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Tarefa Semana 4 - Gestão de Materiais - Módulo 3 - 2024
Entidade: IFMG Campus Ribeirão das Neves
Curso: Técnico Subsequente em Logística - Turma 2
Disciplina: Gestão de Materiais – Módulo 3 - 2024
Aluno: David Tobias Nunes
Questão 1. Caso uma empresa não possua dados históricos de consumo para utilizar no processo de previsão de demanda, o que poderia ser feito? Quais outros métodos ou informações poderiam ser utilizados? Dê pelo menos dois exemplos.
Exemplo 1 – Análise de mercado: Estudar tendências do setor, comportamento de concorrentes e dados macroeconômicos para estimar a demanda potencial.
Exemplo 2 – Pesquisa de mercado: Realizar pesquisas com consumidores potenciais para entender suas intenções de compra e preferências.
********************************************************************************************************************
Questão 2. O diretor comercial de sua empresa defende a utilização da opinião dos vendedores (que estão sempre em contato estreito com o mercado) para a realização das previsões de vendas. O diretor industrial, inconformado, acha que modelos matemáticos de previsão deveriam ser as fontes das previsões. No elevador, você encontra com o presidente que lhe pede a opinião. Você tem do décimo andar ao térreo para lhe responder. O que você responde?
– "Senhor presidente, a abordagem ideal seria combinar os dois métodos. A opinião dos vendedores fornece insights valiosos sobre tendências de mercado e comportamento do cliente, enquanto os modelos matemáticos oferecem análises objetivas baseadas em dados. Integrando ambas as abordagens, podemos criar previsões mais precisas e equilibradas, aproveitando tanto a experiência humana quanto a análise quantitativa."
********************************************************************************************************************
Questão 3. Uma loja tem a seguinte tabulação de vendas: 
	2017 – 87
2018 – 90
2019 – 100
2020 – 107
2021 – 113
2022 – 123
Estabeleça uma previsão para 2023:
a) pelo método da média móvel simples, para n = 4 (utilize os quatro últimos anos);
Previsão para o ano de 2023: 
b) pelo método da média ponderada com os seguintes pesos: 0,05, 0,10, 0,10, 0,15, 0,20, 0,40.
Questão 4. Uma empresa de processamento de embutidos usa o processo da média móvel simples para prever a demanda do mês seguinte. Os dados disponíveis de consumo estão indicados no quadro a seguir: 
	Mês
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	Demanda
	105
	106
	110
	110
	114
	121
	130
	128
	137
a) Você consegue identificar alguma tendência de crescimento/decrescimento ou sazonalidade?
De acordo com a plotagem da tabulação dos dados, os números do gráfico demonstram uma linha de tendencia de crescimento. No entanto a linha de tendencia da demanda em média móvel do mês 2 até o mês 9 prevê um crescimento sucinto, porém possivelmente no mês 10 seja possível uma pequena queda em relação ao mês 9, mas o comportamento é de crescimento ao longo do tempo. 
b) Calcule uma média móvel simples utilizando os últimos cinco meses para prever a demanda do mês 10.
Calculando a média móvel dos último cinco meses, comprova a análise da linha de tendencia do gráfico acima, pois a demanda cairá 11 pontos em relação a 137 do mês 9 e a previsão será então da demanda será d 126 para o mês 10.
c) Calcule uma média móvel simples utilizando os últimos três meses para prever a demanda do mês 10.
Comportamento da demanda no tempo
Demanda	
1	2	3	4	5	6	7	8	9	105	106	110	110	114	121	130	128	137	Meses
Demanda
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Tarefa Semana 4
 
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Gestão de Materiais 
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Módulo 3 
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Entidade
: 
IFMG Campus Ribeirão das Neves
 
Curso:
 
Técnico Subsequente em Logística 
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Turma 2
 
Di
sciplina:
 
Gest
ão de Materiais 
–
 
Módulo 
3 
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2024
 
Aluno: 
David Tobias Nunes
 
Questão 1. Caso uma empresa não possua dados históricos de consumo para utilizar n
o 
processo de previsão de demanda, o que poderia ser feito? Quais outros métodos ou 
informações poderiam ser utilizados? Dê pelo menos dois exemplos.
 
Exemplo 1 
–
 
Análise de mercado: Estudar tendências do setor, comportamento de concorrentes e 
dados macroeconômicos para estimar a demanda potencial.
 
Exemplo 
2
 
–
 
Pesquisa de mercado: Realizar pesquisas com consumidores potenciais para entender 
suas intenções de compra e preferênci
as.
 
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Questão 2. O diretor comercial de sua empresa defende a utilização da opinião dos vendedores 
(que estão se
mpre em contato estreito com o mercado) para a realização das previsões de 
vendas. O diretor industrial, inconformado, acha que modelos matemáticos de previsão 
deveriam ser as fontes das previsões. No elevador, você encontra com o presidente que lhe 
pede a
 
opinião. Você tem do décimo andar ao térreo para lhe responder. O que você responde?
 
–
 
"Senhor presidente, a abordagem ideal seria combinar os dois métodos. A opinião dos vendedores 
fornece insights valiosos sobre tendências de mercado e comportamento do cliente, enquanto os 
modelos matemáticos oferecem análises objetivas baseadas em d
ados. Integrando ambas as 
abordagens, podemos criar previsões mais precisas e equilibradas, aproveitando tanto a experiência 
humana quanto a análise quantitativa."
 
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Questão 3. Uma loja tem a seguinte tabulação de vendas: 
 
2017 
–
 
87
 
2018 
–
 
90
 
2019 
–
 
100
 
2020 
–
 
107
 
2021 
–
 
113
 
2022 
–
 
123
 
E
s
tabeleça um
a previsão para 2023:
 
a) pelo método da média móvel simples, para n = 4 (utilize os quatro últimos anos);
 
Previsão
 
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Tarefa Semana 4 - Gestão de Materiais - Módulo 3 - 2024 
Entidade: IFMG Campus Ribeirão das Neves 
Curso: Técnico Subsequente em Logística - Turma 2 
Disciplina: Gestão de Materiais – Módulo 3 - 2024 
Aluno: David Tobias Nunes 
Questão 1. Caso uma empresa não possua dados históricos de consumo para utilizar no 
processo de previsão de demanda, o que poderia ser feito? Quais outros métodos ou 
informações poderiam ser utilizados? Dê pelo menos dois exemplos. 
Exemplo 1 – Análise de mercado: Estudar tendências do setor, comportamento de concorrentes e 
dados macroeconômicos para estimar a demanda potencial. 
Exemplo 2 – Pesquisa de mercado: Realizar pesquisas com consumidores potenciais para entender 
suas intenções de compra e preferências. 
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Questão 2. O diretor comercial de sua empresa defende a utilização da opinião dos vendedores 
(que estão sempre em contato estreito com o mercado) para a realização das previsões de 
vendas. O diretor industrial, inconformado, acha que modelos matemáticos de previsão 
deveriam ser as fontes das previsões. No elevador, você encontra com o presidente que lhe 
pede a opinião. Você tem do décimo andar ao térreo para lhe responder. O que você responde? 
– "Senhor presidente, a abordagem ideal seria combinar os dois métodos. A opinião dos vendedores 
fornece insights valiosos sobre tendências de mercado e comportamento do cliente, enquanto os 
modelos matemáticos oferecem análises objetivas baseadas em dados. Integrando ambas as 
abordagens, podemos criar previsões mais precisas e equilibradas, aproveitando tanto a experiência 
humana quanto a análise quantitativa." 
********************************************************************************************************************Questão 3. Uma loja tem a seguinte tabulação de vendas: 
2017 – 87 
2018 – 90 
2019 – 100 
2020 – 107 
2021 – 113 
2022 – 123 
Estabeleça uma previsão para 2023: 
a) pelo método da média móvel simples, para n = 4 (utilize os quatro últimos anos); 
Previsão para o ano de 2023: 
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