EXERCICIOS DE TOPICOS DE BIG DATA EM PYTHON

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24/10/2023, 15:55 Estácio: Alunos
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Exercício
 avalie sua aprendizagem
Em relação ao protocolo de transporte para transmissão de aplicações de streaming, selecione a opção correta.
Em relação às plataformas para Internet das Coisas, selecione a opção correta sobre o Arduino.
TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON
Lupa  
 
DGT0134_202111087766_TEMAS
Aluno: DINI SEBASTIAN MORAIS Matr.: 202111087766
Disc.: TÓPICOS DE BIG DAT  2023.4 EAD (GT) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O
mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
02727PRINCÍPIOS DE BIG DATA
 
1.
UDP
CoAP
TCP
MQTT
HTTP
Data Resp.: 24/10/2023 15:49:11
Explicação:
O protocolo UDP - protocolo de datagrama do usuário - é utilizado para aplicações de streaming por ser mais
rápido. O protocolo TCP é orientado à con�abilidade e, no caso de aplicações de streaming, ele é muito lento
inviabilizando a aplicação. Os protocolos HTTP, MQTT e CoAP não se enquadram no transporte de dados.
 
2.
É um programa
É um ecossistema que envolve software e hardware
É um protocolo de internet das coisas
É o outro nome para Raspberry PI
É uma placa de hardware
Data Resp.: 24/10/2023 15:49:39
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:aumenta();
24/10/2023, 15:55 Estácio: Alunos
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A linguagem Python se destaca como intuitiva e de fácil aprendizagem. Analise o código abaixo que apresenta laços
condicionais e instruções de repetição.
for i in range(10):
    if (i%2==0):
        print(i)
 Qual a saída esperada após a execução do programa?
A visualização dos dados é fundamental no processo de análise e interpretação. Qual o tipo de visualização de
dados mais indicada para dados temporais?
Explicação:
O arduino é uma tecnologia que combina hardware e software e é utilizada para internet das coisas. Portanto,
não é um programa, nem uma placa de hardware e tão pouco um protocolo de comunicação. Já o Raspberry PI
não é o mesmo que Arduino, pois se trata de uma outra tecnologia para internet das coisas.
02260ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS
 
3.
Serão impressos no console os números pares entre 0 e 9.
Serão impressos no console os números pares entre 1 e 10.
Serão impressos no console os números ímpares entre 0 e 10.
Serão impressos no console os números racionais entre 0 e 9.
Serão impressos no console os números ímpares entre 0 e 9.
Data Resp.: 24/10/2023 15:51:11
Explicação:
O constructo de laço que itera sobre uma sequência dos números reais de 0 a 9, e cujo condicional dentro do
laço escolhe apenas os números cujo resto de sua divisão por 2 seja 0, condição lógica que de�ne se um número
é par ou não.
 
4.
Grá�co de Linha.
Grá�co de Estrela.
Grá�co de Barra.
Grá�co de Matriz de Dispersão.
Grá�co de Faces de Chernoff.
Data Resp.: 24/10/2023 15:51:45
Explicação:
O grá�co de linhas passa a visualização de cronologia, acompanhando a linha de vida do dado, mostrando
através das inclinações ou gradientes, o crescimento ou decrescimento do dado. As demais alternativas indicam
tipos de visualização inadequados para dados temporais.
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Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para o pro�ssional de Tecnologia da Informação. Selecione a
opção correta a respeito do Data Lake.
Em relação ao Data Lake, selecione a opção correta que contenha o(s) formato(s) de dados que pode(m) ser
armazenado(s) nele.
Observe o trecho de código abaixo
import numpy as np
from pyspark import SparkContext
spark_contexto = SparkContext()
a = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7])
teste = spark_contexto.parallelize(a)
Selecione a opção correta a respeito dele.
02508HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS
 
5.
Aplicam processos de tratamento nos dados.
Demandam por equipamentos especiais.
Armazenam os dados de modo e�ciente.
São exclusivos da distribuição Hadoop Apache.
Possui alta latência para acesso dos dados.
Data Resp.: 24/10/2023 15:52:26
Explicação:
O Data Lake utiliza um método muito e�ciente para fazer o armazenamento dos dados. Dessa forma ele possui
baixa latência para acessar os dados. Além disso, o Data Lake não demanda por equipamentos especiais e não é
de uso exclusivo da distribuição Hadoop Apache.
 
6.
estruturado, não estruturado e semiestruturado
estruturado e semiestruturado
apenas tabelas relacionais
apenas não estruturado
apenas estruturado
Data Resp.: 24/10/2023 15:52:55
Explicação:
O Data Lake pode armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados que correspondem a
característica de variedade dos dados que é bem típica de aplicações de Big Data.
02729PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON
 
7.
O objetivo do trecho de código é contar a quantidade de ocorrências dos valores do vetor "a".
A variável "teste" corresponde a um RDD.
A linha "spark_contexto.parallelize(a)" aplica a técnica MapReduce para processar o vetor "a".
A execução do trecho de código vai gerar um erro.
A utilização do SparkContext é opcional.
Data Resp.: 24/10/2023 15:53:47
24/10/2023, 15:55 Estácio: Alunos
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O paradigma MapReduce é uma estratégia de computação com capacidade de processar grandes conjuntos de
dados de maneira distribuída em várias máquinas. Em relação à técnica MapReduce, selecione a opção que é
responsável por consolidar os resultados produzidos ao longo do processamento.
Qual o objetivo da inteligência arti�cial ao simular comportamentos humanos na máquina?
O enquadramento de aprendizado não supervisionado contempla qual(is) técnicas?
I - Agrupamento
II - Classi�cação
III - Regressão
Explicação:
Gabarito: A variável "teste" corresponde a um RDD.
Justi�cativa: O trecho de código está sintaticamente correto. O objetivo é criar um RDD que, no caso, é
representado pela variável "teste" para isso é obrigatório utilizar o "SparkContext". O pacote "numpy" foi
utilizado por causa da variável vetor "a".
 
8.
Mapeamento
Redução
Processamento
Agregação
Separação
Data Resp.: 24/10/2023 15:54:21
Explicação:
Gabarito: Redução
Justi�cativa: A função de redução agrupa os pares após a fase de embaralhamento concluindo o processamento
dos dados. O MapReduce é uma técnica clássica de programação distribuída e é bastante utilizada por diversos
frameworks como o Spark, por exemplo.
02318BIG DATA ANALYTICS
 
9.
Incrementar o uso da memória de longa duração do sistema.
Otimizar algoritmos para que eles se adaptem a contextos não previamente codi�cados.
Fazer com que computadores acessem a internet mais rápido.
Viabilizar a computação paralela.
Melhorar a capacidade de processamento de dados do sistema.
Data Resp.: 24/10/2023 15:54:59
Explicação:
A razão por trás da existência da inteligência arti�cial é criar algoritmos e soluções capazes de se adaptar a
novas situações que não necessariamente foram pré-programadas, mas se adapte pela experiência passada com
casos similares.
 
10.
24/10/2023, 15:55 Estácio: Alunos
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Apenas as opções I e III estão corretas
Apenas a opção III está correta
Apenas as opções II e III estão corretas
Apenas a opção I está correta
Apenas a opção II está correta
Data Resp.: 24/10/2023 15:55:47
Explicação:
O aprendizado supervisionado se caracteriza pelo aprendizado autodidata que é caracterizado pelo
agrupamento. Já a classi�cação e a regressão são técnicas oriundas do aprendizado supervisionado.
    Não Respondida      Não Gravada     Gravada
Exercício inciado em 24/10/2023 15:48:43.