O enquadramento de aprendizado não supervisionado contempla qual(is) técnicas? I - Agrupamento II - Classificação III - Regressão Apenas a opção II está correta Apenas a opção III está correta Apenas as opções II e III estão corretas Apenas a opção I está correta Apenas as opções I e III estão corretas
Respostas
Ed 
há 6 meses
Vamos analisar as opções apresentadas: I - Agrupamento: Esta técnica é uma forma clássica de aprendizado não supervisionado, onde os dados são agrupados em clusters com base em similaridades. Está correta. II - Classificação: Esta técnica é utilizada em aprendizado supervisionado, onde um modelo é treinado com dados rotulados para prever a classe de novos dados. Está incorreta. III - Regressão: Assim como a classificação, a regressão é uma técnica de aprendizado supervisionado, utilizada para prever valores contínuos. Está incorreta. Com base nessa análise, apenas a opção I está correta. Portanto, a alternativa correta é: "Apenas a opção I está correta."
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Ed
há 2 anos
O enquadramento de aprendizado não supervisionado contempla apenas a técnica de Agrupamento (opção I). As opções II e III estão incorretas. Portanto, a alternativa correta é a letra A) Apenas a opção I está correta.
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MapTracker
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Qual destas alternativas descreve as saídas do código?
I ¿ O conjunto resultante terá colunas lkey, value_x, rkey, value_y
II ¿ O código não executará, pois Filipe não definiu os sufixos de coluna
III ¿ O resultado do código em questão retornará um pd.Series juntando os conjuntos pela lkey e rkey.
Apenas as opções II e III estão corretas.
Apenas a opção I está correta.
Apenas as opções I e III estão corretas.
Apenas a opção II está correta.
Apenas a opção III está correta.
No modelo de aprendizado profundo, as camadas internas ocultas representam:
I - Abstrações de aspectos de dados complexos
II - Informação relevante dos dados de entrada
III - Pesos e Viéses
Apenas II e III
As alternativas I, II e III
Apenas I
Apenas I e III
Apenas III
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