Atividade 2 (A2)_ estatistica aplicada data science realizada

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Iniciado em quarta, 15 mai 2024, 20:55
Estado Finalizada
Concluída em quarta, 15 mai 2024, 21:21
Tempo
empregado
25 minutos 35 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Ao longo das nossas discussões, demos foco a um classificador chamado de regressão logística que, apesar do nome regressão (esse
nome por razões históricas e por conta de algumas de suas características), é usado como um classificador. Mas também vimos que existem
outros tipos de classificadores.
Relativamente a esse assunto de algoritmos de classificação, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada que é utilizado para classificação, todos outros métodos são
métodos de regressão.
II. Apesar do nome regressão logística, o que acaba sendo um pouco confuso para iniciantes, na verdade este é um dos vários métodos
de aprendizagem supervisionada utilizado para classificação.
III. Dentre os métodos utilizados para classificação se encontram regressão logística, análise discriminante linear (LDA = Linear
Discriminant Analysis), árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte (SVM = support vector machines) e k-
vizinhos mais próximos (KNN = k-nearest neighbors).
IV. Regressão linear não é um método de classificação, mas, sim, um dos métodos preditivos de aprendizagem supervisionada usados na
predição de valores de variáveis respostas quantitativas.
 
Está correto o que se afirma em:
 
 
a. I, III e IV, apenas.
b. II e III, apenas.
c. II, III e
IV,
apenas.
 Resposta correta. A única asserção incorreta desta questão é a primeira, que a�rma que regressão logística é o
único método de aprendizagem supervisionada que é utilizado para classi�cação, todos outros métodos são
métodos de regressão.
d. III, apenas.
e. II, apenas.
A resposta correta é: II, III e IV, apenas.
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10/06/24, 19:17 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Naturalmente, dados ocupam uma posição central, tanto na estatística quanto na ciência dos dados. Entendê-los, saber da sua natureza, o
que representam, é de suma importância, antes da realização de qualquer análise ou projeto. Os dados são divididos entre quantitativos e
qualitativos, na estatística e na ciência dos dados. Relativamente aos qualitativos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s)
Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Dados qualitativos dicotômicos são dados observados de variáveis qualitativas que podem assumir apenas dois níveis (também
chamados de classes) como seus valores, tais como sexo (feminino ou masculino), ocupação (empregado ou desempregado),
localização (bairro ou centro), emprego estável (sim ou não), inadimplente (sim ou não).
II. ( ) Dados qualitativos politômicos são aqueles oriundos de variáveis qualitativas que podem assumir três ou mais níveis como seus
valores, tais como classe social (A, B, C, D e E), escolaridade (fundamental, médio, superior), gravidade da doença (baixa, média,
alta).
III. ( ) A função table() do R permite a contagem da frequência de cada nível assumido por uma variável qualitativa em uma dada amostra,
e foi usada pela jovem cientista de dados para contar a frequência de pessoas com ou sem emprego estável e se ficaram ou não
inadimplentes com o pagamento das faturas do cartão no período amostrado.
IV. ( ) Um mosaicplot permite a visualização gráfica da relação entre duas variáveis qualitativas. Foi usado por uma jovem cientista de
dados para examinar a possível relação entre duas variáveis qualitativas dicotômicas: pessoas com ou sem emprego estável e se
ficaram ou não inadimplentes com o pagamento das faturas do cartão de crédito ao longo do período amostrado. Ela percebeu, ao ver
o gráfico resultante (ver figura adiante), que parece haver um maior nível de inadimplência com o cartão entre aquelas que não têm
emprego estável.
 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
 
a. V, V, F, F.
b. V, V, F, V.
c. F, F, F, F.
d. V,
V,
V,
V.
 Resposta correta. Todas asserções desta questão são verdadeiras. Dados qualitativos dicotômicos são dados
observados de variáveis qualitativas que podem assumir apenas dois níveis. Dados qualitativos politômicos são
aqueles oriundos de variáveis qualitativas que podem assumir três ou mais níveis como seus valores. A função table()
do R permite a contagem da frequência de cada nível assumido por uma variável qualitativa em uma dada amostra. O
mosaicplot permite a visualização grá�ca da relação entre duas variáveis qualitativas.
e. F, V, F, V.
A resposta correta é: V, V, V, V.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A amostra relativa aos dados de inadimplência com cartões tinha 200 observações de 4 variáveis: a renda mensal da pessoa (R$), seu gasto
médio com cartão de crédito (R$), se a pessoa tinha um emprego estável (Sim ou Não) e se a pessoa havia, ao longo do período
pesquisado, ficado inadimplente com o pagamento de faturas do cartão ao menos uma vez (Sim ou Não).
Reflita sobre esse caso, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Todos os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados são dados relativos a variáveis quantitativas.
II. ( ) Todos os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados são dados relativos a variáveis qualitativas.
III. ( ) Dentre os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados, dois são relativos a uma variável quantitativa e dois
são relativos a variáveis qualitativas.
IV. ( ) Dentre os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados, um é relativo a uma variável quantitativa e os outros
são relativos a variáveis qualitativas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
 
a. F, V, F, V.
b. V, V, F, V.
c. F,
F,
V,
F.
 Resposta correta. Dentre os dados fornecidos pelo gerente do banco à jovem cientista de dados, dois são
quantitativos, a renda mensal da pessoa (R$) e seu gasto médio com cartão de crédito (R$), e dois são qualitativos, se
a pessoa tinha emprego estável (Sim ou Não) e se a pessoa havia, ao longo do período pesquisado, �cado
inadimplente com o pagamento de faturas do cartão ao menos uma vez (Sim ou Não).
d. F, V, V, V.
e. V, V, F, F.
A resposta correta é: F, F, V, F.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Entre as técnicas das quais lançou mão para a visualização dos dados da amostra, uma jovem cientista de dados usou gráficos de
dispersão. Como cientista de dados, ela sabia exatamente em que situações empregar gráficos de dispersão. E você, será que você também
já sabe?
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Gráficos de dispersão, em inglês chamados de scatter plots, só podem ser usados para a visualização de uma única variável, a qual
deve ser obrigatoriamente uma variável qualitativa.
II. ( ) Gráficos de dispersão são usados para a visualização da relação entre duas variáveis quantitativas, em que os dados das duas
variáveis são plotados aos pares. Permite, dessa forma, a verificação visual, pelo estatístico ou pelo cientista de dados, se há uma
tendência de uma variável aumentar quando a outra aumenta, diminuir quando a outra diminui, ou se não há uma relação aparente
entre as duas.
III. ( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e a sua área. Esse tipo de gráfico é
chamado, em inglês, de scatter plot.
IV. ( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e o seu andar. Esse tipo de gráfico é
chamado, em inglês, de scatter plot.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
a. F, V, F, V.
b. F,
V,
V,
V.
 Resposta correta. A única asserção falsa é a que a�rma que grá�cos de dispersão só podem ser usados para a
visualização de uma única variável, a qual deve ser obrigatoriamente uma variável qualitativa. É correto dizer que são
usados para a visualização da relação entre duas variáveis quantitativas, permitindo a veri�cação visual de tendência
de uma variável aumentar quando a outra aumenta, diminuir quando a outra aumenta, ou se não há uma relação
aparente entre as duas. Sendo assim, puderam  ser usados  para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e
a sua área e o valor do imóvel e o seu andar.
c. V, V, F, V.
d. V, V, F, F.
e. F, F, V, V.
A resposta correta é: F, V, V, V.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A atividade de venda de produtos financeiros por bancos, tais como cartões de crédito, requer que se faça uma avaliação do cliente. São
focos dessa avaliação aprovar ou não um cartão de crédito para o cliente e, se aprovado, definir o limite do cartão, ou seja, o valor do crédito
a conceder.
 
Com base nessa introdução, analise as afirmativas a seguir.
 
I. O primeiro foco da avaliação é um problema de regressão: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa
dicotômica, com dois níveis (classes).
II. O primeiro foco da avaliação é um problema de classificação: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa
dicotômica, com dois níveis (classes).
III. O segundo foco da avaliação é um problema de classificação, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.
IV. O segundo foco da avaliação é um problema de regressão, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.
 
Está correto o que se afirma em:
 
 
a. I e III, apenas.
b. II, III e IV, apenas.
c. II, apenas.
d. II e IV,
apenas.
 Resposta correta. O primeiro foco da avaliação é um problema de classi�cação, aprovar (sim ou não) o cartão
de crédito, uma variável qualitativa dicotômica, com dois níveis (classes); o segundo foco da avaliação é um
problema de regressão, ou seja, predizer o valor do limite (de crédito) do cartão a ser concedido para o cliente.
Esse valor é uma variável quantitativa, cuja predição é feita por algoritmos de regressão.
e. I, II e III, apenas.
A resposta correta é: II e IV, apenas.
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Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Os dados cedidos pelo gerente do banco estavam bem organizados e livres de erros. A nossa jovem cientista de dados não precisou,
portanto, fazer uma limpeza e pré-tratamento dos dados e pode prosseguir imediatamente para uma análise descritiva deles antes do
desenvolvimento do modelo.
Tendo isso em vista, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Chamamos de análise descritiva dos dados seus sumários (ou resumos) estatísticos dos mesmos e a sua visualização. Ambos, os
sumários e as visualizações, nos ajudam a entender o comportamento dos dados e, através deles, do fenômeno ou processo
estudado.
II. ( ) São quatro as variáveis estudadas pela cientista de dados: renda mensal da pessoa, seus gastos médios com o cartão, se a pessoa
tinha ou não um emprego estável ao longo do período amostrado e se ficou ou não inadimplente ao longo do deste período.
III. ( ) Para criar sumários estatísticos das variáveis quantitativas, a renda mensal da pessoa e seus gastos com o cartão, a cientista de
dados usou as funções min(), mean() e max() do software estatístico R para calcular os valores mínimo, médio e máximo dos dados
observados para essas variáveis.
IV. ( ) Para criar sumários estatísticos das variáveis qualitativas, se a pessoa tinha ou não um emprego estável e se tinha ou não ficado
inadimplente com o pagamento das faturas do cartão ao longo do período amostrado, a cientista de dados usou a função table() do
software estatístico R para calcular a frequência com que os níveis de cada uma dessas variáveis se manifestaram na amostra
estudada.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. F, V, V, F.
b. F, F, V, V.
c. V, F, F, V.
d. V,
V,
V,
V.
 Resposta correta. Chamamos de análise descritiva dos dados seus sumários (ou resumos) e a sua visualização por
meio de grá�cos. São quatro as variáveis estudadas pela cientista de dados. Para criar sumários estatísticos das
variáveis quantitativas, a cientista de dados usou as funções min(), mean() e max() do software estatístico R, e para os
sumários estatísticos das variáveis qualitativas, usou a função table() do mesmo software, e assim calculou a
frequência com que os níveis de cada uma dessas variáveis se manifestaram na amostra analisada.
e. V, V, F, F.
A resposta correta é: V, V, V, V.
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Tarefas de classificação são muitos comuns na estatística e na ciência dos dados, por serem muito comuns em todas atividades humanas,
na ciência, na vida social ou nos negócios.
Especificamente, discutimos aplicações de modelos preditivos de classificação baseados em modelos de regressão logística simples ou
múltipla.
Com isso em mente, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. Regressão logística pode ser empregada na predição do peso médio (massa corporal média) de uma pessoa em função de sua altura,
idade e sexo.
II. Regressão logística pode ser empregada na predição do consumo médio de combustível de um carro em função da potência do seu
motor e do seu peso.
III. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de uma pessoa votar em um determinado candidato e não nos
outros em função de sua escolaridade, idade, sexo e classe social.
IV. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de a pessoa ser diabética em função de um conjunto de
sintomas clínicos que apresenta.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
 
a. F, F, F, F.
b. F,
F,
V,
V.
 Resposta correta. As duas primeiras situações se referem à predição de variáveis resposta quantitativas, o que não é
possível com modelos de regressão logística; já as duas últimas situações são adequadas ao emprego de modelos de
regressão logística.
c. V, V, V, V.
d. F, V, F, V.
e. V, V, F, F.
A resposta correta é: F, F, V, V.
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Dados podem aparecer na forma de textos, imagens, vídeos, sons, tabelas, listas, sequências, séries, etc. São muitos os dados que hoje
coletamos de diferentes fontes, e muitas as formas de organizá-los e armazená-los. Uma dessas forma, talvez a mais importante delas, são
os dados estruturados.
 
Relativamente a esse assunto, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Dados estruturados são dados que não possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um padrão comum adotado pelas
ciências da computação, estatística e ciência dos dados.
II. A forma de organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma tabular, na qual as variáveis são
dispostas nas linhas e as observações são dispostas nas colunas.
III. Dados estruturados são dados que possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um padrão comum adotado pelas ciência da
computação, estatística e ciência dos dados.
IV. A forma de organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma tabular, na qual as variáveis são
dispostas nas colunas e as observações são dispostas nas linhas.
 
Está correto o que se afirma em:
 
a. I e II, apenas.
b. II e III,  apenas.
c. I, II e IV, apenas.
d. III e IV,
apenas.
 Resposta correta. Dados estruturados são dados que possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um
padrão comum adotado pelas ciência da computação, estatística e ciência dos dados. Também está correto
dizer que a  forma de organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma
tabular, na qual as variáveis são dispostas nas colunas e as observações são dispostas nas linhas.
e. I, II e III, apenas.
A resposta correta é: III e IV, apenas.
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O ser humano tem enorme facilidade em agrupar, por similaridade, e classificar coisas, todos os tipos de coisas. Por conta disso, problemas
de classificação são muito frequentes no mundo, mais frequentes que problemas de regressão. Fornecemos alguns exemplos de aplicação
de métodos de classificação no mundo dos negócios. Dentre esses exemplos, encontramos:
 
I. a Netflix usa classificadores para recomendar filmes. Para a Netflix, o valor desse tipo de aplicação é que, quanto mais filmes
assistirmos, maior será a sua receita;
II. o Facebook usa classificadores para recomendar novas amizades para a nossa rede de relacionamento. Para o Facebook, o valor
desse tipo de aplicação é que, quanto maior nossa rede de relacionamento, maior será a sua receita;
III. um banco de varejo usa classificadores para detectar se uma operação com cartão de débito ou crédito é ou não uma operação
fraudulenta. Para o banco, o valor dessa aplicação é que, quanto antes operações fraudulentas forem detectadas, mais rapidamente o
banco pode agir para impedir perdas para seus clientes e para ele próprio;
IV. uma concessionária de distribuição de energia elétrica usa classificadores para identificar casos potenciais de roubo de energia da
rede, os famosos “gatos”. Para as concessionárias de distribuição de energia elétrica, o valor dessa aplicação é evitar prejuízo com o
furto de energia da rede, além do relevante aspecto de prevenção de acidentes decorrentes de instalações clandestinas.
 
Está correto o que se afirma em:
 
 
a. II e IV, apenas.
b. I e II, apenas.
c. I,
II,
III
e
IV.
 Resposta correta. Todos os exemplos listados nesta questão são problemas de classi�cação, os quais, como
dissemos no enunciado, são muito frequentes no mundo. Em todos eles, a variável resposta é uma variável
qualitativa, ou dicotômica, ou politômica.
d. I e III, apenas.
e. III e IV, apenas.
A resposta correta é: I, II, III e IV.
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A estatística descritiva usa de métodos numéricos para resumir dados, também chamados de sumários estatísticos, e de gráficos para a
visualização dos dados. A jovem cientista de dados usou algumas técnicas de visualização de dados para analisar sua amostra, mas deixou
outras de lado.
 
Analise as afirmativas a seguir e veja quais estão coerentes com sua análise descritiva dos dados.
 
I. Na sua análise descritiva dos dados da amostra, a jovem cientista de dados usou histogramas para a visualização dos dados
quantitativos das amostras, que são a renda mensal das pessoas e seus gastos médios com o cartão de crédito.
II. Na sua análise descritiva dos dados da amostra, a jovem cientista de dados usou diagramas de barras para a visualização dos dados
quantitativos das amostras, que são a renda mensal das pessoas e seus gastos médios com o cartão de crédito.
III. Histogramas e diagramas de barras são formas tradicionais de visualização gráfica de dados quantitativos e qualitativos,
respectivamente, na estatística e na ciência dos dados.
IV. A jovem cientista de dados usou, para este caso, apenas histogramas, e preferiu apenas lançar mão da função table() do software
estatístico R, para determinar a frequência com que os níveis das variáveis qualitativas se manifestaram na amostra estudada, sem
fazer uso de diagramas de barras, o que poderia ter feito, se quisesse.
 Está correto o que se afirma em:
a. I e IV, apenas.
b. I e II, apenas.
c. IV, apenas.
d. II e III, apenas.
e. I, III e IV
apenas.
 Resposta correta. Histogramas e diagramas de barras são formas tradicionais de visualização grá�ca de dados
quantitativos e qualitativos, respectivamente, na estatística e na ciência dos dados, e a jovem cientista de dados
não lançou mão de diagramas de barras. Neste caso, para visualizar os dados qualitativos, poderia ter feito
isso, se quisesse. Diagramas de barras são usados para a visualização de dados qualitativos, não quantitativos.
A resposta correta é: I, III e IV apenas.
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10/06/24, 19:17 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
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