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Pág. 2 de 3. Tarefa Semana 4 - Gestão de Materiais - Módulo 3 - 2024 Entidade: IFMG Campus Ribeirão das Neves Curso: Técnico Subsequente em Logística - Turma 2 Disciplina: Gestão de Materiais – Módulo 3 - 2024 Aluno: David Tobias Nunes Questão 1. Caso uma empresa não possua dados históricos de consumo para utilizar no processo de previsão de demanda, o que poderia ser feito? Quais outros métodos ou informações poderiam ser utilizados? Dê pelo menos dois exemplos. Exemplo 1 – Análise de mercado: Estudar tendências do setor, comportamento de concorrentes e dados macroeconômicos para estimar a demanda potencial. Exemplo 2 – Pesquisa de mercado: Realizar pesquisas com consumidores potenciais para entender suas intenções de compra e preferências. ******************************************************************************************************************** Questão 2. O diretor comercial de sua empresa defende a utilização da opinião dos vendedores (que estão sempre em contato estreito com o mercado) para a realização das previsões de vendas. O diretor industrial, inconformado, acha que modelos matemáticos de previsão deveriam ser as fontes das previsões. No elevador, você encontra com o presidente que lhe pede a opinião. Você tem do décimo andar ao térreo para lhe responder. O que você responde? – "Senhor presidente, a abordagem ideal seria combinar os dois métodos. A opinião dos vendedores fornece insights valiosos sobre tendências de mercado e comportamento do cliente, enquanto os modelos matemáticos oferecem análises objetivas baseadas em dados. Integrando ambas as abordagens, podemos criar previsões mais precisas e equilibradas, aproveitando tanto a experiência humana quanto a análise quantitativa." ******************************************************************************************************************** Questão 3. Uma loja tem a seguinte tabulação de vendas: 2017 – 87 2018 – 90 2019 – 100 2020 – 107 2021 – 113 2022 – 123 Estabeleça uma previsão para 2023: a) pelo método da média móvel simples, para n = 4 (utilize os quatro últimos anos); Previsão para o ano de 2023: b) pelo método da média ponderada com os seguintes pesos: 0,05, 0,10, 0,10, 0,15, 0,20, 0,40. Questão 4. Uma empresa de processamento de embutidos usa o processo da média móvel simples para prever a demanda do mês seguinte. Os dados disponíveis de consumo estão indicados no quadro a seguir: Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Demanda 105 106 110 110 114 121 130 128 137 a) Você consegue identificar alguma tendência de crescimento/decrescimento ou sazonalidade? De acordo com a plotagem da tabulação dos dados, os números do gráfico demonstram uma linha de tendencia de crescimento. No entanto a linha de tendencia da demanda em média móvel do mês 2 até o mês 9 prevê um crescimento sucinto, porém possivelmente no mês 10 seja possível uma pequena queda em relação ao mês 9, mas o comportamento é de crescimento ao longo do tempo. b) Calcule uma média móvel simples utilizando os últimos cinco meses para prever a demanda do mês 10. Calculando a média móvel dos último cinco meses, comprova a análise da linha de tendencia do gráfico acima, pois a demanda cairá 11 pontos em relação a 137 do mês 9 e a previsão será então da demanda será d 126 para o mês 10. c) Calcule uma média móvel simples utilizando os últimos três meses para prever a demanda do mês 10. Comportamento da demanda no tempo Demanda 1 2 3 4 5 6 7 8 9 105 106 110 110 114 121 130 128 137 Meses Demanda Pág. 1 de 3 . Tarefa Semana 4 - Gestão de Materiais - Módulo 3 - 2024 Entidade : IFMG Campus Ribeirão das Neves Curso: Técnico Subsequente em Logística - Turma 2 Di sciplina: Gest ão de Materiais – Módulo 3 - 2024 Aluno: David Tobias Nunes Questão 1. Caso uma empresa não possua dados históricos de consumo para utilizar n o processo de previsão de demanda, o que poderia ser feito? Quais outros métodos ou informações poderiam ser utilizados? Dê pelo menos dois exemplos. Exemplo 1 – Análise de mercado: Estudar tendências do setor, comportamento de concorrentes e dados macroeconômicos para estimar a demanda potencial. Exemplo 2 – Pesquisa de mercado: Realizar pesquisas com consumidores potenciais para entender suas intenções de compra e preferênci as. ******************************************************************************************************************** Questão 2. O diretor comercial de sua empresa defende a utilização da opinião dos vendedores (que estão se mpre em contato estreito com o mercado) para a realização das previsões de vendas. O diretor industrial, inconformado, acha que modelos matemáticos de previsão deveriam ser as fontes das previsões. No elevador, você encontra com o presidente que lhe pede a opinião. Você tem do décimo andar ao térreo para lhe responder. O que você responde? – "Senhor presidente, a abordagem ideal seria combinar os dois métodos. A opinião dos vendedores fornece insights valiosos sobre tendências de mercado e comportamento do cliente, enquanto os modelos matemáticos oferecem análises objetivas baseadas em d ados. Integrando ambas as abordagens, podemos criar previsões mais precisas e equilibradas, aproveitando tanto a experiência humana quanto a análise quantitativa." ******************************************************************************************************************** Questão 3. Uma loja tem a seguinte tabulação de vendas: 2017 – 87 2018 – 90 2019 – 100 2020 – 107 2021 – 113 2022 – 123 E s tabeleça um a previsão para 2023: a) pelo método da média móvel simples, para n = 4 (utilize os quatro últimos anos); Previsão para o ano de 2023 : ?? é ?????? ?? ó ?????? ?????????????? ???????? ?? = ?? ? ? 123 + 113 + 107 + 100 4 ? = 443 4 = ?????? , ???? Pág. 1 de 3. Tarefa Semana 4 - Gestão de Materiais - Módulo 3 - 2024 Entidade: IFMG Campus Ribeirão das Neves Curso: Técnico Subsequente em Logística - Turma 2 Disciplina: Gestão de Materiais – Módulo 3 - 2024 Aluno: David Tobias Nunes Questão 1. Caso uma empresa não possua dados históricos de consumo para utilizar no processo de previsão de demanda, o que poderia ser feito? Quais outros métodos ou informações poderiam ser utilizados? Dê pelo menos dois exemplos. Exemplo 1 – Análise de mercado: Estudar tendências do setor, comportamento de concorrentes e dados macroeconômicos para estimar a demanda potencial. Exemplo 2 – Pesquisa de mercado: Realizar pesquisas com consumidores potenciais para entender suas intenções de compra e preferências. ******************************************************************************************************************** Questão 2. O diretor comercial de sua empresa defende a utilização da opinião dos vendedores (que estão sempre em contato estreito com o mercado) para a realização das previsões de vendas. O diretor industrial, inconformado, acha que modelos matemáticos de previsão deveriam ser as fontes das previsões. No elevador, você encontra com o presidente que lhe pede a opinião. Você tem do décimo andar ao térreo para lhe responder. O que você responde? – "Senhor presidente, a abordagem ideal seria combinar os dois métodos. A opinião dos vendedores fornece insights valiosos sobre tendências de mercado e comportamento do cliente, enquanto os modelos matemáticos oferecem análises objetivas baseadas em dados. Integrando ambas as abordagens, podemos criar previsões mais precisas e equilibradas, aproveitando tanto a experiência humana quanto a análise quantitativa." ********************************************************************************************************************Questão 3. Uma loja tem a seguinte tabulação de vendas: 2017 – 87 2018 – 90 2019 – 100 2020 – 107 2021 – 113 2022 – 123 Estabeleça uma previsão para 2023: a) pelo método da média móvel simples, para n = 4 (utilize os quatro últimos anos); Previsão para o ano de 2023: ??é?????? ??ó?????? ?????????????? ???????? ??=??? 123+113+107+100 4 = 443 4 =??????,????