PROBABLIDADE E ESTATÍSTICA - Prática 2 - TODAS AS TENTATIVAS (1, 2 e 3)

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APOL 2 - 1° TENTATIVA 
Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, 
e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade da caça ser atingida? 
Nota: 10.0 
 A 
22% 
 
 
 B 
27% 
 
 
 C 
51% 
 
 
 D 
78% 
 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 - A probabilidade de apenas um acertar a 
caça significa que OU um acertou OU o outro acertou a caça. 
P(a caça ser atingida)= 45/100 + 60/100 – 45/100 . 60/100 = 78/100 = 78% 
 
 
 
Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. 
Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3? 
Nota: 10.0 
 A 
1/2 
 
 
 B 
1/3 
 
Você assinalou essa alternativa (B) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. 
 
 
 C 
1/4 
 
 
 D 
1/5 
 
 
 
Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Observe as figuras abaixo e assinale a alternativa correta quanto tipo de distribuição de medidas: 
 
 
 
 
 
 
Nota: 10.0 
 A 
normal; direita; esquerda. 
 
 
 B 
curva normal; curva inclinada à direita; curva inclinada à esquerda. 
 
 
 C 
simétrica; assimétrica negativa; assimétrica positiva 
 
Você assinalou essa alternativa (C) 
Você acertou! 
Resposta: Resp. capítulo 6 – p.95 do livro Estatística Aplicada - Distribuição simétrica; 
Distribuição assimétrica negativa; Distribuição assimétrica positiva. 
 
 
 D 
simétrica; assimétrica à direita; assimétrica à esquerda. 
 
 
 
Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Considerando que temos em mãos um (1) dado não viciado, qual a probabilidade de sair três (3) 
vezes seguidas o número quatro (4)? 
Nota: 10.0 
 A 
1/216 
 
Você assinalou essa alternativa (A) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 125, regra da multiplicação. 
 
 
 B 
3/216 
 
 
 C 
1/18 
 
 
 D 
3/16 
 
 
 
Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Uma pessoa tem dois automóveis velhos. Nas manhãs frias, há 20% de chance de um deles não pegar e 
 30% de chance de o outro não pegar. Qual a probabilidade de, em uma manhã fria, apenas um pegar? 
Nota: 10.0 
 A 
24 / 100 
 
 
 B 
50 / 100 
 
 
 C 
38 / 100 
 
Você assinalou essa alternativa (C) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 11. - Calculando a probabilidade do 
1º automóvel pegar e do 2º não pegar: P (pegar, não pegar) = 0,80 . 0,30 P 
(pegar, não pegar) = 0,24 Calculando a probabilidade do 1º automóvel não pegar e do 2º pegar: 
P (não pegar, pegar) = 0,20 . 0,70 P (não pegar, pegar) = 0,14 Somando as probabilidades: 
P (um pegar e o outro não pegar) = 0,24 + 0,14 P (um pegar e o outro não pegar) = 0,38, 
ou seja, P (um pegar e o outro não pegar) = 38/100 
 
 
 D 
52 / 100 
 
 
 
Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, 
e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores 
A e B acertarem na mesma caça (ambos acertarem)? 
Nota: 10.0 
 A 
22% 
 
 
 B 
27% 
 
Você assinalou essa alternativa (B) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 
 
 
 C 
51% 
 
 
 D 
78% 
 
 
 
Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Considerando que eu retire apenas uma carta de um baralho comum de 52 cartas, 
qual a probabilidade de que essa carta seja um valete ou uma carta de copas? 
Nota: 10.0 
 A 14/52 
 B 15/52 
 C 16/52 
Você assinalou essa alternativa (C) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 120, semelhante ao exercício 1 - P ( A ou B) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A n B) P 
( A ou B) = 4/52 + 13/52 – 4/52 . 13/52 P ( A ou B) = 17/52 – 1/52 P ( A ou B) = 16/52. 
 
 
 D 17/52 
 
Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Considerando que temos em mãos dois (2) dados honestos, qual a probabilidade de obtermos o total de seis 
(6) pontos em uma jogada única de ambos os dados? 
Nota: 10.0 
 A 1/12 
 B 3/24 
 C 4/36 
 D 5/36 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 115, exercício 1. 
 
 
 
Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
Dado o conjunto de números inteiros, determine a variância do conjunto, supondo que esses valores 
correspondam a uma amostra. 
 
8, 4, 6, 9, 10, 5 
 
 
 
Nota: 10.0 
 A 2,8 
 B 4,6 
 C 5,0 
 D 5,6 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 5 – p.86 do livro Estatística Aplicada - S2 = [?(X - média aritmética)2 x f]/(n – 1) ; 
 X= (8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5)/6 ; X = 42/6 ; X = 7 S2 = [(7)2 x f]/(n – 1) Xi Xi - X S2 4 4 – 7 = 
 - 3 9 5 5 – 7 = -2 4 6 6 – 7 = - 1 1 8 8 – 7 = 1 1 9 9 – 7 = 2 4 10 10 – 7 = 3 9 ? 0 28 S2 = 
 28/6-1 = 28/5 ; S2 = 5,6 
 
 
 
Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Considerando que temos em mãos dois (2) dados honestos, um branco e um preto, qual a probabilidade de 
obtermos o total de cinco (5) pontos em uma jogada única de ambos os dados? 
Nota: 10.0 
 A 2/36 
 B 4/36 
Você assinalou essa alternativa (B) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 120, semelhante ao exercício 2. - Sabe-se que, ao jogarmos dois dados, 
existem trinta e seis diferentes resultados (os 6 do primeiro dado, vezes os seis do segundo 
dado). Então: S = {(1 , 1) , (1 , 2) , (1 , 3) , (1 , 4) , (1 , 5) , (1 , 6) , (2 , 1) , (2 , 2) , (2 , 3) , (2 , 4) , 
(2 , 5) , (2 , 6) , (3 , 1) , (3 , 2) , (3 , 3) , (3 , 4) , (3 , 5) , (3 , 6) , (4 , 1) , (4 , 2) , (4 , 3) , (4 , 4) , 
(4 , 5) , (4 , 6) , (5 , 1) , (5 , 2) , (5 , 3) , (5 , 4) , (5 , 5) , (5 , 6) , (6 , 1) , (6 , 2) , (6 , 3) , (6 , 4) , 
(6 , 5) , (6 , 6)} a) A soma igual a 5 pode ocorrer nos seguintes casos: A = {(1 , 4) , (2 , 3) , (3 , 2) , 
(4 , 1) } Sabemos, pela definição de probabilidade, que: P(A) = número de vezes em que o 
evento A pode ocorrer / número de vezes em que o espaço amostral S ocorre Então temos: 
P(A) = 4 / 36 
 
 
 C 6/36 
 D 8/36 
 
APOL 2 - 2° TENTATIVA 
Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Uma pessoa tem dois automóveis velhos. Nas manhãs frias, há 20% de chance de um deles não pegar e 
30% de chance de o outro não pegar. Qual a probabilidade de, em uma manhã fria, apenas um pegar? 
Nota: 10.0 
 A 
24 / 100 
 
 
 B 
50 / 100 
 
 
 C 
38 / 100 
 
Você assinalou essa alternativa (C) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 11. - Calculando a probabilidade do 1º 
automóvel pegar e do 2º não pegar: P (pegar, não pegar) = 0,80 . 0,30 P (pegar, não pegar) = 
0,24 Calculando a probabilidade do 1º automóvel não pegar e do 2º pegar: P (não pegar, pegar) 
 = 0,20 . 0,70 P (não pegar, pegar) = 0,14 Somando as probabilidades: P 
(um pegar e o outro não pegar) = 0,24 + 0,14 P (um pegar e o outro não pegar) 
= 0,38, ou seja, P (um pegar e o outro não pegar) = 38/100 
 
 
 D 
52 / 100 
 
 
 
Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Considerando que temos em mãos dois (2) dados honestos, qual a probabilidade de obtermos o total de 
seis (6) pontos em uma jogada única de ambos os dados? 
Nota: 10.0 
 A 1/12 
 B 3/24 
 C 4/36 
 D 5/36 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 115, exercício 1. 
 
 
 
Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
Dado o conjunto de números inteiros, determine a variância do conjunto, supondo que esses 
valores correspondam a uma amostra. 
 
8, 4, 6, 9, 10, 5 
 
 
 
Nota: 10.0 
 A 2,8 
 B 4,6 
 C 5,0 
 D 5,6 
Você assinalou essa alternativa(D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 5 – p.86 do livro Estatística Aplicada - S2 = [?(X - média aritmética)2 x f]/(n – 1) ; 
X= (8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5)/6 ; X = 42/6 ; X = 7 S2 = [(7)2 x f]/(n – 1) Xi Xi - X S2 4 4 – 7 = 
- 3 9 5 5 – 7 = -2 4 6 6 – 7 = - 1 1 8 8 – 7 = 1 1 9 9 – 7 = 2 4 10 10 – 7 = 3 9 ? 0 28 S2 = 28/6-1 = 
 28/5 ; S2 = 5,6 
 
 
 
Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Quando o segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências 
é igual a zero, pode-se, então, afirmar que a curva (distribuição de frequências) é: 
Nota: 10.0 
 A 
assimétrica positiva. 
 
 
 B 
leptocúrtica. 
 
 
 C 
platicúrtica. 
 
 
 D 
simétrica. 
 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 6 – p.96 do livro Estatística Aplicada - Uma distribuição de frequência ideal 
seria aquela em que a curva resultante fosse rigorosamente simétrica, o que dificilmente 
acontece na prática. Nesse caso, a média, a mediana, e a moda seriam iguais. 
 
 
 
Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, 
e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade dos caçadores 
 A e B acertarem na mesma caça (ambos acertarem)? 
Nota: 10.0 
 A 
22% 
 
 
 B 
27% 
 
Você assinalou essa alternativa (B) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 
 
 
 C 
51% 
 
 
 D 
78% 
 
 
 
Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Dois caçadores foram à caça, sabemos que o caçador A tem 45% de probabilidade de acertar qualquer caça, 
e o caçador B tem 60% de probabilidade. Em cada tiro disparado, qual a probabilidade da caça ser atingida? 
Nota: 10.0 
 A 
22% 
 
 
 B 
27% 
 
 
 C 
51% 
 
 
 D 
78% 
 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 132, semelhante ao exercício 4 - A probabilidade de apenas um acertar a 
caça significa que OU um acertou OU o outro acertou a caça. P(a caça ser atingida)= 
45/100 + 60/100 – 45/100 . 60/100 = 78/100 = 78% 
 
 
 
Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. 
Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3 OU POR 5? 
Nota: 10.0 
 A 
4/15 
 
 
 B 
6/15 
 
 
 C 
7/15 
 
Você assinalou essa alternativa (C) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. S = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 
13 , 14 , 15 , 16, 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 } Chamemos de 
A = {o número é divisível por 3} Então: P (A) = 10/30 = 1/3 pois temos 10 números divisíveis 
por 3. Chamemos de B = {o número é divisível por 5} P (B) = 6/30 = 1/5 pois temos 6 
números divisíveis por 5 . P (C) = P(A) + P(B) ? P(A) . P(B) P (C) = 1/3 + 1/5 ? 1/3 . 1/5 P 
(C) = 1/3 + 1/5 ? 1/15 P(C) = (5 + 3 ? 1)/15 P (C) = 7/15 
 
 
 D 
8/15 
 
 
 
Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. 
Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3? 
Nota: 10.0 
 A 
1/2 
 
 
 B 
1/3 
 
Você assinalou essa alternativa (B) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. 
 
 
 C 
1/4 
 
 
 D 
1/5 
 
 
 
Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos 
aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor VERDE? 
Nota: 0.0Você não pontuou essa questão 
 A 
1/19 
 
 
 B 
4/19 
 
 
Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1. - Como temos 8 bolas brancas de um 
total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: Agora, vamos calcular a 
probabilidade da bola ter sido verde. Temos 4 bolas verdes. Então: P (bola ser verde) = 4/19 
 
 
 C 
7/19 
 
Você assinalou essa alternativa (C) 
 D 
8/19 
 
 
 
Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Em uma disputa de torneio de tiro ao alvo, a probabilidade do atirador A acertar no alvo é 50%, e a do 
atirador B de atingir o mesmo alvo é de 60%. Com isso, qual a probabilidade do alvo ser atingido, se 
ambos atirarem nele? 
Nota: 10.0 
 A 
65% 
 
 
 B 
70% 
 
 
 C 
75% 
 
 
 D 
80% 
 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 122, semelhante ao exercício 4. 
 
 
 
APOL 2 - 3° TENTATIVA 
Questão 1/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Quando o segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é 
igual a zero, pode-se, então, afirmar que a curva (distribuição de frequências) é: 
Nota: 10.0 
 A 
assimétrica positiva. 
 
 
 B 
leptocúrtica. 
 
 
 C 
platicúrtica. 
 
 
 D 
simétrica. 
 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 6 – p.96 do livro Estatística Aplicada - Uma distribuição de frequência 
ideal seria aquela em que a curva resultante fosse rigorosamente simétrica, o que 
dificilmente acontece na prática. Nesse caso, a média, a mediana, e a moda seriam iguais. 
 
 
 
Questão 2/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a moda é igual a 8,0, a média é igual a 7,8 e o 
desvio padrão é igual a 1,0. Com base na informação, determine o primeiro coeficiente de 
assimetria de Pearson. 
 
 
 
Nota: 10.0 
 A 0,20 
 B -0,20 
Você assinalou essa alternativa (B) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 6 – p.95 do livro Estatística Aplicada As = (média – moda)/desvio padrão – 
assimetria de Pearson, tem-se: As = X – Mo / S = 7,8 – 8 / 1 = – 0,20 
 
 
 C 2,0 
 D -2,0 
 
Questão 3/10 - Probabilidade e Estatística 
 
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza 
sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. 
Uma bola é retirada ao acaso de uma urna que contém 6 bolas vermelhas, 8 bolas pretas e 4 bolas verdes. 
Calcule a probabilidade dela não ser preta. 
Nota: 10.0 
 A 
10 / 18 
 
Você assinalou essa alternativa (A) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 137 - A bola retirada não pode ser preta; logo, poderá ser 
vermelha ou verde. Então: P (Vermelha ou Verde) = P (Vermelha) + P (Verde) 
P (Vermelha ou Verde) = 6/18 + 4/18 P (Vermelha ou Verde) = 10/18 
 
 
 B 
4 / 18 
 
 
 C 
6 / 18 
 
 
 D 
8 / 18 
 
 
 
Questão 4/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Considerando que eu retire apenas uma carta de um baralho comum de 52 cartas, qual a 
probabilidade de que essa carta seja um valete ou uma carta de copas? 
Nota: 10.0 
 A 14/52 
 B 15/52 
 C 16/52 
Você assinalou essa alternativa (C) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 120, semelhante ao exercício 1 - P ( A ou B) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A n B) 
 P ( A ou B) = 4/52 + 13/52 – 4/52 . 13/52 P ( A ou B) = 17/52 – 1/52 P ( A ou B) = 16/52. 
 
 
 D 17/52 
 
Questão 5/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Em uma disputa de torneio de tiro ao alvo, a probabilidade do atirador A acertar no alvo é 50%, 
e a do atirador B de atingir o mesmo alvo é de 60%. Com isso, qual a probabilidade do alvo ser atingido, 
se ambos atirarem nele? 
Nota: 10.0 
 A 
65% 
 
 
 B 
70% 
 
 
 C 
75% 
 
 
 D 
80% 
 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 122, semelhante ao exercício 4. 
 
 
 
Questão 6/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Em uma caixa, temos três (3) bolas brancas, duas (2) pretas e cinco (5) amarelas. 
Qual a probabilidade de retirarmos duas (2) bolas brancas, uma após a outra, sem reposição?Nota: 10.0 
 A 
2/15 
 
 
 B 
1/15 
 
Você assinalou essa alternativa (B) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 126, exercício 1. 
 
 
 C 
1/10 
 
 
 D 
2/10 
 
 
 
Questão 7/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Uma fábrica de louças tem um processo de inspeção com quatro etapas. A probabilidade de uma 
 peça defeituosa passar em uma inspeção sem ser detectada é de aproximadamente 20%. 
Determine, então, a probabilidade de uma peça defeituosa passar por todas as quatro etapas de 
inspeção sem ser detectada. 
Nota: 10.0 
 A 
0,20% 
 
 
 B 
0,0016% 
 
 
 C 
0,16% 
 
Você assinalou essa alternativa (C) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 139, semelhante ao exercício 12 - P (passar nas 4 etapas) = 
P (passar 1ª etapa) . P (passar 2ª etapa) . P (passar 3ª etapa) . P (passar 4ª etapa) 
P (passar nas 4 etapas) = 20/10 . 20/100 . 20/100 . 20/100 P (passar nas 4 etapas) 
= 160000/100000000 P (passar nas 4 etapas) = 16/10000 P (passar nas 4 etapas) 
 = 0,0016 P (passar nas 4 etapas) = 0,16%. 
 
 
 D 
0,02% 
 
 
 
Questão 8/10 - Probabilidade e Estatística 
Assinale a alternativa correta: 
 
Dado o conjunto de números inteiros, determine a variância do conjunto, supondo que esses 
valores correspondam a uma amostra. 
 
8, 4, 6, 9, 10, 5 
 
 
 
Nota: 10.0 
 A 2,8 
 B 4,6 
 C 5,0 
 D 5,6 
Você assinalou essa alternativa (D) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 5 – p.86 do livro Estatística Aplicada - S2 = [?(X - média aritmética)2 x f]/(n – 1) ; 
 X= (8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5)/6 ; X = 42/6 ; X = 7 S2 = [(7)2 x f]/(n – 1) Xi Xi - X S2 4 4 – 7 
= - 3 9 5 5 – 7 = -2 4 6 6 – 7 = - 1 1 8 8 – 7 = 1 1 9 9 – 7 = 2 4 10 10 – 7 = 3 9 ? 0 28 S2 
= 28/6-1 = 28/5 ; S2 = 5,6 
 
 
 
Questão 9/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Considerando o universo dos números inteiros, escolhemos ao acaso um número inteiro entre 1 e 30. 
Qual a probabilidade desse número ser divisível por 3? 
Nota: 10.0 
 A 
1/2 
 
 
 B 
1/3 
 
Você assinalou essa alternativa (B) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 129, semelhante ao exercício 2. 
 
 
 C 
1/4 
 
 
 D 
1/5 
 
 
 
Questão 10/10 - Probabilidade e Estatística 
 
Em uma caixa temos oito (8) bolas brancas, sete (7) bolas pretas e quatro (4) bolas verdes. Ao retirarmos 
aleatoriamente uma bola dessa caixa, qual a probabilidade dessa bola ser de cor VERDE? 
Nota: 10.0 
 A 
1/19 
 
 
 B 
4/19 
 
Você assinalou essa alternativa (B) 
Você acertou! 
Resp. capítulo 7, p. 128, semelhante ao exercício 1. - Como temos 8 bolas brancas de um 
total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: Agora, vamos calcular a 
probabilidade da bola ter sido verde. Temos 4 bolas verdes. Então: P (bola ser verde) = 4/19 
 
 
 C 
7/19 
 
 
 D 
8/19