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21/08/2023
O modelo conceitual no ciclo de vida de um 
projeto de simulação segundo Robinson (2008)
Definição do modelo conceitual
• Modelagem conceitual é o processo de abstração de um modelo a 
partir de um sistema real ou proposto.
• A criação do modelo conceitual é a etapa mais importante de um 
estudo de simulação.
• A etapa de modelagem conceitual que vai determinar que dados 
devem ser coletados para a elaboração do modelo computacional.
• Modelo que representa o processo com equilíbrio entre o grau de 
simplificação para ser executável em um determinado período de 
tempo e complexidade suficiente para responder as questões a que 
se propõe.
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Definição do modelo conceitual
• O modelo conceitual define o que vai ser representado e como será 
representado na simulação.
• O modelo conceitual é completamente independente do software de 
simulação e das estratégias de implementação.
• Modelagem conceitual é a transição de uma situação problema, 
passando pelos requerimentos do modelo até a definição do que e 
como será modelado.
• É um processo iterativo e repetitivo, com o modelo sendo 
continuamente revisado durante o estudo de simulação.
Definição do modelo conceitual
• O modelo conceitual é a versão simplificada do sistema.
• As perspectiva tanto do modelador como do cliente são ambas 
importantes na modelagem conceitual.
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Componentes do modelo conceitual
• Objetivos do projeto de simulação
• Propósito
• Objetivos do modelo
• Versatilidade e flexibilidade
• Detalhamento visual
• Facilidade de uso
• Entradas (fatores experimentais)
• Saídas (respostas)
Componentes do modelo conceitual
• Conteúdo do modelo
• Escopo: limites ou abrangência do sistema real que está sendo considerado.
• Nível de detalhe.
• As simplificações e pressupostos do modelo determinam grande 
parte do conteúdo
• Simplificar auxilia a acelerar o processo de modelagem e uso do 
modelo, a reduzir a complexidade.
• Pressupostos são incertezas e crenças incorporadas no modelo.
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A complexidade do modelo
• “Infelizmente, não há qualquer método para determinar o melhor 
nível de complexidade do modelo que ainda o mantenha válido.” 
(Chwif e Medina, 2015)
• A complexidade de um modelo tende desnecessariamente a ser 
aumentada por:
• Valorização de modelos mais complexos como demonstração de habilidade;
• Falta de entendimento do sistema real;
• Deficiência na habilidade de modelar corretamente o problema;
• Falta de objetivos de simulação claramente definidos.
Justificativa para um bom modelo conceitual
• Minimiza o risco de requisitos incompletos, errados, não claros ou 
inconsistentes.
• Ajuda a construir a credibilidade do modelo.
• Guia o desenvolvimento do modelo computacional.
• Forma a base para a verificação do modelo computacional.
• Guia a validação do modelo.
• Guia a experimentação pela declaração dos objetivos, fatores 
experimentais e respostas.
• Proporciona a base para a documentação do modelo.
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Justificativa para um bom modelo conceitual
• Minimiza o risco de requisitos incompletos, errados, não claros ou 
inconsistentes.
• Ajuda a construir a credibilidade do modelo.
• Guia o desenvolvimento do modelo computacional.
• Forma a base para a verificação do modelo computacional.
• Guia a validação do modelo.
• Guia a experimentação pela declaração dos objetivos, fatores 
experimentais e respostas.
• Proporciona a base para a comunicação entre os envolvidos e para a 
documentação do modelo.
Critérios para um bom modelo conceitual
• Validade
• Percepção, pelo modelador, que o modelo conceitual pode ser convertido em 
um modelo computacional com a suficiente acurácia para atender os 
propósitos específicos previamente definidos.
• Credibilidade
• Percepção, pelo cliente, que o modelo conceitual pode ser convertido em um 
modelo computacional suficientemente acurado para para atender os 
propósitos específicos previamente definidos.
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Critérios para um bom modelo conceitual
• Utilidade
• Percepção, pelo ponto de vista dos clientes e do modelador, que o modelo 
pode ser desenvolvido em um modelo computacional que é útil como uma 
ajuda para a tomada de decisão em um contexto específico.
• Viabilidade
• A percepção, pelo ponto de vista dos clientes e do modelador, que o modelo 
pode ser desenvolvido em um modelo computacional com o tempo, recursos 
e dados disponíveis.
Versão simplificada do processo de 
desenvolvimento do modelo segundo Sargent
(2013)
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