamento em duas partes iguais da matriz de variáveis explicativas \�X\�, que</p><p>possui \(n\) linhas e não contém o intercepto. A alternativa correta é \(n \times \frac{</p><p>\kappa}{2�\), pois ao dividir a matriz \�X\� em duas partes iguais, cada parte terá</p><p>metade das colunas da matriz original, ou seja, \(\frac{ \kappa}{2�\) colunas. Portanto, a</p><p>dimensão da matriz \�X_1\� será \(n \times \frac{ \kappa}{2�\).</p><p>04/09/2024, 20:28 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/</p><p>https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/6690159ad75ce8aa71987024/gabarito/ 2/2</p>