Atividade 2 (A2)_ Revisão da tentativa 241GGR0898A - ESTATÍSTICA DESCRITIVA

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03/06/2024, 10:33 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
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Iniciado em segunda, 3 jun 2024, 10:23
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 3 jun 2024, 10:32
Tempo
empregado
9 minutos 1 segundo
Avaliar 9,00 de um máximo de 10,00(90%)
Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir de valores que estão compreendidos no
intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016), quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à
medida que o coe�ciente se aproxima de zero signi�ca que não há correlação.
LARSON, R.; FARBER,
B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016.
Sobre os tipos de correlação avalie as a�rmativas a seguir.
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente.
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente
III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente proporcional, de maneira simultânea.
É correto o que se a�rma em:
a. I e II, apenas.
b. I, apenas. 
c. II e III, apenas.
d. I, II e III.
e. I e III, apenas.
Dada uma coleção de dados amostrais emparelhados, a equação de regressão é expressa a partir da relação , em que  é o
valor previsto a partir de um valor de x, de m que é a inclinação da reta e de b que é o intercepto em y, ou seja, é o valor de y no ponto
onde a reta cruza esse eixo.
Diante esse contexto, apresentamos a relação entre a variável peso (em libras) do plástico descartado (x) e a variável tamanho das
residências (em pessoas) que o descartam (y):
 
Mediante os calculo efetuado, a equação da reta de regressão linear que melhor ajusta esses valores é igual a:
a.
b.
c.
d. 
e.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é uma medida de variação dos valores em relação à
média, sendo calculado pela relação: . 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é correto a�rmar que o desvio-padrão referente a esses
valores é igual a:
a. 435.
b. 4769,28.
c. 446.
d. 69,06. 
e. 33380.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
De acordo com Larson e Farber (2016), o coe�ciente de correlação linear mede a força entre duas variáveis e estabelece sua direção,
sendo expresso pela equação: . Esse valor se concentra dentro do intervalo -1 a 1 que expressa a intensidade
da relação entre as variáveis, que pode ser forte, moderada ou fraca.
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016.
Observe os dados tabelados.
Agora, avalie as a�rmativas a seguir.
I. 
II. 
III. o coe�ciente de correlação linear é 
IV. 
V.
Está correto o que se a�rma em:
a. I, II e III, apenas. 
b. I, IV e V, apenas.
c. III e V, apenas.
d. I e II, apenas.
e. II, III e IV, apenas.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
De acordo com Triola (2017), o coe�ciente de correlação linear r mede o grau de relacionamento linear entre os valores emparelhados x e
y em uma amostra. Esse coe�ciente também recebe a denominação de coe�ciente de correlação momento-produto de Pearson, em
homenagem a Karl Pearson (1857-1936).
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
De acordo com a tabela a seguir, é correto a�rmar que o coe�ciente de correlação linear é igual a:
 
a. 0,797
b. 0,597
c. 0,697
d. 0,997
e. 0,897 
De acordo com Freund e Simon (2009), na maioria dos conjuntos, os dados não são todos iguais entre si, sendo que a extensão de sua
variabilidade é um problema a ser estudado dentro da estatística. Nesse sentido, é importante avaliar a extensão da dispersão dos dados
a partir das medidas de dispersão ou variabilidade.
FREUND, J. E.; SIMON, G. A. S. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2009.
Entre essas medidas encontramos a variância e o desvio-padrão. Nesse sentido, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I.  corresponde a variância de um conjunto de dados amostrais.
II. Uma di�culdade da variância é que ela não é expressa nas mesmas unidades dos dados originais.
III. Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio-padrão dessa mesma população vale 14.
IV. Para encontrarmos o valor do desvio-padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a variância.
V. Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios.
Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. V, V, V, V, F.
b. F, V, F, V, F.
c. F, V, V, V, F.
d. F, V, F, V, V. 
e. V, V, F, F, V.
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Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
As medidas de dispersão avaliamo quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior
será o desvio. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a
medida de dispersão mais utilizada em estatística.
O trecho acima refere-se:
a. ao desvio-padrão. 
b. à medida de dispersão.
c. à variância.
d. à média.
e. à frequência absoluta.
O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados. Dessa forma, é possível identi�car as maiores
tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar a
partir da equação de regressão linear.
A tabela a seguir apresenta o descarte de plástico (libras) em relação ao tamanho da residência.
Tabela: Distribuição entre quantidade de plástico
descartado (lb) em função do tamanho da família (pessoas)
Fonte: Elaborada pela autora, baseada em TRIOLA, 2017.
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
De acordo com a tabela, questionamos qual é a melhor predição do tamanho de uma residência que descarta 0,50 lb de plástico?
a. aproximadamente 1,3 pessoas. 
b. aproximadamente 2,3 pessoas
c. aproximadamente 1,8 pessoas
d. aproximadamente 3,2 pessoas
e. aproximadamente 2,8 pessoas
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O coe�ciente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade,
objetivando compreender de que forma uma variável se comporta quando a outra está variando. Assim, ele pode identi�car se há uma
correlação positiva, negativa, uma correlação não-linear ou mesmo se não há correlação entre ambas as variáveis.
Considerando o contexto apresentado, avalie as seguintes proposições e a relação proposta entre elas.
I. O grá�co de dispersão a seguir evidencia forte correlação positiva e negativa.
Figura: Grá�co de dispersão.
Fonte: TRIOLA, 2017, p. 237.
 
Porque,
 
II. Os dados estão dispersos tanto de maneira crescente como de maneira decrescente.
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta.
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017
a. A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.
b. A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira. 
c. As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justi�cativa da I.
d. As proposições I e II são falsas.
e. As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justi�cativa da I.
Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não nos possibilita elaborar uma
a�rmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão, entre
elas a amplitude de variação, a variância e o desvio-padrão. Sobre as medidas de dispersão, é correto a�rmar que:
a. representam o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente.
b. representam a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados.
c. representam a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados.
d. são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência.
e. são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. 
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